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  • 本发明公开了半导体晶圆制造工厂物流堵塞预测方法及系统,涉及半导体制造过程优化技术领域,包括采集半导体制造智能工厂的历史物流数据并进行预处理,对预处理后的数据进行时空特征融合,生成高维表示数据,对高维表示数据进行编码特征提取处理,通过时序动态...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于具身智能、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种任务执行策略生成与调整方法、装置、设备及介质,包括:获取环境中的视觉信息、音频信息和与任务相关的语言指令信息,对视觉信息、音频信息和语言指令信息进行编码...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的智能工厂多模态数据处理系统,包括多协议数据采集模块、多模态融合引擎、边缘推理引擎以及动态优化模块;多协议数据采集模块用于获取智能工厂的多模态数据;多模态融合引擎用于模态特征提取并判定待决策任务的任务优先级;动态...
  • 本发明公开了一种基于AIS数据的船舶航线智能识别与标准化处理方法,包括:通过四层递进框架规范化港口名称;通过停留点识别算法识别停留点,分割生成携带航段标识的单航次轨迹段集合;提取单航次轨迹段的起止港口、时间范围及质量信息建立OD索引;按OD...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型及上下文感知的能耗预测方法及系统,该方法首先采集能源系统的多模态时序数据,然后在大语言模型中生成词向量表示并且通过相关性分析保留与能耗预测任务相关的重点词汇,对环境序列进行融合处理,如何后的环境序列与历史能耗...
  • 本发明公开了一种基于物理信息约束与神经网络的太阳辐射时空预测方法及系统,该方法通过采集多维时序气象数据提取高维时序动态特征,同时将地理空间数据转化为模糊集合并经推理规则去模糊化得到地理空间特征;采用门控机制实现时空特征的深度融合生成高维时空...
  • 本发明公开了一种基于大模型的多模态情感生成方法及疗愈应用系统,该方法包括:对多模态数据进行特征编码预处理;基于特征融合层和投影层对特征矢量进行特征融合和特征投影;基于多模态情感大模型进行处理,输出情感的有效特征表达、情感语义描述、及情感疗愈...
  • 本发明公开了一种基于非侵入式脑电/脑磁信号身份认证的智能家居交互方法、系统及存储介质,涉及智能家居技术领域。构建智能家居集成交互模型;利用多模态融合的非侵入方式采集当前用户的操控指令信号,并转化为数字信号提取脑电/脑磁信号特征,从脑电/脑磁...
  • 本发明公开了一种风电场风速多策略集成预测方法、系统及相关设备,该方法包括:获取风电场监控与数据采集系统的运行数据及多源气象观测数据,进行时间对齐与数据清洗;基于处理后的运行数据及多源气象观测数据构建多维气象数据特征;所述多维气象数据特征为包...
  • 本发明公开一种多模态驱动的跨行业数字孪生通用平台架构及实施方法, 涉及数字孪生与人工智能技术领域;建立多模态驱动的跨行业数字孪生通用平台,在数据接入层部署多源异构数据采集组件,进行文本、图像、时序数据的接入,在多模态融合层采用Transfo...
  • 本发明公开了属于电力设备状态监测技术领域,特别涉及一种适用于GIS设备实测数据与仿真数据的多源异构数据融合方法,包括:针对实测数据进行数据清洗,获得清洗后实测数据;基于清洗后实测数据,结合相空间重构的最优长度选择方法获得最优时间序列,对质量...
  • 本申请涉及一种多源异构数据的融合方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理的多源数据,其中,所述多源数据包括AI S轨迹和多个待对齐数据;将多个所述待对齐数据依次与所述AI S轨迹与进行时空对齐,得到关联的目标数据;将所述关联的目...
  • 本发明公开一种面向运动疲劳监测的可穿戴数据融合表征方法。该方法包括:利用不同类型的传感器采集多源异构数据;将所述多源异构数据输入到经训练的运动疲劳监测模型,获得运动疲劳监测结果,该运动疲劳监测模型基于并行分支的变分自编码器和高斯混合模型构建...
  • 本发明公开了基于工业互联网的生产安全监测预警方法及系统,涉及监测预警技术领域。本发明在数据处理过程中充分考虑了时间序列的连续性与网络路径的稳定性,使监测结果能够更真实地反映现场运行状况,减少了由单一链路波动、局部干扰等因素引起的误报和漏报。...
  • 本发明公开了一种变压器的故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质,属于变压器故障诊断技术领域,所述方法,通过对变压器的图像数据进行图像特征提取生成元件图像特征,对油中溶解气体分析数据进行数据转换映射生成二维图像特征,以及对历史运维数据进行语义...
  • 本发明涉及水利工程智能化技术领域,公开了水务系统数字孪生驱动的智能预警与自适应调控平台,包括以下步骤:通过物联网设备采集水务系统运行相关的多源数据,生成统一格式的数据集;通过跨域数据融合引擎整合多源数据,生成融合特征集;通过时序因果推理引擎...
  • 本发明公开了基于多源诱捕数据融合的苹果蠹蛾智能监测系统,涉及诱捕数据监测技术领域,用于解决监测策略调整滞后,错过虫害防控的最佳窗口期概率增大的问题,通过在待测果园内设定多个诱捕点,通过图像传感器采集并识别各诱捕点的蠹蛾诱捕图像,依据诱捕效率...
  • 本发明公开了基于物联网的工业除尘设备智能监测方法、系统,涉及除尘设备智能监测相关技术领域,方法包括:对工业除尘设备的多模态传感数据流进行异常值处理,生成标准化设备运行数据集;通过深度置信网络进行多维特征分析,构建设备健康状态特征向量;进行单...
  • 本发明公开了基于时序异常检测的电表计量误差修正方法、系统及电表,涉及电表计量误差修正技术领域,针对分布式能源与多样化负荷并存的电力系统,提出一种融合多源数据预处理、在线学习与联邦协同的智能异常检测方法。第一步采用可疑度函数对原始数据进行动态...
  • 本发明提供一种基于AI的锗烷提纯工艺过程异常预警方法及系统,首先获取锗烷提纯工艺过程中的关键操作数据集合与工艺状态数据集合,接着构建提纯过程数据关联模型,得到关联关系特征集合,该模型可表征操作参数与设备运行状态、操作参数与锗烷产物特性、设备...
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