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  • 本发明提出一种基于动态量纲的稀疏对抗扰动生成方法,该方法包括:步骤1)将可见光相机采集的图像样本输入视觉深度神经网络模型,输出该样本属于每个类别的置信度;步骤2)依据置信度计算对抗显著性图,选取出其中显著性最高的K个像素作为可修改像素;步骤...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,具体涉及基于机器学习的智能分拣方法及系统,方法包括:通过工业相机对待分拣物品进行图像采集处理,生成包含物品轮廓分布信息的原始图像数据集合,并对原始图像数据集合进行多维度形态学分析处理,得到待分拣物品的形态学特征集...
  • 本发明提供基于相邻通道分组的高光谱影像一类分类方法及系统,包括输入高光谱影像,通过特征提取层提取初步特征图,利用多尺度特征融合层将初步特征图进行融合得到第一融合特征图,将第一融合特征图经过通道注意力处理得到第二融合特征图,将第二融合特征图映...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电力绝缘子缺陷检测方法及系统,属于电力设备绝缘控件检测领域技术领域;该方法包括:同步采集得到目标电力绝缘子的原始可见光图像、原始红外热成像图像和原始超声波数据;预处理后,进行数据增强,之后将标准数据传输到特征提取...
  • 本发明公开了一种多模态增强表示协同学习的肺炎图像识别方法方法,包括以下步骤:针对胸片影像数据,分别提取视觉模态特征与文本模态特征,通过多模态特征编码策略,生成融合上下文语义的丰富特征表示;采用协同学习机制,结合视觉与文本特征的互补性,引导模...
  • 本发明公开基于MDDFAN‑Net多尺度动态融合网络的震后建筑物分割系统及方法,涉及遥感影像图像处理技术,解决存在多尺度特征提取能力不足,特征融合能力弱,边界量化效果差,背景对目标分割影响大的技术问题;本发明包括:输入模块、分割模块以及输出...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体为一种基于深度学习的脑切片图像自动分割方法及系统,包括基于所述训练集对U‑Net深度学习分割模型进行迭代训练,以得到脑切片图像分割预测模型,对所述脑切片图像分割预测模型进行误差优化,以得到待验证脑切片图像分割...
  • 本发明公开了一种全景目标跟踪设备及其目标跟踪方法。全景目标跟踪设备包括:N个第一图像采集模组,在柱坐标系下的取景角度的方位角大于等于360/N度;光心配置模组用于将N个第一图像采集模组对应的等效光心配置至预设直线上;N个第一图像采集模组的总...
  • 本公开涉及计算机层析成像技术领域,尤其涉及射线源和探测器轨迹标定方法、系统、设备和介质,所述方法包括如下步骤:获取钢球在投影数据中的椭圆轮廓;建立钢球在圆周轨迹锥束计算机层析成像系统中的投影方程,得到钢球椭圆投影的理论几何参数;比较理论几何...
  • 本发明公开了一种基于双域联合的稀疏视图CT图像重建方法,包括步骤S1‑S4:S1:收集稀疏视图CT投影数据及其对应的全视图CT图像;S2:构建基于双域联合的稀疏视图CT图像重建模型SAMCTNet;S3:对构建的SAMCTNet进行训练;S...
  • 本申请涉及一种基于AI大模型的新媒体影像处理方法及系统,其包括步骤:获取原始目标影像以及用户交互指令;基于用户交互指令提取处理需求特征以及输出需求特征;通过第一AI大模型对原始目标影像以及处理需求特征进行分析,并生成分级处理策略;通过第二A...
  • 本申请提供一种基于多模态引导与反馈闭环的图像扩散生成方法及系统,其中,方法,包括:获取多模态输入信息;对多模态输入信息进行特征提取处理,确定结构特征和语义特征;根据结构特征和语义特征,生成引导向量;根据引导向量,分阶段将结构特征、语义特征输...
  • 本发明属于服装加工领域,具体涉及一种基于视觉处理的服装色牢度梯度检测方法,包括以下步骤:对服装样本进行标准化色牢度测试,按测试时序采集对应的图片样本和色牢度参数;按测试时序对采集的图片样本进行预处理,包括图片样本的去噪、增强和颜色校正;提取...
  • 本发明提供基于人体时空交互关系的运动轨迹预测方法及系统,属于运动轨迹预测技术领域。包括:基于体育比赛视频进行三维人体姿态估计和球员所在球场二维点估计,提取出各个球员的运动姿态数据和轨迹坐标;基于运动姿态数据提取姿态交互关系,计算出球员间姿态...
  • 本申请提供基于Segment Anything模型的混凝土表面缺陷智能检测方法及系统,所述方法包括:S1:图像预处理与增强:首先,调整混凝土表面图像的亮度和对比度;其次,应用形态学开闭运算,有效去除混凝土表面图像的随机噪声和孤立干扰点;最后...
  • 本发明公开了一种基于三维与多光谱融合的烟支外观品质检测方法,具体地,获取待检测烟支的全景图像、三维图像及多光谱成像;基于三维图像将烟支的圆柱表面展开为二维特征图谱,并基于多光谱成像获得烟支外观的光学特征;结合二维特征图谱及光学特征,利用动态...
  • 本发明提供了一种基于多网络结构的阴道分泌物检测方法、设备和存储介质,其方法包括:对获取到的阴道分泌物革兰氏染色显微图像四等分裁剪,裁剪后图片和原始图像分别作为两类微小目标和轻量化九类目标检测网络输入图像;输入原始图像应用至轻量化九类目标检测...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种中药成分智能分析系统,系统包括:药材影像特征提取模块,针对中药饮片样品表面影像,进行单一亮度通道转换与整体亮度均衡化调整,并平滑区域噪点,计算各像素点邻域的强度标准差作为局部对比度量值,同时解析邻域梯度...
  • 本申请适用于视觉检测技术领域,提供了一种基于机器视觉的电路板检测方法与系统,该方法包括:获取电路板表面的初始图像对,基于初始图像对计算视差以生成深度图;基于深度图,利用预设路径规划算法生成优化图像采集路径;根据优化图像采集路径采集电路板表面...
  • 本申请涉及基于多模态视觉的建筑预制件质量检测方法。该方法通过获取包含2D图像数据和3D点云数据的多模态数据,利用改进的YOLOv8模型对2D图像数据进行缺陷粗定位并计算缺陷参数,能快速锁定如裂缝、露筋等缺陷区域并得到其参数。借助SIFT特征...
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