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  • 本发明公开了一种稠密模型应用在大数据的分析方法,包括如下步骤:S1、采集异构原始数据并预处理,生成标准化数据集合;S2、对标准化数据集合中不同类型字段进行特征提取与特征拼接,形成初步特征向量矩阵;S3、将初步特征向量矩阵输入异构特征融合与补...
  • 本发明提供一种基于能源消费量在线监测数据质量评价方法及系统,包括构建三层次的质量评估指标体系,利用层次分析法确定维度层的至少一个维度指标的权重和因素层的至少一个因素指标的权重;基于至少一个维度指标的权重以及至少一个因素指标的权重,利用模糊综...
  • 本申请提供了一种建立电压和频率关系的方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取建模数据集,该建模数据集包括多个芯片的RO频率与多个预设频点对应的电压的关联关系,电压为芯片在对应预设频点稳定运行的最低电压;对该建模数据集中的数据进行分析...
  • 本发明公开一种多用户隐私数据标签空间差异的轴承无监督故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断领域,为解决现有方法受时变工况的影响以及高昂的标签成本,难以满足真实工业的轴承故障诊断,以及联邦迁移学习方法在各客户端之间往往存在标签空间差异的问题。本...
  • 本发明提出了一种基于预训练语言模型重编程的脑电信号分类方法,属于脑电信号处理领域,并包括,1、对数据集中的原始脑电信号进行预处理;2、建立脑电信号预测网络,对脑电信号和文本原型进行跨模态融合形成融合表征,然后输入到预训练大语言模型中进行推理...
  • 本发明公开一种快递包裹损失识别方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标时间段内多个历史快递包裹各自对应的包裹信息;对每个历史快递包裹的包裹信息进行数据处理,得到每个历史快递包裹的损失识别数据;确定数据提取维度;基于数据提取维度,提取每个...
  • 一种用于APT攻击识别的关系图聚合模型的半监督分类方法,涉及图神经网络技术领域,解决现有高级持续性威胁攻击中存在的海量图数据、复杂关系建模和标签稀缺等问题,本发明方法中,利用RGCN层能够捕捉复杂的关系信息,而GraphSAGE层通过邻居节...
  • 本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统,涉及物联网环境监测技术领域,包括部署传感器采集多模态数据进行预处理,根据预处理的数据进行特征提取;基于提取的特征计算显著性后进行融合,得到初步融合特征,构建变分优化模型,并将融合特征作为...
  • 本发明公开了一种基于MPRSAGE模型的APT攻击行为模式识别方法,涉及网络安全技术中的图神经网络模型应用技术领域,解决传统APT攻击预测方法在应对复杂、隐蔽的攻击行为模式时识别效果不佳,现有图神经网络模型未能充分挖掘攻击行为中的因果关系,...
  • 本发明公开了一种基于ACTSR‑SVMD与CIMAT结合的滚动轴承复合故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、通过希尔伯特变换和高通滤波器对振动信号进行初步预处理;采用QPSO对ACTSR中的参数进行自适应寻优;借助SHO算法动态调整S...
  • 本发明公开了一种配电站房故障识别方法及装置,属于配电站房故障识别技术领域,方法包括获取配电站房的实时监测数据后进行预处理,得到预处理后的实时监测数据;将预处理后的实时监测数据输入到训练好的知识提取模型中得到故障特征;基于故障特征计算故障风险...
  • 本发明公开了一种异构数据驱动的营销渠道聚类建模与优化方法。其中,所述方法包括:获取营销渠道的多维度数据集合,并进行预处理;所述数据集合包括结构化数据与非结构化数据;对所述非结构化数据提取文本分词结果与情感特征,提取图像特征生成结构化特征集合...
  • 本申请公开了一种人车轨迹匹配方法、系统、设备、存储介质以及程序产品,涉及大数据处理技术领域,包括:基于采集到的人车轨迹数据识别人车轨迹的空间特征;基于人车轨迹的空间特征,构建多级位置索引;根据多级位置索引进行人车轨迹匹配检测。该方法通过人车...
  • 本申请涉及智能决策技术领域,公开了一种基于指标体系的数据需求分析方法、装置、设备及介质,所述基于指标体系的数据需求分析方法包括通过预设大模型提取预设业务需求的初始业务指标和初始关键信息;根据所述初始关键信息对所述初始业务指标进行拆解处理,生...
  • 本发明公开了一种基于智能识别的防误操作闭锁系统及方法,涉及工业自动化技术领域,包括,采集多模态数据并进行预处理,生成多模态数据集,所述多模态数据包括语音数据、视觉数据和设备状态数据;基于多模态数据集,通过多模态特征编码方法提取多模态特征,多...
  • 本申请属于干熄焦技术领域,提出一种基于DeepSeek大模型的干熄焦锅炉入口温度预测方法。本申请通过利用干熄焦工艺中实时变化的数据即工艺变量,用于预测干熄焦锅炉入口温度T6温度;关键控制变量为人为控制的变量,通过改变关键控制变量控制/调节工...
  • 本发明公开了一种IMU与结构光特征的多模态运动姿态动态评估方法,属于运动姿态识别技术领域。该方法包括以下步骤:根据外界光照参数判断是否进行相机初始化操作和人体关键点数据动态修正;根据时域评估参数判断是否进行高频数据修正;判断是否已进行数据修...
  • 本发明公开了一种顾及时间因子和环境特征的湖库Chl‑a浓度多模态深度学习遥感反演方法,包括以下步骤:数据获取与处理,利用Sen2Cor软件进行大气校正,在SNAP软件中进行影像镶嵌、拼接、重采样,并在空间维度转换坐标并计算像元行列号,提取并...
  • 本发明提供了一种工业机器人谐波减速器多状态同尺度下的定量评估方法及系统,属于谐波减速器故障定量评估领域。为解决现有方法难以对谐波减速器的故障程度量化分析以及无法在统一尺度下对不同位置的故障程度进行评估的问题。本发明对声发射信号进行连续小波变...
  • 本发明提供一种神经网络动作识别数据处理方法,解决了传统动作识别系统中特征提取依赖人工设计、模型训练效率低、跨平台部署困难等问题。该方法通过构建端到端的深度学习模型,实现从原始传感器数据到手势类别或句子的直接映射,同时利用TensorFlow...
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