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  • 本发明提供的基于数据处理的肿瘤患者肠内营养并发症监测方法和系统,本发明涉及肠内营养并发症监测技术领域,该方法包括获取基于目标肿瘤患者连续时间段的血液检测结果、目标肿瘤患者连续时间段的聚合酶链式反应检测结果使用变分自编码器生成目标肿瘤患者未来...
  • 本申请涉及心理健康监测领域,公开了一种心理健康动态管理系统,包括:数据采集模块,用于实时获取用户的时间、空间及行为多模态数据;张量处理模块,连接所述数据采集模块,用于将多模态数据构建为三维张量并进行降维分解;量子隐私模块,连接所述张量处理模...
  • 本发明公开一种智能化脑出血术后脑积水风险辅助系统,该系统集成了深度学习算法与医学影像分析技术,旨在精确评估脑出血患者术后发生脑积水的风险;通过综合考量患者的年龄、性别、病史、脑出血部位及出血量等临床信息,结合头部CT或MRI影像数据的脑室分...
  • 本申请公开了一种中西医结合的临床决策支持系统和方法,涉及医疗设备技术领域,系统包括用户界面模块、数据管理模块、知识库模块、规则引擎模块和决策分析模块,用户界面模块用于获取临床医生输入的患者信息;数据管理模块用于对患者信息进行数据清洗和中西医...
  • 本发明属于大数据分析技术领域,具体的说是基于人工智能的多肽药物药代动力学数据分析平台,包括数据收集模块、预处理模块、预测分析模块、联合验证模块和可视化输出模块。通过预测分析模块对数据收集模块和预处理模块收集、处理的临床数据进行训练,使得建立...
  • 本发明公开了基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法及系统,本发明涉及生物信息学与人工智能交叉技术领域;该基于人工智能与实体文库的多肽活性筛选方法,包括以下步骤,从实体文库中获取多肽序列及其对应活性数据,构建训练集,通过预训练语言模型提取多...
  • 本申请公开了一种小麦的亲本组配推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及作物育种学领域,该方法包括:获取待改良的小麦样本,对待改良的小麦样本中的等位基因进行分析,得到待改良的小麦样本中的非优异等位基因,确定种质资源与小麦样本之间的遗传相似性的比例...
  • 本申请涉及一种基于无电容DRAM存储器的存算处理方法及装置,其中,方法包括:利用预设的氧化物半导体和硅晶体管制备对应的写晶体管和读晶体管;基于预设的异质集成策略,将写晶体管垂直堆叠于读晶体管上,以建立无电容DRAM存储器单元;基于预先构建的...
  • 本发明公开了一种RC遥控系统升级器、遥控模型控制系统及控制方法,RC遥控系统升级器包括盒体,所述盒体内集成有电源模块、主控模块、4G/5G远控模块和2.4G射频模块,所述4G/5G远控模块用于接收通过4G或5G网络传输的控制信号,并将接收到...
  • 本发明涉及宠物监测技术领域,本发明公开了一种宠物行为区分监测方法及系统,方法包括通过提取非孕期和孕期阶段的第一行为特征集和第二行为特征集,并基于高斯核函数计算两者的概率密度分布差异,得到特征区分度,能够刻画不同阶段的行为变化特征,进一步将两...
  • 本发明公开了一种基于多层级特征融合与对比学习的多模态假新闻检测方法,包括:获取文本信息和图像信息;分别提取所述文本信息和图像信息的多模态特征,获取文本多模态特征和视觉多模态特征;对所述文本多模态特征和视觉多模态特征进行对比学习,获取文本嵌入...
  • 本发明涉及交通流监测技术领域,特别是涉及基于视觉AI的交通流异常情况识别系统及方法,系统包括图像采集模块:用于实时获取隧道内的交通图像数据并进行预处理;目标检测与跟踪模块:用于基于预处理后的交通图像数据识别目标车辆信息,并进行车辆跟踪,获取...
  • 本发明实施例涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的挖掘任务智能识别处理方法,包括:在规划控制模块生成挖掘任务信息,并将挖掘任务信息发送至识别模块;并对实时挖掘视频进行抽帧处理以获取挖掘任务过程中的关键帧图像;将获取到的挖掘任务过程中...
  • 本发明公开面向长视频理解任务的视频大模型视觉令牌动态调整方法,属于跨模态视频内容理解的长视频问答技术领域;方法包括:提取视频信息送入视频大模型,通过浅层交叉注意力得分识别关键帧,将更多的计算资源分配给关键帧,同时筛选非关键帧令牌,得到重组视...
  • 本发明实施例涉及机器学习技术领域,公开了一种基于视觉大模型的挖掘任务评估方法,包括:当检测到到达设定触发采集条件时,获取经过滤波处理的雷达点云数据;根据摄像头的外参矩阵将图像信息转换为图像点云数据;根据时序数据算法对雷达点云数据和图像点云数...
  • 本发明公开了一种跨域水下图像识别方法和装置、系统、存储介质,方法包括:获取待识别的目标域图像;将所述待识别的目标域图像输入图像识别模型进行处理,输出识别结果;其中,所述图像识别模型通过训练集进行训练,并通过计算对比损失,动态分配样本权重优化...
  • 本发明公开了一种局部特征强化和全局特征优化的医学图像分类方法及装置,对医学图像数据进行基干网络特征提取,得到浅层特征,通过交叉注意力机制为浅层特征分配权重,设计区域优等权重重新分配模块RS,对整个影像中部分感兴趣的目标进行定位和增大并扩散权...
  • 本发明涉及医学信号智能处理技术领域,提出了一种基于深度学习和门控网络的多图谱数据分类方法及系统,引入了堆叠稀疏去噪自编码器对特征进行无监督预训练,获取其潜在表示的权重参数。随后,这些参数被迁移至Transformer模型的编码器中的前馈神经...
  • 本发明提供了一种基于宠物图像信息的宠物信息建档方法及系统,涉及档案处理技术领域,其中方法包括以下步骤:用户通过移动终端发起宠物建档请求,构建图像分类模型,并将所述宠物图像信息输入至所述图像分类模型进行处理,得到对应的目标鼻纹特征以及分类结果...
  • 本发明提供了一种基于多源数据对文物的建模方法、装置、设备及存储介质,通过先获取由图像采集装置和激光雷达对待建模文物进行识别的图像数据和点云数据,并对图像数据和点云数据进行预处理;接着,调用卷积神经网络对预处理后的图像数据进行特征提取,以生成...
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