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  • 本发明涉及一种基于因果推理的检索增强生成模型微调方法及系统, 该方法包括以下步骤:步骤A:建模因果关系, 以揭示输入变量对相关知识提取与无关知识过滤的影响机制;步骤B:定义知识收益分数(KGS), 并通过专家标注或自动化评估计算知识收益分数...
  • 本发明提供一种多模态融合的道路拓扑推理方法和系统, 将提取的车道掩码转换为历史点云中的语义种子点, 基于语义种子点进行伪标签设置。基于具有伪标签的历史图像和历史点云进行模型训练得到车道检测模型。利用车道检测模型从实时图像和实时点云中获得车道...
  • 本发明提供了一种竞争性假设检验博弈下的最佳安全策略求解方法, 属于博弈论与决策科学的交叉技术领域。本发明方法从输入两种假设对应的概率密度分布与信号空间, 到计算极大偏0信号和极大偏1信号、构造最佳安全策略截止时刻的起始迭代阈值并反向迭代计算...
  • 本申请公开了一种预训练大模型构建方法及其装置, 涉及因果推断领域, 所述预训练大模型构建方法包括:构建第一因果干预模块、第二因果干预模块和第三因果干预模块;第一因果干预模块根据无混杂情况的因果图构建;第二因果干预模块根据后门调整情况的因果图...
  • 本发明实施例提供了一种多轮对话问题改写方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取初始记忆矩阵;记忆矩阵的行表示不同轮次的历史对话对应的特征向量, 记忆矩阵的列表示所述特征向量的长度;获取当前轮次对话文本;当前轮次对话文本包括当前轮次问题;...
  • 本说明书实施例提供一种针对提问信息处理请求进行处理的方法及装置, 方案包括:接收客户端发送的提问信息处理请求;确定大语言模型与业务处理能力标识对应的模型配置信息;模型配置信息包括模型参数信息以及与模型参数信息对应的模型角色信息, 模型角色信...
  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域, 公开了一种对话生成方法和系统。方法包括:获取场景信息和目标角色的初始性格向量, 并基于场景信息获取目标历史交互信息;基于初始性格向量、目标历史交互信息和预设大语言模型, 生成若干候选对话;基于预设...
  • 一种人工智能模型的训练方法、电子设备和存储介质。该人工智能模型的训练方法包括:获取三维围棋的对弈规则;基于对应于三维围棋的围棋模型以及对弈规则, 对人工智能模型进行训练, 其中, 三维围棋包括分属对弈双方的多个棋子和用于落子的棋方, 棋方包...
  • 本发明涉及自然语言处理领域, 提供一种基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备, 方法包括基于预先构建的知识图谱中的中心三元组, 进行若干次带重启的有偏随机游走迭代之后, 得到知识图谱的动态子图, 中心三元组为知识图谱中的任意...
  • 本发明公开了一种基于元上下文学习的大型语言模型软件运维日志解析方法, 所述方法步骤如下:S1:原始日志预处理, S2:日志聚类与代表性数据集构建, S3:元上下文训练数据构造, S4:大型语言模型元上下文训练, S5:解析推理数据集构建, ...
  • 本申请公开了一种问答处理方法、系统、装置、电子设备及计算机存储介质。其中, 该方法包括:终端响应于用户针对问答页面的交互操作, 生成包括查询文本的问答请求, 将问答请求发送至服务器;服务器接收终端发送的问答请求, 获取问答请求对应的目标问答...
  • 本发明公开了一种智能服务方法、装置、设备、介质和产品, 涉及人工智能与自然语言处理技术领域, 可应用于金融科技领域。该方法包括:获取用户输入的会话信息;基于目标数据库确定与所述会话信息对应的目标思维链和目标提示词;对所述会话信息、所述目标思...
  • 本发明实施例公开了一种基于大模型神经元的安全防控方法、装置和设备。本发明实施例中, 通过获取问题信息;响应于在所述问题信息的推理过程中目标神经元被激活, 调节所述目标神经元的激活值, 其中, 所述目标神经元为根据稀疏自编码器中多个神经元的解...
  • 本发明涉及文本生成技术领域, 具体提供了一种基于大语言模型的文档推理系统及方法, 通过采用知识图谱和大语言模型, 根据文档资料、用户提示词和文档模板生成文本内容;根据用户提示词, 通过知识图谱提取文档资料中的相关信息, 并通过大语言模型对相...
  • 本发明公开了一种结直肠癌个体化筛查路径人工智能推荐方法及系统, 所述方法包括以下步骤:获取待筛查个体的多源异构数据, 将所述数据输入自适应跨域多维特征提取网络, 输出对齐特征张量;将对齐特征张量输入风险评估网络, 输出风险值;将对齐特征张量...
  • 本公开提供基于大模型的问题解答方法、装置、电子设备及存储介质。该方法将用户提问文本拆分为若干子提问文本, 并对于每个子提问, 分别验证其与第一数据库、第二数据库中参考提问的相似性, 其中, 第一数据库通过模拟自然对话构建提问‑解答对, 第二...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体为一种基于多模态大模型的一体化智能谈话的方法及系统, 包括以下步骤:准备相关的数据训练集和测试集;安装多维度的信息采集传感器;部署相关场景Agent应用;信息采集传感器实时采集;Agent应用实时展示推理结...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的情报问询系统, 包括:多阶段自适应任务拆解与复合推理模块、生成式对抗推理模块、任务路由与工具选择优化模块和持续学习与自我优化模块, 通过多阶段自适应任务拆解与复合推理、自适应提示链生成、跨任务领域学习迁移、多...
  • 本申请公开了一种煤矿灾变场景推演方法, 属于矿山灾害应急救援, 包括:采集煤矿采场的环境数据;根据环境数据, 根据关键要素进行数据筛选, 提取时序特征;利用能量基动态时序模型对时序特征进行推断, 得到灾情发展的概率能量分布;根据概率能量分布...
  • 本发明提供一种面向知识密集型任务的模型推理方法、装置、设备、介质及产品, 方法包括:获取输入文本;将输入文本输入至目标大语言模型, 得到目标大语言模型输出的问答结果。本发明提供的面向知识密集型任务的模型推理方法, 先基于知识图谱中预设大语言...
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