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一种基于边缘感知Mamba网络的医学图像模糊边界分割方法
本发明公开了一种基于边缘感知Mamba网络的医学图像模糊边界分割方法。针对医学图像中伪装病理结构在视觉上与周围健康组织相似, 导致分割困难, 以及传统伪装目标检测(COD)方法由于注意力机制的二次计算复杂度使临床部署困难的问题, 本发明创新...
一种基于高效卷积与注意力机制的轻量化钢铁表面缺陷分割模型
本发明公开了一种基于高效卷积与注意力机制的轻量化钢铁表面缺陷分割模型, 属于机器视觉领域。本发明主要包括以下模块:轻量级特征提取网络, 轻量化特征增强模块, 层级自适应上采样融合模块, 轻量化分割头模块。本发明模型在特征提取阶段, 采用轻量...
一种面向双平台点云的双向分层聚类单木分割方法
本发明公开了一种面向双平台点云的双向分层聚类单木分割方法, 属于林业监测技术领域, 首先对原始点云进行预处理与滤波, 然后根据设置的切片厚度沿Z轴进行垂直分层。在每一层中, 利用局部点密度估计结果自适应确定聚类半径, 并采用基于搜索半径的区...
基于KANsformer-UNet与双注意力机制的航空发动机叶片缺陷分割方法
本发明公开一种基于KANsformer‑UNet与双注意力机制的航空发动机叶片缺陷分割方法。首先, 采集若干张航空发动机叶片缺陷图像并进行预处理, 得到数据集;然后, 构建由编码器和解码器组成的KANsformer‑UNet模型, 编码器包...
基于地块边界延长线的边缘地块精准切割与归属方法
基于地块边界延长线的边缘地块精准切割与归属方法, 属于地理空间信息处理技术领域, 尤其涉及基于相邻多边形边界结构特征, 利用延长线对接壤区域进行自动划分的空间几何处理方法;解决了传统人工绘制或规则划分边界所存在的效率低、精度差, 且难以适应...
基于深度学习的盾构渣土三维点云分割及体积计算方法
本发明提供了基于深度学习的盾构渣土三维点云分割及体积计算方法, 属于深度学习、盾构技术领域, 方法包括:S1.点云数据采集、预处理及样本标注;S2.深度学习分割模型构建及训练;S3.渣土点云分割;S4.渣土体积计算。本发明采用4种序列化方式...
基于多模态感知的车载个人形象优化方法
本发明公开了基于多模态感知的车载个人形象优化方法, 涉及车载智能座舱与个性化交互技术领域, 包括通过多模态感知设备同步采集用户形象特征并进行预处理, 获得衣领轮廓数据、衣物褶皱等级和皮脂分泌指数;基于衣领轮廓数据、衣物褶皱等级和皮脂分泌指数...
一种多注意力机制协同的医学影像分割方法
本发明属于计算机图像处理技术领域, 特别涉及一种多注意力机制协同的医学影像分割方法, 包括:获取多器官分割数据集和自动心脏诊断挑战数据集数据, 组成多器官影像数据集并进行数据增强;构建基于分层多尺度注意力的医学影像分割模型;将混合专家模型融...
医学图像分割方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种医学图像分割方法、装置、设备及介质, 涉及医学图像分割技术领域, 该方法包括:获取待处理种群数据;待处理种群数据包括多组皮肤病灶图像, 皮肤病灶图像包括候选关键点集合, 每组候选关键点集合用于表征皮肤病灶图像的边界区域;对每...
一种基于颞骨CT的面神经和鼓索神经自动分割方法
本发明涉及一种基于颞骨CT的面神经和鼓索神经自动分割方法, 属于神经分割技术领域, 包括:获取颞骨CT图像, 将颞骨CT图像输入至一层编码器将颞骨CT图像的通道数变为32;依次输入至二、三四层编码器中进行处理;将第四层编码器的输出依次输入至...
一种基于Mamba的轻量级左心室超声心动图分割方法及系统
一种基于Mamba的轻量级左心室超声心动图分割方法及系统, 涉及医学图像分析技术领域, 本发明是为了解决现有的医学图像分割方法往往存在分割精度不足、计算复杂度高和参数量大的问题而提出的。技术要点:为解决真实医疗环境中计算资源限制所带来的挑战...
一种血管管腔及管壁自动分割方法、装置及存储介质
本发明公开了一种血管管腔及管壁自动分割方法、装置及存储介质, 血管管腔及管壁自动分割方法包括获取目标血管的3D图像, 将3D图像输入3D分割网络模型以得到包括血管的管腔和管壁的目标结构的自动分割结果;3D分割网络模型建立步骤包括构建一基于n...
结肠镜下的医学图像分割方法和装置、系统、存储介质
本发明公开一种结肠镜下的医学图像分割方法和装置、系统、存储介质, 包括:步骤S1、获取内窥镜设备采集的结肠镜图像;步骤S2、对结肠镜图像进行标准化预处理;步骤S3、将标准化预处理后的结肠镜图像训练医学图像分割模型;其中, 医学图像分割模型采...
一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方法、设备及存储介质
本申请公开了一种用于动脉瘤中瘤颈曲面优化的方法、设备及存储介质。所述方法包括:获取待优化的瘤颈曲面;基于所述瘤颈曲面提取与优化相关的目标点;将所述目标点输入至训练好的预测模型进行动脉瘤预测, 获得预测结果;根据所述预测结果对瘤颈曲面进行平面...
联合人类连接组计划多模态脑图谱的自动分区方法及系统
本发明公开了一种联合人类连接组计划多模态脑图谱的自动分区方法及系统。该方法中, 首先获取针对目标被试脑部采集的T1加权sMRI数据和fMRI数据并转换为符合BIDS标准的NIFTI格式;再对sMRI数据进行预处理和全脑分割重建, 将预处理后...
染色体三维重构图像多模态融合分割系统
本发明涉及生物信息学领域, 公开了染色体三维重构图像多模态融合分割系统, 该系统包括:多模态数据输入与预处理模块, 用于标准化不同来源的数据;多模态共享表征学习模块, 提取并对齐各模态特征至共享潜在空间;对偶生成式深度融合模块, 实现模态间...
一种异材种木地板图像的心边材区域分割方法及系统
本发明公开了一种异材种木地板图像的心边材区域分割方法及系统, 该方法利用源域数据集训练基础分割模型, 建立目标域数据集并与源域数据集进行直方图风格匹配与归一化, 构建教师学生半监督学习框架, 引入动态伪标签置信度过滤机制与边材空间先验约束,...
图像处理方法及电子设备
本申请实施例应用于人工智能领域, 提供了一种图像处理方法及电子设备, 该方法包括:确定第一图像的多个图像区域以及多个图像区域中每个图像区域对应的优先级, 多个图像区域组成第一图像, 多个图像区域之间不存在重叠;根据每个图像区域对应的优先级,...
图像处理方法及电子设备
本申请实施例应用于人工智能领域, 提供了一种图像处理方法及电子设备, 该方法包括:根据基于第一用户操作得到的描述信息, 在待处理图像中确定目标主体所在的目标主体区域, 描述信息用于描述待处理图像中的目标主体, 目标主体区域的边缘为目标主体在...
基于RED框架的Hessian正则化选择性分割模型
本发明提供了基于RED框架的Hessian正则化选择性分割模型, 旨在解决现有图像分割方法在噪声抑制、边缘保持与优化稳定性方面的不足。模型结合高阶Hessian正则化与RED(Regularization by Denoising)框架, ...
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