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  • 本发明公开了一种基于SOLO分类的主观题评分及评价系统,属于机器阅卷领域。为解决针对主观题传统机器阅卷仅关注分数不能反应反映学生思维结构水平的缺陷,本发明引入SOLO分类理论,结合大语言模型,通过多轮提示词工程与定向微调,构建关键词‑逻辑‑...
  • 本发明提供了人工智能与发票管理交叉技术领域的一种基于向量加权与密度聚类的发票异常检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取待检测的电子发票并进行预处理;步骤S2、从各电子发票中提取项目占比向量、项目语义向量加权融合得到融合向量;步骤S3、对各...
  • 本发明涉及染色体异常识别技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型的染色体异常检测方法,包括:构建图像数据集和文本数据集;对图像特征和文本特征进行融合,获取多模态融合特征;基于多模态融合特征制定的异常评分规则,对属于条带区域的图像块进行异常评分...
  • 本申请提供一种基于多模态信息融合的钻井工程文档识别方法及装置,涉及工程文档处理领域,包括:对预处理后的原始钻井文档图像进行多模态特征提取,得到文本模态特征、图像模态特征、结构模态特征及语义模态特征;对所述文本模态特征、图像模态特征、结构模态...
  • 本发明涉及文档图像处理与文字识别技术领域,公开了一种基于OCR和ES的文档智能检测方法及系统。所述方法包括:对输入的模糊图像进行预处理,提取并增强边缘梯度信息,通过梯度幅度与方向计算、边缘连续性判断、断点连接、轮廓细化、梯度重构、动态追踪与...
  • 本发明属于非结构化文档切分技术领域,涉及一种基于标题增强与多模态的非结构化文档切分方法,采用标题增强模块对文本类文档进行切分,该模块采用启发式规则引擎,结合文本形态特征、上下文语义与排版线索,对文档的候选标题进行评估,以确认标题;采用图像超...
  • 本发明公开了一种AI水位预警联动闸门控制方法、系统及介质,该方法包括:步骤S10,获取涝区水位标尺图像;步骤S20,采用水位标尺刻度识别算法从所述水位标尺图像提取标尺特征,并计算水位高度;步骤S30,根据计算得到的水位高度执行对应的闸门控制...
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一图像;通过第一模型对第一图像进行第一区域划分,得到第一位置;根据第一位置对第一图像进行分割,得到第三图像。该方法通过第一模型中配置的尺度特征提取模块及通道特征提取模...
  • 本申请实施例提供一种栏位编号识别方法及装置,通过栏位编号检测模型处理已预处理的待识别图像,得到待识别数字牌的数字牌位置信息、初始内容信息和初始内容信息对应的置信度,并确定待识别数字牌的个位数对应的编号识别结果,待识别数字牌中的数字用于表示栏...
  • 本发明涉及作答评分设备技术领域,特别涉及基于OCR与大语言模型的学生创新性作答评分设备,包括:支撑座,所述支撑座的顶部通过调节机构与放置板相连,所述放置板的上方设有摄像头,所述摄像头通过L型的连接板与支撑座的顶部相连,摄像头通过电性连接连接...
  • 本发明公开了一种动态自适应的超分轻量化船号识别方法、设备及介质,属于动态图像识别技术领域,用于解决在现有船号识别中,难以实现对运动船舶的动态跟踪与识别,船号识别准确性不高,实时处理效率比较低的技术问题。方法包括:对云台摄像头所拍摄的船只视频...
  • 提供了一种字符检测方法和装置,所述方法包括:识别待测字符串;基于所述待测字符串,从基准字符库中提取基准字符串,所述基准字符串与所述待测字符串包括相同的字符;对所述基准字符串和所述待测字符串进行图像处理;基于处理后的所述基准字符串和所述待测字...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的智能文字识别与结构化处理方法,属于文字识别技术领域,包括以下步骤:步骤1,接收用户上传的图像,进行文字主体区域检测,提取包含文字的主体区域图像;步骤2,对图像进行预处理;步骤3,采用YOLOv8模型对预处...
  • 本申请公开了一种扫描笔的控制方法、装置、扫描笔及存储介质,属于终端技术领域。该扫描笔包括扫描口以及设置在扫描口两侧的第一支撑组件和第二支撑组件,第一支撑组件和第二支撑组件用于在扫描时支撑扫描笔,该方法包括:获取目标支撑组件受到的目标压力值,...
  • 本发明涉及电力设备测试技术领域,具体为一种电力试验智能测试系统,系统包括铭牌解析模块、通道优选模块、路径配置模块、干扰识别模块、激励调控模块。本发明中,通过图像识别提取设备铭牌内容完成电气参数结构化解析,通过频率、容量、相数、电流等信息建立...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于小样本切图数据的OCR识别方法和系统;首先获取待识别图像并裁剪为切图以构建原始数据集,接着划分多个小样本任务数据集;对各小样本任务数据集进行特征提取,得到字符间的语义关联与顺序信息数据;通过上下文建...
  • 本方案属于自动驾驶场景标注领域,具体涉及用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法及系统。用于多模态数据融合的自动驾驶场景标注方法,包括以下步骤:S10:在同一采集位置部署摄像头和激光雷达同频采集多模态数据,所述多模态数据包括二维图像数据和三...
  • 本申请提供了点云标注方法、装置以及深度学习模型的训练方法,其中,点云标注方法包括:响应于接收到多帧点云数据以及每帧点云的初始位姿,移除每帧点云中的动态障碍物点,得到静态点云数据;在基于每帧点云的初始位姿得到对应的全局位姿后,将静态点云数据进...
  • 本发明属于图像信息处理技术领域,公开一种场景引导提示表征增强的红外和可见光图像融合方法,分为两个阶段:第一阶段,构建场景提示生成网络,通过语义分割任务学习覆盖源图像的全局视觉语义信息。为进一步增强提示表征能力,设计了一个视觉感知的上下文提示...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种车辆行驶区域生成方法及系统,方法包括:获取交通图像中的车辆位置坐标并构建时空点云;对时空点云进行离群点过滤,并基于过滤后的时空点云进行车道聚类,分离出表征不同车道的点云簇;基于时空点云的空间密度计算α...
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