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  • 本发明公开了一种基于多原则数据标注与深度学习的青铜器纹理识别方法,包括:S1、获取包含青铜器纹理的图像,构建原始图像数据集;S2、依据预设的多原则数据标注策略,对前述原始图像数据集中的纹理进行标注,生成高质量的标注数据集;S3、将所述高质量...
  • 本申请公开了一种纹理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取第一纹理图像;从第一纹理图像提取得到第一图像特征,第一图像特征用于表征第一纹理图像的图像内容;压缩第一图像特征,得到第二图像特征,第二图像特征用...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8网络的无人机小目标检测方法,涉及视觉目标检测技术领域。针对现有检测方法中多尺度特征融合不足和任务协同性差的问题,本方法在颈部网络中利用空间到深度卷积模块和CSP‑OKM模块实现多尺度特征的高效传递与全局上下...
  • 本发明公开了一种基于ResNet‑ViT协同推理的高速公路气象及灾害智能检测系统,属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域,所述系统构建步骤为基于多源数据并联采集操作,构建带有天气标签的序列并对其扩充灾害标签,得到天气‑灾害序列;通过高速路沿线...
  • 本发明公开了一种室内模拟测量可见光图像的目标提取方法及装置。方法包括:获取不同太阳入射角和探测角下的目标图像序列;针对所述目标图像系列中的每张目标图像,均对图像中目标的有效区域进行框选,得到第一图像;基于预设算法对所述第一图像中的目标边缘进...
  • 本发明公开了基于图像处理的叶片测定方法及系统,属于叶片测定技术领域,包括如下步骤:采集叶片图像,并提取所述叶片图像的形态特征信息;构建叶脉骨架识别模型,对所述形态特征信息进行分析,获得叶片的分区坐标系统;根据叶片识别机制,结合叶片的分区坐标...
  • 本申请提供的产品质量分析方法、装置、设备及介质,涉及产品质量分析技术领域。在本申请中,首先,获取氢氧化锂颗粒图像,并对氢氧化锂颗粒图像进行傅里叶变换,形成第一颗粒频域数据;其次,对第一颗粒频域数据进行至少一次低频掩模,形成至少一个第二颗粒频...
  • 本申请涉及一种多特征协同注意力动态超图卷积的高光谱图像分类方法,方法包括:将高光谱图像输入至卷积分支进行多尺度特征提取得到多尺度特征图,利用卷积分支中全局‑局部融合模块获取高光谱图像的全局特征图与局部特征图,根据多尺度特征图、全局特征图与局...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的有色丝色差智能检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:采集有色丝样本图像,将有色丝样本图像切片生成若干有色丝图像块,利用预先构建的反演梯度模型识别有色丝图像块的光谱特征向量;将光谱特征向量组合生成多维...
  • 本发明涉及木模板检测技术领域,公开了一种图像边缘波动特征智能检测方法,包括如下步骤:获取木模板原始图像并进行预处理得到预处理图像;设计基于梯度熵的动态小波分解策略,并将预处理图像通过动态小波分解策略进行多尺度小波分解得到低频子带图像和高频子...
  • 本发明提供一种基于结构化语义提取和几何特征融合的图像字幕算法,包括:视觉语义特征提取模块和字幕生成模块;所述视觉语义特征提取模块包括,区域特征、网络特征、结构化语义特征和所述字幕生成模块,首先通过CLIP模型从图像中检索最相似的文本句子,提...
  • 一种基于MDR‑CNN与AEEC技术的新型图像边缘特征提取方法,涉及图像处理技术领域,通过不同大小、不同尺度的卷积核捕捉图像中的各类特征,从而有效解决复杂场景中的多尺度边缘检测问题,确保了边缘信息的全面性和准确性。其次,在卷积网络中引入残差...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质;该方法包括:获取待处理的第一图像;利用目标算法,对第一图像进行特征提取,生成融合特征;其中,目标算法包括至少两个算法类型的特征提取算法,至少两个算法类型至少包括线性类型和非线性类型,线性类...
  • 本发明公开了一种基于PGStarNet‑MFE模型的滚动轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明创新性地融入多头特征提取(MFE)模块,可以有效实现多层次、全面性的特征提取与表达,同时,采用基于改进大蔗鼠优化算法设计的线性加权损失函数...
  • 本发明公开了基于多模态图像识别的低压不停电作业现场智能风险识别方法,包括以下步骤:包括以下步骤:基于深度图构建三维点云数据,对每帧点云执行法线方向一致性分析,提取连续面片间法向夹角变化值,生成空间梯度张量以表征局部几何形态波动。本发明通过构...
  • 本发明属于隧道工程数字化施工技术领域,具体涉及一种无监督学习的钻爆法隧道点云特征提取及超欠挖检测方法。首先,采用三维激光扫描获取隧道开挖初始点云数据,采用点云抽稀、配准进行预处理;然后,运用凸包算法计算实际开挖轴线,按固定间距10m截取厚度...
  • 本发明涉及输电线路风险隐患监测领域,提出一种输电线路通道可视化告警高发区域的识别方法,通过采集可见光视频流、红外热成像、环境数据和GPS定位信息等多源数据,并进行预处理与多模态特征提取,构建多模态特征矩阵。基于特征间的相关性分析,生成高维告...
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种结合噪声自适应稳健注意力机制的U‑Net3+图像去噪方法、电子设备及计算机可读存储介质。本发明方法为:S1:对带噪图像进行预处理,将预处理后的带噪图像输入至训练好的图像去噪网络模型进行预测,得到带...
  • 本发明公开了一种机器视觉识别地质变形的方法,包括以下步骤:多源异构数据周期性采集、多维数据预处理与特征增强、混合深度学习模型驱动的变形场智能识别、变形类型与风险等级的动态阈值分类判定。本发明提供的一种机器视觉识别地质变形的方法,多传感器优化...
  • 本发明公开了一种基于多模态提示引导的VisionTransformer图像篡改定位方法及系统,涉及计算机视觉、图像篡改定位以及自然语言处理交叉技术领域;利用LLaMA模型生成与待检测图像相关的文本提示,通过视觉特征提取器和文本特征提取器分别...
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