Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
  • 我要求购
  • 我要出售
官方微信客服

官方微信客服
官方微信客服

官方微信客服
最新专利技术
  • 一种多模态医疗预训练模型的训练方法和装置
    一种多模态医疗预训练模型的训练方法和装置_中国人民解放军总医院_202510957514.4
    本发明实施例涉及一种多模态医疗预训练模型的训练方法和装置， 所述方法包括：基于文本/图像预训练模型、神经结构搜索器和神经网络模块集构建多模态医疗预训练模型；为文本/图像预训练模型配置一阶段文本/视觉任务模型集， 并基于一阶段文本/视觉任务模...
    2026-01-24
  • 面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质
    面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质_国网江苏省电力有限公司南京供电分公司_202510876969.3
    本发明公开了一种面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质， 旨在持续优化终端设备上的深度神经网络训练方案。本发明针对终端接收的新训练任务， 在现有模型的基础上扩展一个任务相关的模型模块。基于扩展后的模型及当前任务数据状态， 评估各...
    2026-01-24
  • 基于微调大语言模型的任务处理方法、装置、设备及介质
    基于微调大语言模型的任务处理方法、装置、设备及介质_北京邮电大学_202510862690.X
    本申请公开了一种基于微调大语言模型的任务处理方法、装置、设备及介质。方法包括：基于构建的训练数据集， 采用多任务并行调度策略训练上下文感知微调算法；其中， 所述上下文感知微调算法基于任务之间的依赖关系进行LoRA参数微调；基于所述上下文感知...
    2026-01-24
  • 一种基于APP生产线双迭代模型优化方法以及系统
    一种基于APP生产线双迭代模型优化方法以及系统_浙江西图盟数字科技有限公司_202510798569.5
    本申请涉及智能制造与人工智能的技术领域， 尤其是涉及一种基于APP生产线双迭代模型优化方法以及系统， 其方法包括实时监测待监测生产线对应的生产运行数据， 基于生产运行数据在预设专家库中匹配对应的迭代建议参数；依据迭代建议参数更新初始迭代模型...
    2026-01-24
  • 一种支持增量学习的边缘计算Agent模型更新方法
    一种支持增量学习的边缘计算Agent模型更新方法_中科聚信信息技术(北京)有限公司_202510775938.9
    本发明涉及智能模型训练技术领域， 具体涉及一种支持增量学习的边缘计算Agent模型更新方法， 包括以下步骤：S1：在边缘节点部署数据感知模块， 以实时捕获新输入数据流；S2：计算优先级评分， 筛选出高优先级数据块；S3：根据优先级评分激活参...
    2026-01-24
  • 基于联邦大语言模型的自适应KL散度蒸馏训练方法和装置
    基于联邦大语言模型的自适应KL散度蒸馏训练方法和装置_浙江农林大学_202510700915.1
    本发明公开了一种基于联邦大语言模型的自适应KL散度蒸馏训练方法和装置， 其中联邦学习通过在多个客户端之间进行协同学习， 充分利用各客户端的本地数据和计算资源， 实现大语言模型的高效训练， 避免了传统集中式训练中的数据隐私问题。为解决模型异质...
    2026-01-24
  • 一种数据选择方法、装置、存储介质及设备
    一种数据选择方法、装置、存储介质及设备_吉林大学_202510666178.8
    本申请提供了一种数据选择方法、装置、介质及设备， 该方法应用于计算机技术领域， 该方法获取模型的目标任务相对应的初始数据集合， 通过数据分桶算法将初始数据集合划分为多个目标候选数据集合；通过矩阵核范数对每个目标候选数据集合内的目标候选数据进...
    2026-01-24
  • 基于低秩分解和奇异值分解的协同参数微调方法、介质及设备
    基于低秩分解和奇异值分解的协同参数微调方法、介质及设备_浙江大学_202510644318.1
    本发明公开了一种基于低秩分解和奇异值分解的协同参数微调方法、介质及设备。该方法通过引入一种灵活的架构， 解决了传统LoRA方法在多任务学习和有限样本条件下的适应性问题。备份那么通过设计三种协同策略(完全协同、随机协同和启发式协同)， 在不同...
    2026-01-24
  • 一种基于马氏距离的自适应参数对抗训练方法
    一种基于马氏距离的自适应参数对抗训练方法_中国海洋大学_202510949610.4
    本申请涉及人工智能的技术领域， 公开一种基于马氏距离的自适应参数对抗训练方法， 包括：将每个样本的扰动大小设置为零， 得到初始化对抗样本；针对每个初始化对抗样本进行迭代攻击生成对抗样本；迭代攻击完成后， 将对抗样本与对应的干净样本与进行合并...
    2026-01-24
  • 一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统
    一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统_之江实验室_202511342280.9
    本申请公开了一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统， 该开发系统在执行模型训练任务时， 通过各智能体从不同的维度来确定各种调整策略， 而通过这些调整策略， 可以从全面的角度综合评估模型训练任务时的各种状态， 从而最终实现对执行模型...
    2026-01-24
  • 一种结合预训练的强化学习无人机自主探索方法
    一种结合预训练的强化学习无人机自主探索方法_大连理工大学_202511024985.6
    一种结合预训练的强化学习无人机自主探索方法， 其属于无人机自主探索领域。该方法将无人机的目标位置与方向训练的分离， 配合对目标方向的预训练进行， 层次化的稳定进行训练任务， 实现了强化学习所需训练样本的高效生成， 提升了整体训练速度。同时配...
    2026-01-24
  • 一种大模型后训练方法、装置、计算机程序及存储介质
    一种大模型后训练方法、装置、计算机程序及存储介质_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202510975987.7
    本公开涉及一种大模型后训练方法、装置、计算机程序及存储介质， 该方法包括：获取大模型对同一请求问题生成的包含多个候选答案的输出组；将所述多个候选答案中的至少一个替换为标准答案， 得到更新后的输出组；基于更新后的输出组， 对所述大模型进行训练...
    2026-01-24
  • 基于图向量更新和邻域搜索的深度强化学习方法及装置
    基于图向量更新和邻域搜索的深度强化学习方法及装置_武汉大学_202510711595.X
    本申请涉及多目标优化技术领域， 特别涉及一种基于图向量更新和邻域搜索的深度强化学习方法及装置， 方法包括：获取训练数据与测试问题， 利用训练数据训练深度强化学习模型；利用训练完成的深度强化学习模型对测试问题进行编码， 生成与权重向量无关的图...
    2026-01-24
  • 兴趣推测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
    兴趣推测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质_百度在线网络技术(北京)有限公司_202510915101.X
    本公开提供了兴趣推测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质， 涉及计算机技术领域， 尤其涉及人工智能等领域， 能够用于内容推荐等应用场景。具体实现方案为：获取已知对象的关键基本信息、已知对象在第一时间段的兴趣信息记录以及已知对象在第二时间...
    2026-01-24
  • 一种用于联邦自监督学习系统中的隐形后门攻击方法
    一种用于联邦自监督学习系统中的隐形后门攻击方法_扬州大学_202510936790.2
    本发明提出了一种用于联邦自监督学习(FSSL)系统中的隐形后门攻击方法。本发明方法对后门样本与增强样本的特征分布进行解耦， 并引入切片‑Wasserstein距离， 以缓解后门样本的分布外特性， 从而优化触发器生成过程。本发明基于多个FSS...
    2026-01-24
  • 一种相似正样本择优的电磁信号自监督学习方法
    一种相似正样本择优的电磁信号自监督学习方法_中国电子科技集团公司第十研究所_202510815028.9
    本申请公开了一种相似正样本择优的电磁信号自监督学习方法， 其包括：对电磁信号基础数据集进行条件聚类， 计算基础数据集中每条电磁信号的相关特征并将其作为信号的特征矩阵并对其的每个特征进行预处理， 根据预处理后的特征值对对电磁信号进行谱聚类， ...
    2026-01-24
  • 一种用于医疗领域的图像预训练模型的训练方法和装置
    一种用于医疗领域的图像预训练模型的训练方法和装置_中国人民解放军总医院_202510957516.3
    本发明实施例涉及一种用于医疗领域的图像预训练模型的训练方法和装置， 所述方法包括：选择一类视觉预训练模型作为图像预训练模型；设置波形图种类集、波形‑疾病种类集、影像图种类集和解剖结构种类集；选择四类下游任务头模型与图像预训练模型对接得到五类...
    2026-01-24
  • 一种自适应边缘设备的神经网络模型轻量化方法及系统
    一种自适应边缘设备的神经网络模型轻量化方法及系统_广东科学技术职业学院_202511219586.5
    公开了一种自适应边缘设备的神经网络模型轻量化方法及系统， 该方法包括以下步骤：S1， 构建并训练神经网络模型， 根据典型边缘设备的指标参数进行对所述神经网络模型进行分级轻量化， 所述指标参数包括计算能力指标参数和存储空间指标参数， 获得典型...
    2026-01-24
  • 一种基于多尺度Tsallis熵与低级视觉特征引导的ViT语义分割渐进式Token剪枝方法及系统
    一种基于多尺度Tsallis熵与低级视觉特征引导的ViT语义分割渐进式Token剪枝方法及系统_西安电子科技大学_202511004362.2
    一种基于多尺度Tsallis熵与低级视觉特征引导的ViT语义分割渐进式Token剪枝方法及系统， 方法包括：使用Patch Embedding块嵌入将输入图像分割成多个固定大小的Patch块， 并将每个Patch块转换为一个固定维度的特征向...
    2026-01-24
  • 模型参数的量化方法、模型推理方法、装置和设备
    模型参数的量化方法、模型推理方法、装置和设备_北京百度网讯科技有限公司_202510897357.2
    本公开提供了模型参数的量化方法、模型推理方法、装置和设备， 涉及人工智能领域， 尤其涉及深度学习、模型量化、模型推理领域。具体实现方案为：根据卷积编码参数进行卷积编码， 在第一存储空间保存第一编码空间；其中， 该第一编码空间中的一个索引对应...
    2026-01-24
首页 上一页 16 下一页
技术分类

专利交易买卖与高校科技成果转化平台

主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务

Copyright ©龙图腾网 版权所有  营业执照  | 皖ICP备12007331号-2 lotut.com 皖公网安备 34010402703815号 中华人民共和国增值电信业务经营许可证