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  • 本发明涉及语义分析技术领域,尤其涉及一种基于知识蒸馏的文本语义推理方法及系统,方法包括采集用户输入模式及其对应的键位坐标数据;建立屏幕坐标系,对各键位中心点进行坐标量化标定;当用户输入序列与词库不匹配时,检索词库中键位序列相同的候选词汇集合...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于人工智能的文本情感分析与情绪识别系统,该系统包括文本采集模块、情感特征模块、关联策略模块、语境优化模块、动态基准模块和情绪决策模块。文本采集模块获取多源异构文本并设置语义解析区间;情感特征模块划分情绪节...
  • 本发明提供的公文的仿写方法以及装置,包括:获取待仿写原始公文,对待仿写原始公文进行预处理,以得到处理后的原始公文,对处理后的原始公文进行分析,以得到分析后的公文,基于知识图谱,提取分析后的公文中的关键写作特征,将关键写作特征进行向量化编码,...
  • 本公开提出一种多模态语义分析方法、装置和设备及存储介质,涉及人工智能领域。通过异质编码器组实现模态特异性特征提取,依托动态专家网络完成跨模态特征解耦与语义关联建模,通过层次化解码器对融合特征解码输出结构化语义表征。改善多模态数据的语义冲突与...
  • 本发明公开了一种针对大模型检索增强生成的文档分块方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:构建文档分块模型,文档分块模型包括输入层、摘要生成层、分块层和输出层;通过输入层获取目标文档,目标文档包括若干个句子;通过摘要生成层基于摘要生成器...
  • 本发明涉及一种虚假评论检测方法,属于互联网信息安全技术领域,主要解决现有技术中数据采集不完整、特征建模单一、模型更新迟缓及阈值判定僵化的问题。该方法通过分布式爬虫系统实时采集评论文本数据,经预处理模块过滤非语言字符并规范文本长度,提取包含语...
  • 本公开提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述的方法包括:获取至少一条沟通日志,沟通日志为汽车销售与目标潜在客户的沟通记录对应的日志;对至少一条沟通日志中的每条所述沟通日志分别进行分词处理,利用词性与预设权重的对应关系,得到与...
  • 本发明提供一种价值驱动任务决策的实现方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待识别场景的第一自然语言描述,以及与所述待识别场景对应的多个智能体动作选项的第二自然语言描述;将所述第一自然语言描述,以及多个第二自然语言描述输入至预先训练得到的价...
  • 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于层次注意力与动态特征融合的联合实体识别与关系抽取方法及系统。先以BERT编码文本,再在词、句、跨句三级注意力上并行提取多粒度特征并融合;随后用扩展多头注意力和BERT自注意力双路建模,经动态权...
  • 本发明公开了一种多模态命名实体识别方法及系统,主要涉及计算机视觉与自然语言处理技术领域。包括以下步骤:提取文本、图片的文本特征、多模态文本特征、多模态图像特征和视觉对象特征;根据提取的文本特征获取文本隐藏特征;根据获取的文本隐藏特征获取采集...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及其相关装置,涉及数据处理技术领域。该方法包括:基于各个第一词元,获取与各个第一词元一一对应的第一键值数据;将各个第一键值数据存入所述缓存器;基于各个第一词元,获取第二词元;基于所述第二词元,将所述缓存器中的多个...
  • 本发明公开了一种面向智能问答系统的自然语言问句中焦点词识别方法,涉及自然语言问答技术领域。本发明提出了在自然语言问句中识别焦点词的方法,使问答系统能够更准确地理解用户的关注点;且提出了一种由决策项主导的前缀树结构,基于该前缀树,进一步引入了...
  • 本申请实施例中提供了一种汉语完形填空试题生成方法、装置、设备及程序产品,该方法包括:获取待生成完形填空试题的原始文本;所述原始文本为汉语文本;从所述原始文本中选择不重复的N个词语作为目标词;针对每一目标词,生成相对应的至少两个干扰词,将目标...
  • 本申请涉及业务管理技术领域,公开了一种标题生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于用户标题生成需求,对携带用户身份的访问令牌进行解析,生成用户上下文,用户上下文包括权限属性、业务数据以及环境变量,从规则库中筛选出与...
  • 本发明公开了一种基于内容分享平台的种草营销策略博主推荐方法,包括如下步骤:确定博主文本风格特征的维度划分;根据博主文本风格特征的维度,基于文本分析获取博主文本风格特征;其中,风格特征包括互动特征、娱乐特征、详尽特征、可读特征和情绪特征;建立...
  • 本发明涉及一种基于模型融合和场景自适配的中文文本纠错方法,属电数字数据处理领域,解决了单一模型语言表征能力有限且泛化能力不足,传统模型级联方式存在信息冗余和静态融合,同时通用纠错模型未针对特定场景优化导致纠错性能受限的问题。包括待纠错文本输...
  • 本申请公开了一种文本推理方法、设备及系统,方法至少包括:基于输入的目标文本确定注意力得分矩阵;注意力得分矩阵用于表征目标文本中每个词与目标文本的所有词之间的相关性得分;基于注意力得分矩阵的分块统计特性,确定用于目标文本处理的目标缩放因子;基...
  • 本申请实施例中提供了中文分级阅读能力评估系统、文本评估系统及方法。该系统具体包括:标准化量尺构建模块,用于基于基准文本语料库生成阅读能力评估题目集,每个基准文本关联至少一组题目单元;针对每组题目单元采集多个用户的评估数据,结合项目反应理论模...
  • 本申请实施例中提供了文本多维评估、阅读干预、文本改写方法及系统。该方法包括:确定待评估文本的目标评估维度,所述目标评估维度包括参考评估维度集合中的至少一个参考评估维度;每一参考评估维度关联至少一种文本特征,并且,在以至少一个学段的教材为参考...
  • 本申请实施例中提供了一种基于覆盖率的文本分析方法,先确定待分析的文本和阅读者的当前学习阶段;从所述待分析的文本中提取文本元素,确定不同类型的文本元素在对应语料库中的分布数据;基于所述分布数据和所述阅读者的学习阶段输出文本分析结果,所述文本分...
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