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  • 本申请提供了一种基于交通大模型的交通路况识别分析方法,其涉及交通控制技术领域,用于缓解拥堵路口的拥堵情况,不破坏路口之间的协调效果。基于交通大模型的交通路况识别分析方法可以包括:判断目标路口是否满足拥堵条件;若确定所述目标路口满足拥堵条件,...
  • 本发明提供了一种道路合流区域的安全预警系统,属于智能交通安全预警技术领域,包括:时间预测模块,用于当监测到有第一车辆驶入动态组织网时,捕捉第一车辆在动态组织网的第一层网的行驶信息,预测第一车辆由第一层网到第二层网的到达时间,态势确定模块,用...
  • 本发明公开了基于大语言模型与扩散模型的非常态交通态势生成方法,涉及计算机机器学习领域,包括:获取交通事件文本描述和历史交通状态,对齐文本描述与历史交通状态的时间戳,划分训练集、验证集与测试集;获取交通路网结构,将其制作成邻接矩阵,用于后续模...
  • 本申请公开了结合物联网感知的城市综合交通网络韧性实时预测方法,涉及物联网技术领域,该方法包括:在目标城市的交通关键节点进行信息采集,获取交通监测信息;根据预设时区内目标城市的场景属性信息评估获取韧性评估指标的指标权重;基于预设时区内目标城市...
  • 本发明涉及了一种面向数据丢失的大规模网络交通状态多参数协同预测方法。所述方法包括以下步骤:S1,获取目标交通网络的交通状态参数历史信息并对所获取数据进行预处理;S2,构建大规模路网交通多参数节点图,提出面向多种数据丢失情况的自适应张量图网络...
  • 本发明涉及一种消除路口场景下定位偏差导致拐弯车辆航向角异常的方法,全息路口技术领域,主要解决视觉传感器检测拐弯车辆像素框下边缘中心点未固定在车辆某一位置,导致目标跟踪过程中拿到的定位测量值有偏差,进而导致车辆航向角和实际值存在偏差,最终导致...
  • 本发明涉及智慧交通技术领域,尤其涉及一种泊位检测报警方法及系统,方法包括:获取目标泊位的连续图像帧;对所连续图像帧中的泊位区域进行识别,并提取泊位区域的图像特征;基于图像特征,通过第一判断模型对目标泊位的当前状态进行识别,得到第一判断结果;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度分解与动态图建模的交通流量预测方法,包括:将交通传感器采集的交通指标数据按时间步聚合,构建交通状态序列;利用离散小波变换将预处理后的交通状态序列分解为低频趋势分量与高频细节分量;对分解后的低频趋势分量与高频细节分量...
  • 本发明提供了一种基于AGV的智能反光锥动态布设与回收系统,涉及反光锥动态布设技术领域,系统包括:AGV运输平台和云端决策系统;获取目标路段的宽度d、道路限速vmax和实时车流量ρ;确定d、vmax和ρ的组合对应的基础布设夹角θ和布设间距Δd...
  • 本发明提出一种超大城市综合交通数智研策系统,通过交通研策任务模块建立多维度交通研策任务,交通特征诊断模块对交通研策任务处理得到交通特征指标向量排行及候选交通根因指标集合,交通溯源分析模块进一步处理得到主要交通根因指标及措施指标,交通策略生成...
  • 本申请公开了一种基于时空图神经网络的车流预测方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取交通路网图;其中,交通路网图的节点表示各个交通站点,节点之间的边表示对应交通站点之间的道路;动态获取各个交通站点的时间序列数据并对时间序列数据进...
  • 本发明属于交通优化技术领域,具体涉及基于三层Stackelberg博弈的交通优化方法,其中,获取混合交通数据;根据混合交通数据,构建三层Stackelberg博弈模型;通过深度强化学习算法求解三层博弈模型的均衡解,上层引入SAC算法生成全局...
  • 本发明涉及智慧交通领域,公开了高速公路智能监测与管理系统、方法及电子设备,该系统采集高速公路全域时空数据,以构建与物理世界同步的数字孪生体;在孪生体中,基于时空因果图谱进行预测推演以识别潜在风险;响应风险,通过反事实推演生成最优干预策略并执...
  • 本申请提供了一种基于多源数据确定交通量数据的方法、装置、设备及介质,具体实现方案为:获取各交通数据源采集的目标路段的原始交通量数据;其中,各交通数据源的采集范围覆盖目标路段,交通数据源的类型包括电子不停车收费站、普通公路收费站、超限检测站、...
  • 本发明公开了一种融合数字孪生与元宇宙语义建模的交通态势感知与多智能体资源调度模型,旨在解决复杂多变的智慧交通环境下的高效感知与调度难题。本发明首先构建了基础设施层、虚拟化孪生资源层与态势感知层的三层协同架构,形成“感知—推理—调度”的系统闭...
  • 本发明公开了基于动态充电网络的无人机高速公路交通状态监测系统及方法,通过多模态感知融合技术可见光、热成像、毫米波雷达解决复杂天气下检测失效问题,动态充电网络磁共振耦合+超级电容实现无人机续航里程提升270%,达82km,分级实时分发机制P0...
  • 本发明公开了一种基于无人机巡航的车辆排队长度动态估计方法及系统,属于交通状态监测技术领域,用于解决技术问题:如何实现排队车辆的精准识别、跟踪及全景场景构建,并解决动态交通流下因时间差导致的车辆位置偏差问题,提升车辆排队长度估计的准确性与稳定...
  • 本发明涉及高速公路管理技术领域,具体公开了一种基于高速公路卡口及综合监控的智能管理系统,综合监控模块实时采集高速公路卡口各个通行车道的路况信息和实时环境参数,数据处理模块提取视频图像的路况特征参数,同时对提取的特征参数和环境参数进行归一化处...
  • 本发明公开了一种高速公路交通流量的智能预测方法及装置,该方法包括:构建基于CNN和LSTM的高速公路交通流量预测模型,获取来自高速公路ETC和收费站的目标数据集并拆分为训练数据集和测试数据集,基于训练数据集对高速公路交通流量预测模型进行训练...
  • 本发明公开了一种基于轨迹数据的冲突场景的提取方法,包括:获取目标路口处的轨迹数据,轨迹数据包括直行轨迹数据集和右转轨迹数据集;根据直行轨迹数据集和右转轨迹数据集,确定直行数据集合与右转轨迹数据集可能存在时空冲突的时间段;根据确定的时间段内,...
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