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  • 本发明涉及一种基于超分辨率图像处理的林业火灾监测方法,属于超分辨率图像处理林业火灾监测技术领域。其包括以下步骤:获取林业火灾监测数据,并对数据进行预处理;构建基于超分辨率图像处理的林业火灾监测模型,所述林业火灾监测模型包括林业火灾特征捕捉主...
  • 本发明公开了一种基于视频分析的选煤厂生产人员定位方法、系统,该方法包括利用改进的EfficientDet模型对视频流进行处理,得到初始目标人员检测框;利用改进的FairMOT模型和动态运动模型对初始目标人员检测框进行处理,得到目标人员的连续...
  • 本发明公开了基于深度学习的公共场所异常行为识别方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:连接监控设备获取并预处理视频流;通过轻量化目标检测模型识别行人目标并分配ID;追踪行人ID构建运动轨迹并识别行为动作特征;通过异常行为样本库训练异常行...
  • 本发明公开了一种复杂施工场景下的小目标检测系统,属于目标检测技术领域,本发明通过图像采集和预处理模块获取标准化图像,并利用改进的YOLO11模型对目标进行检测。改进的YOLO11模型通过频域分解将特征信息分为高低频特征并分别进行增强处理:高...
  • 本发明公开了一种行人重识别模型的生成方法、系统、设备及存储介质,该生成方法包括以下步骤:获取行人标签,可见光图像和红外图像;对所有可见光图像和红外图像均进行预处理;创建行人重识别模型,所述行人重识别模型包括:用于处理可见光图像的浅层双分支网...
  • 本发明涉及船舶物联网技术领域,具体是一种基于多模态视觉的住舱人员动态识别与名牌更新方法及系统。通过在住舱门禁区部署广角摄像头阵列采集RGB/红外视频流,采用轻量化YOLOv7模型检测人员目标,结合改进ResNet‑18提取旋转不变特征,利用...
  • 本申请公开了一种溺水检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:获取目标泳池区域对应的多视角视频数据;对多视角视频数据进行预处理,并通过目标检测模型对预处理后的各视角视频数据进行检测,生成各视角的目标检测结果;将各视角的目标检测...
  • 本发明属于食品加工监测技术领域,具体涉及一种用于鲜切山药褐变品质的时空定量评价方法。本发明主要包括图像采集处理以及褐变时间维度定量评价和褐变空间维度定量评价三个步骤;通过图像采集与处理技术,结合时空维度定量评价,能够更全面、准确地反映鲜切山...
  • 本发明公开了一种基于轻量化模型的刀闸闭合检测方法,包括以下步骤:将通过摄像装置采集的开关刀闸图像数据进行预处理,使输入图像统一调整为相同尺寸;设置轻量化C2f_CAS模块,通过堆叠AdditiveBlock融合卷积操作与加性自注意力机制,降...
  • 本发明涉及农业机械技术领域,且公开了一种基于图像识别的抛送筒自动跟踪系统及具有其的玉米收获机,一种基于图像识别的抛送筒自动跟踪系统,包括主控制单元,还包括:图像采集单元:用于捕捉和传输抛送筒处的实时图像到后续处理模块;PC处理单元:用于接收...
  • 本发明公开了一种运钞车钞箱交接场景识别评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:接收运钞车钞箱交接场景的视频流;将视频流输入至目标识别模型,通过目标识别模型对视频流识别,得到视频流对应的识别结果;其中,目标识别模型为基于注意力机制改进的YOL...
  • 本发明公开了一种基于自适应剪枝技术的夜间跨镜行人追踪方法,获得多种环境下夜间行人的原始图像,并进行无监督的自适应光线增强,获得增强图像;构建包括原始图像分支和增强图像分支的双分支模型,均基于ViT网络模型构建,并将原始图像输入原始图像分支、...
  • 本发明涉及一种基于目标感知的红外与可见光图像融合的安全识别方法,属于计算机图像处理技术领域。该方法包括获取原图像的红外光图像和可见光图像,并对图像进行预处理;构建特征提取网络、特征矫正与融合网络和双任务重建网络并进行训练,引入模态一致性损失...
  • 本发明涉及视频监控技术领域,具体涉及一种基于自学习机制的视频分析与行为检测系统及方法;方法包括:从视频流中连续提取两帧图像数据,对图像数据进行预处理,并提取当前帧的待检测区域,标注待检测区域中的目标;根据当前帧的标注结果,确定下一帧的待检测...
  • 本发明公开了一种公共区智能管理方法及装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:通过摄像监控网获取视频流;对视频流进行人物检测与行为识别,得到每个人物的个体坐标及每个人物对应的个体行为序列;将个体坐标与个体行为序列映射至公共区数字地图...
  • 本发明公开了一种运输车辆监控方法、装置、系统、设备和介质,方法包括:在运输车辆通过门禁进入料场后,生成本次运输过程的入场记录并监控运输车辆执行本次运输过程的运输时间;在运输车辆具有上一次运输过程的入场记录、过重记录和空车出场记录的情况下,生...
  • 本发明涉及一种基于目标检测与语义分割的道路绿视率动态监测方法。该方法首先通过安装于车载平台或路侧固定装置的摄像设备采集道路场景图像,并利用YOLOv5s目标检测模型自动识别并框定图像中的绿化区域,随后对检测框内的区域图像进行裁剪处理;所获得...
  • 本发明公开了一种变电站人员安保管理的方法,利用变电站现有摄像头采集大门区域视频流,通过混合高斯模型(GMM)进行运动检测以触发Yolo+Sort多目标检测与轨迹追踪算法,实现人员进出行为的精准识别。通过划定虚拟分界线并结合卡尔曼滤波轨迹分析...
  • 本发明公开了一种基于图像识别与多特征融合的电力作业布控球状态智能监控及告警方法和系统通过电力作业布控球状态分类模型进行布控球状态初步告警判断,并通过实时画面中地面区域面积占比和人员下半身在画面最高点与画面总体高度的占比以及对应阈值进行二次告...
  • 本申请涉及安全防护与监测技术领域,公开了一种用于无人机库的异常接近物体检测方法、装置及介质,其中方法包括:获取无人机库周围预设监控范围内的待检测物体的空间信息和图像信息;对图像信息和空间信息进行特征融合,得到融合数据;基于融合数据,确定待检...
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