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  • 本申请公开了一种晶圆形貌扫描信号的处理方法及计算机程序产品, 涉及半导体制造技术领域。该晶圆形貌扫描信号的处理方法包括:获取目标晶圆表面形貌的原始扫描信号, 并通过小波变换对该原始扫描信号进行多分辨率分解, 以得到噪声频带信号和非噪声频带信...
  • 本发明提供了一种事件信号处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。其中, 事件信号处理方法, 包括:对事件流中的事件序列进行采样;将采样数据输入连续耦合神经网络, 从而将同一采样周期内的事件序列中极性保持恒定的事件序列转化为具有周期特性的信号...
  • 本发明提供了一种针对傅里叶光谱仪参考信号频谱位置的计算方法, 具体包括如下步骤:对参考信号的时域数据进行快速傅里叶变换, 得到参考信号的频域数据;采用滤波算法对频谱数据滤波;将滤波后的数据进行翻转, 并计算翻转前后的数据的相关值;计算相关值...
  • 本申请公开了一种异常数据识别方法、装置及存储介质, 可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景, 所述方法包括:获取目标对象的目标业务数据序列以及实时业务数据序列;对目标业务数据序列进行频谱特征提取, 得到目标主频率特征、目标幅...
  • 本发明实施例公开了一种多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统, 涉及仪器仪表及数据处理技术领域。所述方法包括:通过多源传感器阵列同步采集目标设备的被测参数及环境干扰参数, 形成时间序列数据集;构建动态耦合分析模型, 利用格拉姆角场...
  • 本申请公开了一种井工矿无人驾驶故障数据处理方法及系统, 涉及无人驾驶:获取多源异构数据;对多源异构数据进行时空融合处理, 得到融合数据集;将融合数据集输入预训练的LSTM‑Attention预测模型, 输出无人驾驶车辆的故障概率预测值;根据...
  • 本发明属于数据分析领域, 具体涉及了一种用于航空事故调查的数据自动化分析方法、系统及设备, 旨在解决现有技术中存在数据处理适应性差、预处理不足、性能瓶颈及建模诊断局限的问题。本发明包括:采集原始飞行数据并转化为结构化格式;识别模拟量、数字量...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种具有数据高效采集功能的智能融合终端, 包括处理器和存储器, 处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取电力数据序列并将其划分为至少两个子序列;获取每一子序列的模板子序列、每一子序列与其模板子序...
  • 本发明公开了一种动态稀疏跨模态融合数据特征提取方法及系统, 所述方法包括多模态特征编码与对齐, 动态稀疏跨模态融合, 由近端算子稀疏控制器和Top‑k稀疏跨模态注意力模块两个模块协同完成;经过动态稀疏融合后, 得到包含高度浓缩的跨模态信息的...
  • 本申请公开了一种语义相关性预测模型、方法、装置、存储介质及计算机设备, 涉及互联网技术领域。上述模型包括学生模型和在线提示模型, 学生模型包括:参数共享的双塔网络, 用于对待预测的第一关键词和第二关键词进行特征提取, 得到第一关键词特征和第...
  • 本发明公开了基于强化学习的示波器采样波形数据处理方法, 涉及波形信号处理技术领域, 该方法的步骤包括:基于预先配置的数据采集策略获取示波器采集的多组原始波形信号, 包括第一波形信号和第二波形信号, 并提取波形特征并构建多维向量矩阵;向多维向...
  • 本发明具体公开了一种自适应多源融合路基智能监测与动态调控系统及方法, 涉及土木工程监测技术领域。该系统包括差异化传感单元、数据传输与处理单元、混合模型预测单元和动态调控单元;差异化传感单元通过复合锚固结构、磁吸随动模块和光纤监测网络采集多维...
  • 本发明公开了基于NRBO优化模型的电动汽车能耗预测方法及装置。包括收集能耗预测数据进行预处理, 得到数据集;将数据集划分为训练集和验证集;构建CNN‑LSTM‑MHA模型;利用NRBO优化CNN‑LSTM‑MHA模型参数, 得到NRBO‑C...
  • 本发明公开了基于BKA优化模型的电动汽车能耗预测方法及装置。包括收集能耗预测数据进行预处理, 得到数据集;将数据集划分为训练集和验证集;构建CNN‑LSTM‑MHA模型;利用BKA优化CNN‑LSTM‑MHA模型参数, 得到BKA‑CNN‑...
  • 本发明公开了一种基于电力系统的智能缺陷检测方法, 属于电力系统检测与故障诊断技术领域, 其包括获取电力参数传感器采集的电压波形数据、电流波形数据, 以及环境传感器采集的温度数据、湿度数据和振动数据, 生成多模态数据集合;对所述多模态数据集合...
  • 本发明涉及采煤沉陷区长期变形监测技术领域, 具体是一种山区地表不同倾角倾斜煤层长期变形的预测方法, 其包括以下步骤:建立不同倾角倾斜煤层的上山方向空洞区范围计算公式、下山方向空洞区范围计算公式、上山方向空洞区等价采厚计算公式、压密区等价采厚...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域, 公开了基于GABP神经网络的高桩码头耐久性监测数据预测分析方法, 包括以下步骤:获取高桩码头阳极梯传感器系统采集的多参数监测数据;进行相关性分析, 选择用于预测预定目标参数的输入特征;对选择的输入特征数据及...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度感知与时序预测的浮选泡沫动态诊断及自适应调控系统, 旨在解决现有技术中浮选过程监控感知不全面、动态预测缺失及调控自适应性差的问题。本发明通过部署多源异构传感器阵列, 同步采集泡沫的视觉、光谱、声学等多模态数据;...
  • 本公开涉及数据处理领域, 具体涉及公开了一种高维数据可视化及其模型训练方法、装置、设备、介质, 该模型训练方法包括:获取多个训练样本, 每个训练样本包括一个高维数据集及其对应的历史成功可视化结果;针对每个高维数据集, 计算高维数据集的k个不...
  • 本发明提供一种协同土‑绿‑光时序联动的甘蔗自动识别方法, 包括:耕作扰动事件检测:基于甘蔗起垄耕作诱导的雷达纹理异质性, 量化春耕期土壤结构动态变化;冠层稳态事件检测:基于甘蔗密闭冠层散射机制稳定性, 通过归一化方差量化伸长成熟期生物量稳态...
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