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  • 本公开提供了基于人工智能的视频评估方法、装置、智能体、电子设备、存储介质以及程序产品, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:响应于接收到评估请求, ...
  • 本发明公开了一种车载视频数据异常化处理及仿真方法, 本发明涉及车载视频处理技术领域, 解决了未结合动态权重调整机制修正异常帧画的问题, 本发明结合八邻域梯度差值特征锁定同特征灰度点位, 实现了相邻帧画间异常的精准定位;当校验帧画中梯度像素点...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的MiniLED面板图像质量优化方法及系统。属于图像质量优化技术领域。所述方法包括:对多模态数据进行采集, 并对采集到的多模态数据进行融合预处理;构建动态自适应的深度学习模型;使用经过融合预处理的MiniLED面...
  • 本申请涉及航测技术领域, 尤其是涉及一种基于无线连接调整航测相机的方法及系统。该方法包括:向无人机端发送图像获取指令, 并接收所述无人机端根据图像获取指令发送的回传图像, 分析所述回传图像, 确定是否存在缺陷区块;若存在缺陷区块, 则向所述...
  • 本说明书实施例提供视频任务处理方法、可控运镜视频生成方法、目标视频处理模型训练方法及训练平台, 其中, 视频任务处理方法包括:获取视频任务的任务数据, 其中, 任务数据包括视角点集序列和参考图像, 视角点集序列用于提供视角变换信息;基于视角...
  • 本发明公开了应用于相机图像编辑的操作交互方法及系统, 涉及图像处理技术领域, 包括, 基于多模态交互数据包, 获取语音语义热图、指向强度图、触摸置信度图与注视置信度图, 同时计算图像特征矩阵, 并通过归一化尺度融合为多模态证据图;根据图像特...
  • 本发明提供一种烟蒂图像采集方法及系统, 涉及烟蒂信息采集技术领域。该方法先收集烟蒂再集中对烟蒂进行除杂、分散和定向输送, 最后对烟蒂进行多视角图像采集, 以解决现有技术的烟蒂信息采集装置因需要分散布置造成的投入成本大、不方便实施的技术问题。...
  • 本发明公开了一种机器人鲁棒室外回环检测方法及系统, 涉及智能机器人技术领域, 可以在室外道路环境下实现机器人的鲁棒回环检测。本发明的技术方案包括如下:首先, 从语义点云生成语义节点‑边图, 并匹配两幅语义图中的节点;然后, 利用几何一致性评...
  • 本发明公开了基于双主干YOLOv11的双能X射线矿石检测方法, 包括如下步骤:采集铜矿石的双能X射线图像;构建铜矿石检测模型;将铜矿石的双能X射线图像输入铜矿石检测模型进行检测, 完成铜矿石分选;所述铜矿石检测模型采用双主干YOLOv11模...
  • 本申请提供一种3D点云模型类增量学习方法、装置、设备及存储介质。涉及点云数据处理技术领域。该方法包括:获取3D点云数据, 计算子点云的曲率, 根据曲率判断边缘区域并对3D点云数据进行掩码处理, 得到掩码数据集;对掩码数据集进行特征选择, 以...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及系统, 属于图像识别技术领域, 其中方法包括基于初始张量得到第二注意量张量和多个第一注意力张量, 并基于多个第一注意力张量和第二注意力张量得到输出张量。通过设置两个并联的网络结构, 分别从特征图的...
  • 本发明公开了一种IGBT器件评估模型的构建方法、寿命评估方法及装置, 属于模型处理的领域, 所述方法为:获取IGBT器件的多张待处理图像和每张待处理图像对应的功率循环次数, 每张待处理图像是IGBT器件在不同功率循环次数下的焊接层的空洞图像...
  • 本发明公开了一种基于伪彩图像与光谱图像的隧道洞壁渗水识别方法, 包括以下步骤:实地采集隧道洞壁渗水处的伪彩图像与光谱图像, 并分别进行图像提质处理;基于U‑Net网络对图像中的每个像素点进行分类, 采用尺度不变特征变换实现伪彩图像与光谱图像...
  • 本发明涉及电力系统监测技术领域, 特别是一种基于双网络融合的输电线路覆冰厚度检测方法、系统、设备及存储介质。本发明通过人工手持相机和无人机双重方式获取输电线路图像, 对图像进行去噪、增强和分割预处理;采用VGG16网络对预处理后图像进行深层...
  • 本发明涉及农业智能装备技术领域, 具体为一种基于计算机视觉的田间播种粒距检测系统及方法, 包括:图像采集模块采集播种区域的4KRGB、近红外数据;图像处理模块对采集的图像进行处理及实时校正;粒距特征深度学习分析器基于改进YOLOv5算法, ...
  • 本发明涉及燃烧物类型识别技术领域, 具体为基于光谱分析和人工智能的燃烧物类型识别方法。包括以下步骤:利用拍照或摄像设备获取燃烧物的图像数据, 同时使用光谱采集设备收集燃烧物燃烧过程中的光谱数据;从预处理后的图像数据中提取形状、纹理、颜色视觉...
  • 本发明提出了一种基于图理论和深度强化学习的边端协同医学影像诊断方法, 用以解决医学影像DAG拓扑DNN的边端协同推理调度中结构复杂难以分割及调度效率问题。首先, 通过拓扑排序将复杂的DAG结构转换为链式结构, 得到CDNN结构;同时, 针对...
  • 本发明提出一种基于YOLOv8的小目标小样本检测优化方法及系统, 采用微调迁移学习策略, 有效利用预训练模型对通用视觉特征的表征能力, 提升在目标样本稀缺条件下的特征提取效率;基于Albumentations进行在线数据增强, 结合多样化的...
  • 本发明公开了一种低光照环境下的目标检测方法, 涉及目标检测领域, 包括:将YOLOv8的骨干网络中C2f模块替换为C2f‑WDBB模块, 在YOLOv8的颈部网络添加GLSA注意力模块, 在YOLOv8的检测网络引入辅助检测头, 得到改进Y...
  • 本发明提出一种豆粒自动计数模型训练方法、设备、介质及计数方法, 涉及图像识别技术领域。现有的豆粒计数方法应对复杂背景、豆荚大量重叠、光照条件变化等困难条件时, 无法准确定位豆粒位置和计算豆粒数量。本申请通过获取成熟期大豆植株图像, 对所述成...
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