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最新专利技术
  • 图像质量评估网络的训练方法、图像质量评估方法及装置
    图像质量评估网络的训练方法、图像质量评估方法及装置_北京地平线信息技术有限公司_202510898451.X
    公开了一种图像质量评估网络的训练方法、图像质量评估方法及装置， 该训练方法包括：确定样本图像和标注信息；基于分割网络对样本图像进行处理得到像素点的质量预测结果；基于质量预测结果、标注信息中第一区域和第二区域的像素质量标签， 迭代训练图像质量...
    2025-12-04
  • 一种数字美术作品鉴赏评估系统
    一种数字美术作品鉴赏评估系统_莱芜职业技术学院_202511134842.0
    本发明涉及图像数据处理技术领域， 公开了一种数字美术作品鉴赏评估系统， 包括图像数据预处理模块：用于从数字美术作品中读取图像数据， 并对图像数据进行预处理操作， 所述预处理操作包括灰度化、二值化、去噪和归一化， 以提高图像数据质量和一致性；...
    2025-12-04
  • 目标检测算法的软硬件协同异构SoC系统及方法
    目标检测算法的软硬件协同异构SoC系统及方法_华中科技大学_202510881344.6
    本发明公开了一种目标检测算法的软硬件协同异构SoC系统， 属于计算机机器视觉领域。其中包括：中央处理器， 用于对视频图像进行预处理， 以及整个计算过程的任务调度；目标检测及追踪硬件加速器， 用于根据视频图像进行目标检测及追踪；特征提取及匹配...
    2025-12-04
  • 基于纯视觉的机场道面FOD移动式检测装置和方法
    基于纯视觉的机场道面FOD移动式检测装置和方法_同济大学_202510806736.6
    本发明涉及一种基于纯视觉的机场道面FOD移动式检测装置和方法， 该装置包括检测车辆；检测车辆分别设有左侧检测单元和右侧检测单元， 左侧检测单元包括至少两组图像采集设备， 右侧检测单元包括至少两组图像采集设备， 检测车辆上还设有太阳位置判断模...
    2025-12-04
  • 基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置
    基于Top-K策略的医学图像分类方法与装置_深圳市生强科技有限公司_202511292739.9
    本申请提出了一种基于Top‑K策略的医学图像分类方法与装置， 包括以下步骤：获取WSI病理图像， 将所述WSI病理图像输入到训练好的医学图像分类网络中， 所述医学图像分类网络包括特征提取单元、特征聚合单元以及特征分类单元， 所述特征提取单元...
    2025-12-04
  • 一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统
    一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统_江西省经济作物研究所_202511236860.X
    本发明涉及植物病害识别技术领域， 公开了一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统， 其中， 一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法包括：建立植物生长与模型演化的双重动态系统数学模型， 构建生长阶段感知的特征提取器、渐进式知识库、双重...
    2025-12-04
  • 一种基于循环自优化机制与无监督自适应的夜间语义分割方法
    一种基于循环自优化机制与无监督自适应的夜间语义分割方法_大连海事大学_202511126634.6
    本发明涉及一种基于循环自优化机制与无监督自适应的夜间图像语义分割方法， 属于计算机视觉技术领域。该方法中， 在源域数据集上全监督训练得到初始源模型；构建相同结构的目标网络， 利用源模型生成目标域伪标签并半监督优化；通过随机掩码模块动态遮挡目...
    2025-12-04
  • 一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统
    一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统_桂林信息科技学院_202510924126.6
    本申请提供了一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统， 该方法包括将经过预处理的图书梯标数据输入训练好的改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型， 得到图书梯标检测结果；所述改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型的构建过程包...
    2025-12-04
  • 目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
    目标检测方法、装置、电子设备及存储介质_广东电网有限责任公司梅州供电局_202510895377.6
    本申请实施例提供的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质， 通过改进YOLOv8模型对待检测图像进行目标检测， 在改进YOLOv8模型中， 将原始YOLOv8模型的颈部网络中C2f模块替换为改进跨层级特征融合模块， 结合了CSP核心思想和O...
    2025-12-04
  • 一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统
    一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统_厦门福鹏科技有限公司_202510884764.X
    本发明涉及案件侦查技术领域， 公开了一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统， 其中， 一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法包括：构建物证行为双向因果图， 实现物证节点和行为节点的表示学习及其因果关系建模；建立物证行为联合...
    2025-12-04
  • 一种基于YOLO-V8动态特征点剔除的视觉SLAM方法及系统
    一种基于YOLO-V8动态特征点剔除的视觉SLAM方法及系统_中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)_202510883368.5
    本发明公开了一种基于YOLO‑V8动态特征点剔除的视觉SLAM方法， 包括如下步骤：步骤1， 图像采集：步骤2， 图像预处理：步骤3， 动态目标检测：步骤4， 特征点提取：步骤5， 动态特征点剔除：步骤6， 定位与地图构建。本发明所公开的方...
    2025-12-04
  • 一种对象引导属性表征学习方法及相关装置
    一种对象引导属性表征学习方法及相关装置_西安交通大学_202510872195.7
    本发明属于计算机视觉感知技术领域， 公开了一种对象引导属性表征学习方法及相关装置；其中， 所述对象引导属性表征学习方法中， 将图像数据集中的图像输入到图像编码器中， 生成对象特征和组合特征；对象特征引导组合特征通过对象引导模块， 进行通道引...
    2025-12-04
  • 基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法
    基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法_盐城工学院_202510849282.0
    本发明属于图像识别技术领域， 提供基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法， 包括：获取目标鸟类图像数据集；基于卷积神经网络构建鸟类图像识别模型；利用鸟类图像识别模型， 对目标鸟类图像数据集进行细粒度鸟类识别， 获得鸟类识别结...
    2025-12-04
  • 一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法
    一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法_广东工业大学_202510839808.7
    本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法， 方法包括：步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集；步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神...
    2025-12-04
  • 基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法
    基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法_四川川航物流有限公司_202510775717.1
    本说明书实施例提供了一种基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法， 其中， 方法包括：预处理模块， 获取原始X光图像， 根据设备特性对原始X光图像进行设备特性动态校准， 生成预处理后的X光图像；检测模块， 用于通过预先训练的跨尺度特征融...
    2025-12-04
  • 面向轨道交通工程视频图像的空域自监督学习方法和系统
    面向轨道交通工程视频图像的空域自监督学习方法和系统_北京城建设计发展集团股份有限公司_202510767788.7
    本发明公开了一种面向轨道交通工程视频图像的空域自监督学习方法及系统， 方法包括：完成视频图像预处理；将图像分块后以预设步长和窗口大小生成空间缩减窗口集合SRW， 对各窗口中图块进行混合采用并记录掩码位置；从采样后的图块中抽取预设比例图块随机...
    2025-12-04
  • 一种基于SAM的镜面检测方法
    一种基于SAM的镜面检测方法_电子科技大学_202510744244.9
    本发明公开了一种基于SAM的镜面检测方法， 基于分割一切模型构建MirrorSAM， 专门用于镜面检测。具体而言， 由于镜子在不同位置产生的反射各异， 且复杂的视觉空间会干扰定位， 在低秩空间中设计了分层方向专家混合(Hierarchica...
    2025-12-04
  • 基于元组扰动的双模态图像融合方法、装置及存储介质
    基于元组扰动的双模态图像融合方法、装置及存储介质_武汉工程大学_202511292484.6
    本发明提供一种基于元组扰动的双模态图像融合方法、装置及存储介质， 涉及图像融合处理技术领域；通过采集跨模态图像组， 构建包含编码器、特征融合网络和解码器的模型；基于元组扰动对比学习框架训练编码器， 可挖掘跨模态共享与互补特征， 通过元组扰动...
    2025-12-04
  • 一种基于深度非线性模型预测的图像数据处理方法
    一种基于深度非线性模型预测的图像数据处理方法_聊城莱柯智能机器人有限公司_202511286016.8
    本发明涉及一般的图像数据处理领域， 具体涉及一种基于深度非线性模型预测的图像数据处理方法， 该方法包括从帧间图像序列中获取各帧的融合特征， 为各帧单独生成监督标签；训练CNN深度学习模型， 使CNN深度学习模型学会预测当前帧与下一帧之间的运...
    2025-12-04
  • 基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统
    基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统_北京科技大学_202511258769.8
    本发明提供一种基于多模态浮选泡沫数字化表征的加药量预测方法及系统， 涉及泡沫浮选技术领域。所述方法包括：采集金属矿浮选过程中泡沫状态的多模态数据， 包括RGB图像、视频序列和三维点云；构建三个泡沫特征提取网络， 分别提取多模态数据的RGB特...
    2025-12-04
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