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  • 本申请涉及一种异常图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质, 所述方法包括:获取待识别图像;所述待识别图像为包含维保人员的维保图像;将所述待识别图像输入训练好的图像识别模型, 得到所述待识别图像的至少一个标签;其中, 所述图像识别模型通过样...
  • 本发明公开了基于稳定扩散模型的人脸深度伪造主动防御方法, 属于图像处理以及人脸深度伪造主动防御技术领域。该方法包括反演、优化与重构三个阶段:在反演阶段, 将真实人脸图像映射至扩散模型的潜在空间, 获得可精确重建原始图像的初始潜在变量;在优化...
  • 本发明公开了一种融合对抗攻击防御机制的人脸原型重建方法及系统, 涉及计算机视觉技术领域, 包括:首先构建包含生成器和判别器的原型重建生成对抗网络, 并分别通过预设损失函数训练两者。随后搭建对抗攻击防御层, 包括图像去噪网络层和矩阵估计层, ...
  • 本发明提出一种基于异常提示增强引导的通用人脸活体检测方法;该方法首先基于异常提示生成模块生成输入人脸对应的“真实”人脸, 并通过计算二者的差异提取异常提示。随后, 将异常提示作为额外先验, 与输入人脸一起通过双输入嵌入融合层进行相加融合, ...
  • 本发明提供了二次独行检测模型的训练方法、二次独行检测方法及系统, 训练方法包括以下步骤:构建初始二次独行检测模型, 初始二次独行检测模型包含初始YOLO精修模型和初始MobileViT+时空模型, 初始YOLO精修模型根据输入的一次检测结果...
  • 本公开提供了一种宠物行为的预测方法、装置、设备和存储介质, 该方法包括:获取宠物的类型、图像数据、音频数据以及描述宠物行为的文本数据;对图像数据、音频数据以及文本数据分别进行特征提取并进行多模态特征融合, 得到宠物的融合特征;基于宠物的类型...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的肩关节活动度自动识别分析系统、设备及介质, 涉及图像识别技术领域包括, 利用采集模块采集患者的肩关节图像, 对肩关节图像进行标定, 并对图像进行预处理;将预处理后的图像传输至算法模块, 构建深度学习模型;设定空...
  • 本发明公开了基于视频分析的多场景作业人员违规行为识别方法及系统, 属于智能作业安全监测与人工智能识别技术领域, 方法包括采集多场景作业现场的实时视频流;利用动作识别深度模型识别实时视频流中的连续动作时序;将连续动作时序构建为动作行为序列;将...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理领域, 具体来说是涉及一种基于Mediapipe的手部空间3D关键点的解算方法, 包括如下步骤:建立手部关键点空间3D坐标与手部关键点3D坐标之间的数学关系;引入相机投影约束关系, 建立手部关键点2D坐标与手部...
  • 本发明公开了一种基于适配器Adapter的行人重识别鲁棒性提升方法, 利用对Transformer作为主干网络的图像编码器, 并引入额外的对抗令牌([ADV] token)与低秩矩阵作为适配器进行训练。具体方法为:在训练阶段, 固定图像编码...
  • 本发明公开一种基于时空特征自适应融合的蚜虫排蜜露行为识别方法, 所述方法包括:采集蚜虫在自然取食环境下的视频数据;采用时序加权帧差自适应融合框架对原始视频数据进行时空特征提取, 得到运动特征图, 将运动特征图输入训练好的FGC‑YOLO小目...
  • 本发明公开了一种基于骨骼时序关键点的步态触地离地自动识别方法及系统, 属于运动生物力学分析与人工智能识别技术领域, 能够利用视频中足部关键点时序信息, 实时精准地自动识别足部触地与离地瞬间, 从而实现低成本、高效的步态分析与运动状态评估;包...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域, 尤其是一种基于深度学习零速检测的后处理方法包括如下步骤:步骤0:获取深度学习模型预测的双脚标签;步骤1:判断现在是否处于跳跃状态;步骤2:否则, 查看双脚离地的距离;步骤3:否则, 查看7帧腿部加速度数据均值是...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法, 包括如下步骤:S1、在目标栖息地部署多角度、可变帧率摄像头, 采集多源视频数据;S2、对视频数据进行插帧、光照归一化与背景去噪处理;S3、将预处理数据输入改进的YOLOv5模型...
  • 本发明属于一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法, 包括以下步骤:S1:将收集的数据进行预处理和特征提取, 形成数据集;S2:构建双注意力机制网络, 并将数据集输入到网络中;S3:将网络输出通过逐元素求和和卷积操作进行特征融合;S4:将...
  • 本发明涉及一种基于AR‑HUD的智能行人交互系统、方法及设备, 属于智能驾驶技术领域;其包括通过多传感器实时采集目标车辆的多模态数据;将多模态数据输入训练好的深度学习模型中, 对行人和斑马线进行检测识别, 获得增强现实信息, 并通过HUD投...
  • 本发明公开一种基于身份线索细化与增强的可见光‑红外行人重识别方法, 包括以下步骤:将可见光与红外图像统一缩放至384×192像素, 通过随机水平翻转、随机擦除及颜色抖动进行数据增强, 并对图像进行标准化处理;基于ResNet50网络, 在第...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备, 涉及手势识别技术领域。该方法包括:使用双目相机采集视频帧;以预设帧数为间隔, 对左图像序列进行抽帧得到多个目标左图像, 并对右图像序列进行抽帧得到多个目标右图像;对多个目标左图像和多个目标右...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备、芯片及介质, 涉及人机交互技术领域。该方法包括:对双目相机采集的视频帧中的图像进行关键点识别, 分别确定第一立体关键点和第二立体关键点;利用动态手势分类模型识别视频帧中目标手势的手势类别为第一...
  • 本申请提出一种姿态识别方法、姿态识别装置以及计算机存储介质。所述姿态识别方法包括:获取当前检测图像;基于所述当前检测图像识别目标的身体姿态;基于所述当前检测图像识别目标的上下肢姿态;基于所述当前检测图像识别目标的头部姿态;按照预设组合规则将...
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