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  • 本发明提供了一种优化机器可读区识别模型的训练方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请构建优化机器可读区识别模型训练流程体系信息;对优化机器可读区识别模型训练流程体系中的动态调整样本比例与低学习率微调策略进行联动处理,生成样本比例调整‑学习...
  • 本发明公开了基于目标区域增强的机器视觉暗光目标检测方法及系统;方法包括:获取暗光图像,采用Zero‑DCE预增强得到正常光图像;将正常光图像输入修改后的SAM模型,分割为前景和背景并二值化;构建特征指导模块FGM,通过知识蒸馏引导TGE‑N...
  • 本发明公开了一种基于AIGC的稀缺样本数据增强方法及装置,包括获取稀缺样本数据,并将其中的样本图像和对应的第二文本描述一起分别输入至训练好的不同模式的视频模型,得到不同模式的第一视频;对各第一视频进行标注,标注出目标的位置和类别,并对标注的...
  • 本发明涉及虚拟教学技术领域,公开了一种用于虚拟体育教学的数据处理方法及系统,其中,一种用于虚拟体育教学的数据处理方法包括:收集学习者运动数据并进行预处理;分析学习者动作姿态与标准动作之间的差异;预测学习者的技能遗忘规律;生成个性化的复习策略...
  • 本发明公开了一种基于Agent的RGB‑D智能眼镜多模态数据生成方法,包括如下步骤:构建模拟环境和部署Agent;使用部署Agent的驱动部分进行数据采集与初步生成;用Agent的辅助部分对生成的数据进行数据标注;通过Agent的控制部分对...
  • 本发明公开了一种基于多时相遥感影像的滑坡样本制作方法。目前滑坡样本存在数量稀缺问题,导致滑坡智能解译效果不理想。本发明现场验证滑坡真实位置,在日期最新的遥感影像上绘制滑坡边界,形成初始滑坡矢量边界图斑;搜集该区域历史时期高分辨率遥感影像,将...
  • 公开了用于实现模型训练的方法、介质及电子设备,其中方法的包括:获取多个样本,并将多个样本作为候选样本,获得多个候选样本;根据各候选样本分别对待训练模型的当前动力学参数的影响,确定各候选样本的当前训练价值;根据各候选样本的当前训练价值,从多个...
  • 本申请公开了一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取图像生成模型的至少一个训练样本,每个训练样本包括第一样本图像和第二样本图像;根据第一样本图像和第二样本图像,生成第一文本;通过图像生成模型根...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、模型处理方法、装置、设备及介质,属于计算机技术领域。所述模型训练方法包括:获取待训练的目标模型,目标模型包括大语言模型和旁路模型,大语言模型是经历预训练后得到的模型;获取样本集,样本集包括第一类别的样本和第二类...
  • 本发明涉及适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法,包括:输入三维原始高光谱影像,通过融合交叉注意力机制的异构双通道三维卷积网络提取局部空间特征和局部光谱特征;对局部空间特征和局部光谱特征分别添加空间位置编码和光谱位置编码;将编码后的特征...
  • 本发明公开了一种基于变分自编码器的摄像头遮挡检测方法及装置,包括:采集摄像头拍摄的监控图像并进行预处理;通过训练后的变分自编码器对预处理后的图像进行特征提取和重构处理,得到潜在空间特征和重构图像;对监控图像和重构图像分块,提取图像块的局部计...
  • 本发明提供一种基于统计先验信息的目标框回归损失函数优化方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:基于每个目标类别,根据训练数据集进行宽高比提取,获得第一宽高比数据集,并使用四分位距法进行离群值剔除,获得第二宽高比数据集;根据第二宽高比...
  • 本申请公开一种图像分类方法及相关装置、设备、存储介质。图像分类方法通过提供使用包含可变性卷积模块和尺度内特征交互层模块的特征提取骨干网络进行多尺度特征提取,再通过多尺度特征融合模块,利用跨尺度多头自注意力机制选择性融合不同尺度的互补信息,在...
  • 本发明公开了一种面向物联网设备的模型拼接与动态适配方法,属于人工智能技术领域。本发明针对物联网设备因资源动态波动导致模型服务中断及现有压缩技术无法动态适配的问题,通过实时获取设备资源约束,基于大、小模型层间特征相似度计算筛选最佳拼接点,采用...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习的血细胞图像自动分类系统,解决了现有技术中对形态特征的过度依赖及缺乏功能状态感知的技术问题。该系统包括:数据采集平台,用于获取原始血细胞图像并提取包含单个血细胞的单细胞图像块;血细胞智能分...
  • 一种基于样本语义差异的图像对抗样本检测方法,涉及网络安全技术领域,包括以下步骤:训练条件生成模型,对原始样本进行分类并重构,生成与原始样本对应的重构样本,将原始样本和重构样本作为正样本对,其余样本组合作为负样本对,通过对比学习训练语义提取器...
  • 本发明涉及一种基于混合脉冲Mamba‑Transformer的移动机器人低能耗点云分类方法,包括建立三维点云数据集并构造局部特征补丁;将局部特征补丁转化为含时空信息的脉冲序列输入到脉冲补丁嵌入模块,生成点云特征表示;设计脉冲位置编码;基于点...
  • 本发明公开了基于视觉检测的重质碳酸钙原矿分拣方法,具体涉及矿石智能分拣技术领域;通过采集原矿图像,提取颜色、纹理和形状视觉特征,并输入至初始分类模型获取原矿初步等级判定结果;进一步提取空间光照反应灵敏度参数与微结构方向性偏移敏感度参数,联合...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的膝骨关节状态识别方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括获取患者膝关节区域的多源医学图像数据,并进行空间配准和标准化预处理,统一坐标体系后构建膝关节的三维结构模型;结合患者在特定运动状态下采集的膝部振动与行为特征...
  • 本公开提供了一种耦合光谱与干湿特征的自然资源要素提取方法和系统。该自然资源要素提取方法包括获取目标区域的光学遥感图像;将光学遥感图像输入经训练的目标卷积神经网络,输出目标区域内的自然资源要素的分类结果;其中,目标卷积神经网络是使用样本数据和...
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