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  • 本发明提供了一种癌症生存期预测方法、系统和电子设备,可应用于图像处理技术领域。该方法包括:对相同病理区域含有TLS的病理影像实现了TLS结构的分割与特征提取以及对包含肿瘤信息的医学影像进行肿瘤区域分割和特征提取。TLS提取了可解释形态学特征...
  • 本发明涉及一种手部清洁效果评估系统及其方法,通过在手部涂覆可激发荧光的安全示踪凝胶,在封闭式灯箱中分别拍摄自然光图像与蓝光显影图像,并通过图像处理软件对手部轮廓与荧光区域进行分割与统计,计算荧光残留面积占比,从而定量评估洗手效果。该系统结构...
  • 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置及介质,所述方法包括:根据多模态大模型对影像数据中的输电线路缺陷进行识别和定位,得到缺陷检测结果;其中,多模态大模型是通过冻结初始多模态模型中的目标主干参数,根据预设数据训练初始多模态模型中的新增低...
  • 本申请涉及检测和表示解剖结构的解剖特征。示例性处理系统访问患者解剖结构的三维(3D)模型并将检测过程应用于3D模型以检测解剖结构中的单层解剖特征。该检测过程包括从3D模型中生成单层解剖特征的候选点的概率图,并基于候选点的概率图生成代表单层解...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的光学薄膜质量检测方法,包括以下步骤:S101、获取动态应力场中的光学薄膜的瞬态光场图像序列;S102、对每个像素点的亮度时间序列进行频谱分析,提取主频分量作为亮度振荡周期,采用傅里叶变换...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的晶圆边缘缺陷检测方法,包括有如下步骤:挑选晶圆边缘缺陷图像生成缺陷数据集;将晶圆缺陷数据集输入到改进的YOLOv11n模型中进行训练,得到训练好的改进的YOLOv11n模型;在晶圆生产的过程中获取晶圆图像,输入...
  • 本发明公开了一种盖板外观缺陷自动检测系统及检测方法,包括有对YOLOv10模型进行的如下改进:设计多尺度有效融合模块MEFM替换YOLOv10颈部网络的Concat模块,用于拼接上采样后的深层特征和对应分辨率的浅层特征;设计多方向特征模块M...
  • 一种GIS盆式绝缘子缺陷检测方法、电子设备及存储介质,属于电力设备图像智能识别与处理技术领域,解决如何提高GIS盆式绝缘子缺陷检测的精度的问题,本发明的方法通过引入FMC三维数据矩阵数据与TFM成像算法,有效提升了缺陷图像的分辨率和信息完整...
  • 本公开实施例提供了基于YOLOv5卷积神经网络的电子元器件表面缺陷检测方法,包括:获取电子元器件表面的原始图像数据;基于图像灰度直方图分析确定局部对比度较低的区域,并生成对应的权重图;基于所述权重图对图像增强模块的归一化参数进行动态调整;利...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种数据标注质量的检测方法、数据标注质量的核验方法及装置,本发明获取多个目标图像和每个目标图像的当前标注结果;从每个目标图像的当前标注结果中提取当前标注特征,当前标注特征包括正确标注标识和错误标注标识;将每...
  • 本发明属于空间天线故障检测与识别技术领域,涉及一种基于三维高斯溅射的空间天线故障检测与识别方法,包括如下步骤:利用优化后的YOLOv5模型对空间天线铰链的位置进行粗定位;根据空间天线铰链的位置,利用连续图像流实现对空间天线铰链的跟踪以及视点...
  • 本发明涉及工业检测技术领域,公开了基于无人机航拍的光伏组件纹理特征分析方法,包括以下步骤:S1、在光伏组件表面喷涂热致变色示踪粒子,基于光伏组件边框紧固点位置构建约束振动模态基函数集;S2、无人机搭载激光探测模块按栅格路径飞行,同步采集参数...
  • 本发明涉及混凝土检测领域,公开了基于深度学习图像处理技术的混凝土性能识别系统,应用于检测建筑结构梁柱的混凝土,包括图像处理模块、深度学习识别模块和性能预测模块;经过图像处理模块进行预处理后的图像具有更强的边缘信息和更清晰的纹理特征,有助于深...
  • 本发明涉及太阳能光伏板检测技术领域,具体是一种光伏板无监督异常检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)采集光伏板图像并划分为图像补丁;(2)提取图像补丁的补丁级特征;(3)计算图像补丁的异常分数,筛选正常样本特征存入特征库;(4)计算各...
  • 本发明涉及外观缺陷检测领域,尤其涉及一种用于农产品的智能外观缺陷检测方法及系统,该方法包括:将采集的农产品点云图像通过基于嵌入曲率相似性的Point Transformer网络架构构建的点云分支,以生成褐变形貌特征图;将采集的农产品颜色图像...
  • 本发明实施例提供了一种玻璃表面缺陷检测方法和相关装置。其中,方法包括:获取不同视角的玻璃制品图像;对玻璃制品图像进行预处理,得到目标玻璃制品图像;将目标玻璃制品图像输入至预先训练好的轻量化缺陷检测网络,得到玻璃表面缺陷检测结果,其中,轻量化...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及基于机器视觉的木质家具表面缺陷检测系统及方法。该方法通过分析图像中划分区域的自然纹理特征值对区域进行聚类划分,得到纹理区域;根据纹理区域中连通区域内分析纹路上像素点的局部方向偏离,确定异常像素点,结合位置...
  • 本发明涉及一种应用于山地场景光伏发电单元缺陷可视化指引方法,包括以下步骤:采集山地场景内光伏发电单元附近区域的图像数据以及三维点云数据基于山地场景内光伏发电单元附近区域的图像数据以及三维点云数据构建数字表面模型;提取山地场景内光伏发电单元附...
  • 本申请提供了一种点胶缺陷检测方法、装置、设备及介质,包括:拍摄点胶后待检测组件的原始图像。对原始图像进行检测,确定矩形区域图像。基于矩形区域图像确定环形区域对应的第一掩码图像。将矩形区域图像输入到图像分割模型,获取第二掩码图像,第二掩码图像...
  • 本公开提供一种PCB板缺陷光学检测监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括获取PCB板的板面光学缺陷识别参数;将板面光学缺陷识别参数与预设缺陷识别参数进行滤缺似然损失处理,以得到板面缺陷损失量;根据板面缺陷损失量向AOI自动检测系...
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