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  • 基于离散插值的纤维角度连续变化复合材料结构优化方法,包括以下步骤;步骤1:在结构有限单元程序中输入结构参数和材料参数,计算结构的原始弹性模量;步骤2:计算纤维侯选角度的变换矩阵、弹性模量;步骤3:计算离散纤维角度优化的加权函数以及权重值;步...
  • 本申请实施例公开了一种材料性能退化测试方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:基于Shokrieh准则,生成用于对所述Shokrieh准则进行数值模拟的子程序;采用有限元软件构建复合材料连接结构的三维渐进损伤分析模型,并针对所述三维渐进损伤...
  • 本申请属于工程降噪技术领域,具体公开了一种应用于电子设备机箱的主动降噪方法及装置。该方法包括:对获取的电子设备机箱内部的多路噪声信号进行多频段信号预处理,得到每路处理后的噪声信号;对每路所述处理后的噪声信号进行信号特征提取,得到每路所述噪声...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的足球颠球动作识别方法和系统,包括:通过YOLOv8检测模型的主干网络、LSTM时间序列建模、Neck层网络和Head层网络对足球、球鞋、环境背景和颠球动作进行识别;对YOLOv8检测模型进行训练;通过训练后的Y...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的乒乓球对空颠球动作智能识别方法和系统,包括:步骤1:通过移动终端采集对空颠球的实时视频数据及姿态传感器数据;步骤2:构建深度学习动作识别模型;步骤3:采用迁移学习策略对预训练的YOLO模型进行优化;步骤4:根据...
  • 本申请提供一种基于视觉场景分析算法模型的分析方法和AI眼镜,涉及场景分析技术领域。该方法包括通过AI眼镜的高清摄像头采集演讲现场的观众图像数据,提取包括表情、肢体动作和注意力分布在内的观众特征信息。将这些特征信息输入预先通过深度学习训练的视...
  • 本发明属于目标检测技术领域,针对高密度人群环境下的个体区分与小型目标的精确识别所面临的挑战,公开一种实时的面向小目标的密集行人检测方法,结合多维度特征动态调节结构和微型目标增效层级结构,旨在确保实时响应的同时,显著提升模型对密集区域及细小物...
  • 本申请公开了一种手写汉字笔画拆分方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对获取的目标图像中的手写汉字进行识别并提取,得到目标汉字及其识别结果;根据目标汉字的识别结果,从汉字笔顺库获取并暂存目标汉字的目标笔画字模;按照...
  • 本申请公开了一种手写汉字测评方法、装置及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取目标图像,所述目标图像中包括目标字帖,所述目标字帖中包括至少一个写字格,至少一个所述写字格内有手写汉字;对所述目标图像中的每个所述手写汉字进行识别并提取,得...
  • 本申请公开了一种3D目标检测模型的量化方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:利用初步量化策略对3D目标检测模型进行量化;在量化后的模型不满足预设精度和性能要求时,利用逐层敏感性分析策略对模型进行逐层敏感性分析并根据逐层敏感性分析结果...
  • 一种端到端自动驾驶方法,针对现有模块化自动驾驶系统容易导致信息丢失与误差累积,以及端到端方法未充分考虑模型认知偏差和复杂驾驶场景下多样化噪声对自动驾驶的潜在影响。该方法通过构建R‑Mamba模块,充分提取多尺度全局特征,提升目标检测与路径规...
  • 本发明涉及一种电力机车车顶作业行为及异物智能分析方法及系统,包括检修人员登顶,将车顶上方的现场摄像机采集到的车顶视频流数据,输入到目标检测模块,目标检测模块将输入的视频流进行图像预处理,采用目标检测模块进行车顶检修动作检测、安全绳检测,检测...
  • 本公开实施例公开了一种太阳辐射的预算方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取研究区域内的目标场站的波段影像;将目标场站的波段影像输入至经过训练的、基于注意力机制的卷积神经网络模型中,得到相应时刻的晴空系数;根据晴空系数和晴空条件下目标场站的...
  • 本发明提供一种结合相机连续观测与多源数据的无缝高空间分辨率验证雪深数据获取系统及方法,包括:相机布设模块,用于基于预设区域不同的积雪日数值结合实地考察可达性条件,获得相机连续观测点以及人工观测点,并基于相机连续观测点加密布设相机;雪深数据采...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征提取与融合的指纹图像质量评价方法及系统。所述方法包括:构建包含有各个残缺变形指纹的图像质量数据集;基于所述图像质量数据集确定原始指纹图像,通过边缘检测算法得到指纹线稿图;通过双分支结构的骨干网络,提取出不同表征下...
  • 本发明提供一种ComBat矫正后老年结构化常模Z分数偏差量化方法及系统,通过ComBat矫正,构建扭曲贝叶斯常模来量化个体脑结构偏差,能准确量化个体脑结构偏离健康人群的程度,为临床医生提供更精准的诊断依据,有助于及时干预和延缓疾病进展。本发...
  • 一种图像对抗样本检测方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能图像识别技术领域,对抗样本检测方法包括使用解释器生成待测样本带有注意力的解释图;将解释图与待测样本的原图像进行特征加权融合,生成具有注意力的重构图像;将待测样本的原图像与具有注意力...
  • 本发明公开了一种基于深度物理感知网络的图像本征分解方法,涉及计算机图形学及计算机视觉领域,包括以下步骤:构建包含自然图像及其对应反射图与亮度图标签的数据集;进行深度物理感知网络训练,获得优化后的深度物理感知网络;深度物理感知网络包括物理感知...
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于多层次记忆融合的红外序列小目标检测方法,包括:将红外视频序列数据抽帧处理后的红外视频数据进行编码得到不同尺度特征并生成第一帧的伪编码信息;通过工作记忆向量编码模块编码得到记忆值向量和记...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像中对象的细粒度定位方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:将待处理图像和定位提示输入预设图像处理模型,其中,预设图像处理模型为基于图像样本和图像样本对应的图像描述训练获得的模型,图像...
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