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  • 本公开提供了一种耦合光谱与干湿特征的自然资源要素提取方法和系统。该自然资源要素提取方法包括获取目标区域的光学遥感图像;将光学遥感图像输入经训练的目标卷积神经网络,输出目标区域内的自然资源要素的分类结果;其中,目标卷积神经网络是使用样本数据和...
  • 本发明公开了一种用于认知障碍图像判读的深度分类方法,涉及图像智能识别技术领域,用于解决多模态图像判读可信度低的问题;本发明融合结构磁共振与功能磁共振图像信息,构建结构一致性评分图以识别模态间表达差异区域,进而提取多模态融合特征用于模型训练与...
  • 本发明属于光伏组件检测技术领域,提供了一种基于特征融合的光伏组件隐裂检测方法及系统,结合了图卷积网络和卷积神经网络两种深度学习方法,通过图卷积网络有效捕捉图像中的全局结构特征,并结合卷积神经网络提取的局部特征,使得模型能够同时关注全局的裂纹...
  • 本申请提供一种目标检测数据标记噪声识别方法及相关设备,涉及计算机视觉技术领域。本申请通过对存在标注框的多张目标检测样本图像进行多尺度目标预测,得到多张目标检测样本图像各自在多个特征尺度分别对应的所有候选预测框的低维特征向量,而后对多张目标检...
  • 本申请公开了一种基于多流式特征融合网络的高光谱图像分类方法,所述方法包括:获取高光谱图像数据集,进行预处理,得到训练样本和测试样本;将所述训练样本输入至多流式特征融合网络中进行训练,所述多流式特征融合网络包含N+1条分支和N次分流,每条分支...
  • 本发明公开了一种养殖鸡粪传送带的图像识别系统,包括传送带、用于采集鸡粪图像的网络摄像头以及用于处理图像数据的网关设备,其特征在于,所述传送带按笼子数量划分为若干个检测单元,每个检测单元对应一个鸡笼的鸡粪输出区域;所述网络摄像头以固定频率对传...
  • 本申请提供一种基于模式识别的电感磁芯分类筛选方法,包括:获取包含气孔分布与缺陷形态的原始图像数据,利用预先建立的多层分辨率扫描方式,得到覆盖不同尺度范围的图像集合;根据图像集合对气孔多尺度特性进行初步分割,对图像中气孔区域与非气孔区域进行区...
  • 本申请公开了基于类增量学习模型的图像分类方法、装置、设备及介质,涉及图像识别技术领域,包括:在利用初始类增量学习模型对当前图像数据处理的过程中,确定当前图像数据对应的任务通用知识特征以及目标历史图像数据对应的任务特定知识特征;利用初始类增量...
  • 本申请公开了一种基于双向互易式跨尺度注意力融合的泛肿瘤淋巴结转移检测方法及装置。所述方法包括:获取感兴趣区域的高尺度图像以及感兴趣区域的低尺度图像;获取高尺度深度特征流;获取低尺度深度特征流;对所述高尺度深度特征流以及低尺度深度特征流进行双...
  • 本发明公开了一种输电线路风险判断方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取输电线路中目标绝缘子的拍摄图像;将输电线路中目标绝缘子的拍摄图像输入训练好的多尺度特征提取模型,得到第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征和第四尺度特征;利用融合层对...
  • 本发明公开了一种自适应轻量密集网络矿物分类系统及方法,属于计算机视觉与智能矿物学交叉技术领域。系统包括数据采集、预处理与增强、特征提取、分类、训练优化、模型压缩、端‑云部署和可视化交互等模块。方法包括图像采集与预处理、特征提取、类别概率输出...
  • 本申请公开了基于SE‑ResNet50与Grad‑CAM的轴流泵空化分类方法,包括:采集包含不同空化阶段图像的第一图像集;对第一图像集进行数据增强,获取扩张后的第二图像集;对第二图像集中的图像进行空化状态热力图叠加,以聚焦真实空化敏感区域,...
  • 本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种多模态医学影像融合技术的颞骨疾病分类方法及系统。该方法包括以下步骤:获取患者多模态影像,进行自适应畸变校正,生成标准化影像集;对标准化影像集进行逐层解剖结构语义分割及多模态影像融合,构建影像融合框架;根据...
  • 本发明公开了一种支持模型在线迭代的谷物破碎含杂识别系统及方法。属于谷物识别技术领域,该系统包括:数据接口、摄像头、谷物破碎含杂处理器、LED补光灯、反射镜以及取样窗,摄像头通过反射镜捕获取样窗内的谷物图像,谷物破碎含杂处理器接收谷物图像并进...
  • 本发明涉及一种基于多传感器融合的建筑表面病害无人机检测系统及方法,属于建筑结构检测与无人机应用技术领域。系统包括四轴八旋翼无人机平台、多传感器模块、定位计算模块、病害检测模块和点云重建模块。方法包括:通过激光雷达与惯性测量单元紧耦合融合实现...
  • 本发明公开了一种X射线机投影参数校准方法,涉及医疗影像与诊断设备技术领域,本发明双通道特征提取模块在空间维度动态屏蔽高噪区域响应,同时利用通道增益机制保留关键解剖结构特征,有效抑制量子噪声对边缘定位的干扰;生成对抗框架将参数回归转化为重建质...
  • 本发明公开了一种基于AI视觉的雨刮控制方法及系统,属于图像处理与计算机视觉技术领域,其包括获取车辆前窗的实时图像和实时车辆状态参数;对实时图像进行非均匀动态权重网格划分,生成动态权重网格并提取各网格单元的视觉干扰特征,生成视觉干扰特征向量,...
  • 本发明公开了一种基于多阶段特征融合的实木类板材白边与纹理分类方法,通过GhostModule模块提取RepViT网络四个不同阶段的深度特征,经自适应平均池化统一尺寸后拼接形成多阶段特征融合列表以综合白边细节信息和纹理语义信息;结合MDFA模...
  • 本发明提出了一种基于TransUNet和Transformer的双分支乳腺超声图像肿瘤分类网络。由于乳腺超声图像的内部区域和边界区域对肿瘤良恶性判读具有关键作用,通过提出的双分支结构副合TransUNet和ResNet提取的特征,分别提取肿...
  • 本发明属于中药材分类技术领域,具体涉及一种中药材自动分类系统。本发明的系统基于“通用大模型+按需调用的专家模型+置信度决策”的层级式框架,其中,针对易混淆中药材的特点,开发了专家模型AG‑MFFN,它通过多尺度融合、双重注意力机制和混合损失...
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