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  • 本公开提供了模型参数的量化方法、模型推理方法、装置和设备, 涉及人工智能领域, 尤其涉及深度学习、模型量化、模型推理领域。具体实现方案为:根据卷积编码参数进行卷积编码, 在第一存储空间保存第一编码空间;其中, 该第一编码空间中的一个索引对应...
  • 本申请涉及计算机技术领域, 公开一种基于分段式神经元的模型压缩方法及装置、电子设备, 其中, 模型压缩方法包括:对目标模型的各个层进行分析, 获得模型分析结果;根据模型分析结果, 对目标模型各个层的神经元数据进行分段, 获得多个神经元数据段...
  • 一种模型压缩方法, 应用于压缩神经网络模型。在该模型压缩方法中, 通过将模型中的卷积核替换为由移位操作符和多个1*1大小的卷积核所构成的结构, 可以将原始的卷积核针对输入特征图所执行的卷积处理过程转换为对输入特征图的移位操作, 以及采用1*...
  • 本申请提供了一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:将样本提示输入大语言模型, 得到大语言模型输出的响应文本;将响应文本输入训练完成的多头部奖励模型, 得到训练完成的多头部奖励模型输出的多个...
  • 本申请公开了一种面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统, 该方法包括:S1针对在轨模型冗余特性, 定义冗余评估指标;S2基于冗余评估结果, 建立优化框架;S3实施多轻量化操作协同压缩。本申请实施例通过建立面向卫星在轨模型的统一冗余度评估...
  • 本公开提供了一种时长预估模型的训练方法、消费时长预估方法及装置, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及机器学习、智能搜索、智能推荐、信息流, 能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案包括:基于资源样本...
  • 本发明公开了一种基于张量相似度的深度神经网络模型冻结训练优化方法, 本发明参考模型生成模块定期生成单层参考模型以支持实时张量相似度评估;张量相似度计算模块利用激活输出生成归一化Gram矩阵, 准确评估活跃层的稳定性;冻结决策模块基于张量相似...
  • 用于训练用来估算最大摩擦系数的机器学习法的设备和方法, 其中, 提供具备带有待调整的参数的机器学习法的学习单元, 其被构造成根据描述状态数据的训练数据集通过生成具有损失值的损失函数来训练机器学习法, 损失值表征作为基准数据的实际最大摩擦系数...
  • 本发明涉及半导体器件应用技术领域, 提供一种半导体器件实现可重构的非线性激活功能的方法及应用, 包括通过局域场调控方式调节沟道的掺杂程度, 从而诱导双极性半导体沟道形成面内p‑n结;通过调节局域场的大小和方向, 诱导面内p‑n结势垒高度和内...
  • 用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码系统和物理布局。本发明公开了字线解码器、控制栅解码器、位线解码器、低电压行解码器和高电压行解码器以及用于模拟神经系统中的非易失性闪存存储器阵列的各种类型的物理布局设计的各种实施方案。本发明公开...
  • 提供了一种访问DNN中的层序列中的层的权重向量的设备。权重向量包括具有不同值的权重的第一序列。基于权重向量生成位图。位图包括位图元素的第二序列。每个位图元素对应于不同的权重并且具有至少基于对应权重的值而确定的值。第二序列中的每个位图元素的索...
  • 本申请涉及一种光敏神经元、感存算一体化智能感知芯片和电子设备。所述光敏神经元包括增益调节装置和探测器, 所述增益调节装置和所述探测器连接;所述增益调节装置用于输出偏置电压以调节所述探测器的增益;所述探测器用于根据入射光强和响应度的乘积输出输...
  • 本发明公开了一种基于双向动态稀疏的持续学习方法, 涉及机器学习技术领域, 所述方法包括:S1, 对神经网络中的神经元及连接进行初始化;S2, 多维度神经元活跃度评估:从神经元激活值、梯度以及神经元前后连接的重要性三个维度对进行神经元活跃度评...
  • 本发明公开了一种基于物理准则的神经网络训练数据生成方法, 获取高保真流场原始数据, 所述数据包括一个或多个时间步长的速度场和压力场数据;对每个时间步长的流场数据进行预处理, 包括裁剪数据范围和鲁棒性归一化处理;计算流场的物理特征量;对所述物...
  • 本申请涉及机器翻译领域, 特别是涉及一种基于量子计算的语义压缩方法。该方法包括:将机器翻译模型的压缩问题重构为二次无约束二进制优化QUBO问题, 包括:构建机器翻译任务的目标函数;将剪枝掩码向量P和量化参数向量Q映射为量子比特;基于量子退火...
  • 公开了一种指令序列生成方法、指令序列执行方法、装置及介质。其中, 指令序列生成方法包括:向待编译模型中插入伪量化节点, 得到伪量化模型;获取第一输入张量;基于待编译模型、伪量化模型和第一输入张量, 确定待编译模型中各算子对应的目标精度格式;...
  • 公开了一种推理模型压缩方法及装置, 涉及计算机技术领域。该方法包括:将推理数据输入推理模型, 并执行推理模型。进而, 对于推理模型中的第一网络层, 获取第一网络层的权重矩阵即第一网络层的输入数据, 并计算第一网络层的权重矩阵与第一网络层的输...
  • 本申请公开了一种光学神经网络非线性激活系统、方法及装置, 涉及光学神经网络技术领域, 由于非线性激活单元的相位调节波导臂中集成有磁光材料, 控制器可以根据光学神经网络的当前激活函数类型和权重, 控制所述相位调节波导臂的磁光材料产生磁光效应,...
  • 本发明提供了一种基于NICNN网络模型的能谱核素识别方法, 属于放射性安全检测、核素能谱识别领域, 步骤为:一、使用能谱仪获得实验核素对应的能谱数据;二、使用蒙卡软件Geant4获得与实验场景相同的模拟能谱数据;三、通过展宽操作使的模拟能谱...
  • 本申请实施例提供一种基于GPU硬件平台的卷积算子的调优方法、装置、电子设备及存储介质, 该方法包括:获取卷积神经网络中不同的卷积层参数;根据输入通道维度的大小, 确定目标卷积类型;根据预先设置的算法优化策略, 确定与目标卷积类型对应的目标算...
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