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  • 本发明提供了一种基于贝叶斯模型不确定性量化的VMAT计划患者剂量验证预测方法及系统,应用于医疗数据处理技术领域。本申请构建多模态分类模型,以射野复杂性特征和通量图为输入,一维、二维分支提取特征后融合,经全连接层输出,用Adam优化器训练,结...
  • 本发明公开了一种基于多维度的推理及交互系统。本申请基于多维度的推理系统实现了从多源数据获取到推理结果输出的完整流程。获取模块负责收集患者的院外问检信息以及院内问检信息。剪枝模块利用交互收集的患者信息和预设的诊断知识库预测出靶向集合,并据此对...
  • 本发明公开了一种面向不平衡数据的基于生物电阻抗的血糖回归建模方法,包括以下步骤:步骤1,利用多频段电阻抗传感器,获取测试者前臂的幅值、相位、阻抗特征,同时进行有创血糖检测,构建生物电信号与标准血糖值之间的标注数据集;步骤2,使用SMOGN‑...
  • 本发明公开了基于多智能体协作的临床检验检测项目关联性分析方法,涉及关联性分析技术领域,方法包括:获取检验项目的名称和基础参数,并通过分类体系和算法确定其技术领域;从知识管理模块中提取相关领域参数,设置智能体的配置参数;基于基础参数生成任务指...
  • 本发明公开了基于多器官转移灶基因组数据的疗效预测方法,属于医学模型技术领域,具体包括:收集乳腺癌患者的临床病理学特征、多器官转移灶基因组数据及治疗方案,记录转移部位及负荷状态;利用正则化算法对高维基因组数据降维,结合非线性模型评估特征重要性...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中医疗诊问答,涉及中医医疗技术领域,该方法包括:远程获取患者的舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;远程观察患者的神色及神态;并通过语言交流获取患者的疾病情况;其中,患者的疾病情况包括自觉症状、病发过程、...
  • 本发明提出面向个体化医疗的AR心脏数字孪生方法及系统,方法包括:获取每个医疗机构的本地节点的初始结构感知特征,并使用结构引导编码器提取对应的结构感知特征向量,对所述本地节点进行基于结构引导编码器的本地训练并进行联邦聚合,生成更新的结构引导编...
  • 本申请公开了一种中医智能血管健康管理模型构建方法,包括:基于智能穿戴设备,获取多模态数据;基于FHIR标准对多模态数据进行加密编码,生成支持跨系统共享的多模态数据结构化报告;对多模态数据结构化报告进行解析,获取中医血气分析结果;基于PICO...
  • 本发明涉及麻醉后并发症监测技术领域,具体涉及一种手术患者麻醉后并发症的智能预警系统。该系统根据患者的每个第一预设时间段内术中身体指标数据的大小和变化、患者的既往病史评分和过敏史评分,获取术中风险程度进而实时判断出术中麻醉并发症患者和术中正常...
  • 本发明涉及糖尿病风险评估技术领域,公开了一种糖尿病风险评估方法及系统,包括:采集用户数据,获取糖尿病诊断标准,根据用户数据和糖尿病诊断标准执行人群判定;建立寿命校正模型、糖化偏差模型和糖基化累积模型,对用户数据进行处理,获取分析数据;当人群...
  • 本发明涉及重症营养医疗技术领域,公开了重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统。该系统的营养参数采集模块用于获取重症患者的肠内营养配方参数,包括营养液渗透压、输注速度和营养液温度;生理指标分析模块用于采集重症患者的肠道菌群丰度数据、血清白蛋白水...
  • 本发明涉及一种结合深度学习与逻辑校正分割的骨龄评估方法,该方法针对关节提取误检率高、骨骺成熟度等级分类难等问题,通过置信度排序的逻辑校正分割机制、半监督伪标签生成策略及基于归一化的全局注意力增强模块,显著提升骨龄评估的准确性与临床鲁棒性。本...
  • 本申请涉及一种用于神经系统疾病风险评估的设备,该设备的处理器被配置为:接收时序关联的眼动数据和脑电数据,通过多模态融合评估模型中的双分支深度神经网络,对眼动数据和脑电数据进行特征提取和基于注意力机制的跨模态特征融合,得到交叉融合特征;通过多...
  • 本发明属于人工智能与医疗健康交叉技术领域,具体涉及基于患者促炎膳食行为分析的用户画像生成系统。该系统通过采集膳食及生理数据,计算时间序列化促炎负荷指数,识别膳食行为模式,并融合临床、基因、微生物及生活方式等多维特征,利用可解释机器学习模型生...
  • 本发明涉及医疗诊断技术领域,揭露了一种国际旅行者健康异常智能预警方法及系统,所述方法包括:采集国际旅行者的多源健康数据,并对多源健康数据进行标准化处理,得到国际旅行者的结构化健康数据;基于国际旅行者的健康异常知识库,提取结构化健康数据的基础...
  • 本发明公开了一种基于肾脏三维建模的MAP评分方法及装置,属于医学图像处理领域。所述方法包括:获取肾脏医学影像数据,所述肾脏医学影像数据包括肾脏CT图像数据;对肾脏医学影像数据进行预处理;基于肾脏医学影像数据生成完整的肾脏三维模型;计算肾静脉...
  • 本发明公开一种沙尘污染健康风险预警终端及预警方法,该方法通过实时获取气象参数、沙尘污染物浓度及地理环境等多源输入数据,经数据融合算法预处理得到标准化数据集;基于此数据集,利用训练好的时间序列预测模型输出未来预设时长的沙尘污染水平预测值;同时...
  • 本发明公开了一种子宫内膜样癌的风险预测方法,涉及子宫内膜样癌的风险预测领域,所述方法包括:接入多模态数据集,搭建病理多模态数据库;分析病理多模态数据库,得到多模态特征数据;建立预测模型,比较预测模型性能,得到比对结果;选择预测模型,对病理数...
  • 本发明实施例涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停风险预测方法和装置,所述方法包括:对被测者的正面、左右侧面以及口腔内部图像进行拍摄并对拍摄图像进行深度特征添加;利用脸颈语义分割模型和脸颈关键点识别模型构建脸颈特征图;并基于特征图测算面宽/眼宽比、颏突...
  • 本发明涉及智能健康评估技术领域,具体为基于健康管理的智能健康评估分析方法及系统,包括以下步骤:获取监测周期内方向冲突路径,追踪偏移变化并定位同步分歧位置,提取趋势切换段与节奏重复路径,延伸波动范围划分分岔结构,识别趋势起止并跟踪方向走势,得...
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