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  • 本发明涉及跳板控制技术领域,公开了一种拼板Badmark点自动识别与跳板控制方法及系统,其中,该方法包括:解析Gerber文件,确定各拼板的坐标范围和拼板编号;识别各拼板中第一个拼板的坏板标识模板图像并计算位置偏移向量;对除第一个拼板外的剩...
  • 本申请公开了一种基于分级机制与数据增强的路面裂缝病害优化识别方法,引入裂缝严重程度的分级机制,有效提升轻度裂缝的检测精度,同时将病害检测划分为不同等级,为后续的取芯验证和工程决策提供了更加清晰的技术依据;在分级基础上进一步引入多样化的数据增...
  • 本发明公开了一种基于倾斜摄影的建筑物立面提取与质量评价方法,首先设计面向建筑物立面建模的飞行方案,对单体高层建筑物进行倾斜摄影测量;然后处理获取的影像数据,生成密集点云、mesh模型等产品;接着基于建筑物正射影像,构建贴合建筑物模型的要素二...
  • 本发明公开了一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法,该方法构建了一个包括生成器、条件预测器和判别器的双循环条件生成对抗网络模型,生成器与判别器均接收外部环境条件作为统一的物理约束输入,并构建了“信号-图像-信号”与“图像-信号-图像”两个...
  • 本发明涉及图像特征识别技术领域,具体涉及一种基于人工智能的肺结节检出模型的训练系统。该系统将两张不同时期检测的图像对齐之后利用CT密度差异进行对比分析,提取疑似病变区域,从肺泡特征、血管特征以及病变特征中筛选出准确的肺部结节区域。根据肺部结...
  • 本申请涉及工程材料检测技术领域,具体涉及一种工程材料品质精细化检测方法及系统,该方法包括:获取工程材料的高光谱图像及其每个像元的高光谱序列;对所有像元的高光谱序列进行聚类;根据各像元的高光谱序列中各元素的偏离程度与整体偏离程度的差异,以及各...
  • 本发明适用于智能检测领域,提供了一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集具有透光性的TPMS结构件的二维透射光场图像;对二维透射光场图像进行预处理与特征量化,计算所述图像的整体统计学特征得到能够表征内部散射...
  • 本申请公开一种基于深井勘探的地层可钻性评估方法及装置,属于图像分析技术领域,包括:通过三维扫描操作对钻井过程中产生的岩屑进行成像,并获取岩屑的扫描数据;扫描数据用于表征岩屑的三维形貌、岩屑的结构以及岩屑的成分信息;对扫描数据进行预处理,得到...
  • 本申请公开基于下肢静脉数据深度学习的血栓特征分析方法及系统,解决下肢血栓特征识别不足、注意力聚焦偏差问题。方法包括:获取含原始数据、血栓区域分割掩码的离体下肢静脉数据集;预处理提取覆盖血栓区域的关键层数据作为待分析数据,构建该数据与掩码的双...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的支气管镜图像处理方法、系统及终端。该方法包括:从支气管镜图像集中提取待评估区域,确定表征待评估区域偏移特性的影像偏移指标,影像偏移指标的确定包括计算图像对之间的像素偏移差值,进一步基于影...
  • 全切片图像的骨髓纤维化分级预测方法、系统及存储介质,方法包括:获取全切片图像与对应的病理检测报告;将所述全切片图像与病理检测报告输入分级预测模型;通过所述分级预测模型,根据所述全切片图像得到全切片图像特征与第一分块图像特征;通过所述分级预测...
  • 本申请提供一种LED产品外观检测系统及方法,涉及外观检测技术领域,采集目标LED产品的外观图像,根据外观图像确定LED灰度图;根据参数期望确定LED制型系数,依据LED制型系数对外观图像进行灰度动态范围调制,得到调制响应图像;获取目标LED...
  • 本发明提供的一种煤矿刮板机内壁缺陷视觉检测方法和系统,本发明涉及刮板机缺陷检测技术领域,该方法包括获取煤矿刮板机内壁的视觉成像图;基于所述煤矿刮板机内壁的视觉成像图确定多个第一缺陷疑似区和每个第一缺陷疑似区的内壁缺陷存疑度分布图;基于多个第...
  • 本发明涉及医学图像分割技术领域,具体公开了一种基于多任务学习的病理性近视分析方法及系统,方法包括:将病理性近视眼底图像输入共享特征编码器进行特征提取,得到图像嵌入向量;所述共享特征编码器基于Swin Transformer架构,通过信息熵动...
  • 本发明提供一种基于视觉检测的农房墙体缺陷检测方法、系统及装置,涉及视觉检测技术领域,其中,该方法包括:通过获取墙体表面的暗场散射图像数据,经视觉增强处理和多尺度差分分析确定疑似裂缝区域,利用U‑Net网络的跳跃连接机制融合多层级特征输出裂缝...
  • 本发明涉及仿生视觉领域,具体为一种基于视觉仿生结构的视觉观察图像质量评估装置及方法,精确模拟左右眼独立屈光调节过程,真实还原近视/远视等屈光异常下的成像变化;通过建立图像融合模型提高双目预想采集的一致性和融合质量,建立基于深度集成多模态融合...
  • 本发明涉及边缘毛刺图像检测技术领域,提出了一种视觉辅助下的电路板边缘毛刺检测方法,包括:采集电路板图像,获取电路板灰度图像的边缘;确定边缘像素点的边缘方向偏离度,选取疑似毛刺像素点;确定疑似毛刺像素点与相邻的像素点的梯度差异,根据梯度差异,...
  • 本发明涉及缺陷识别技术领域,具体涉及基于YOLO算法的缺陷目标识别方法及系统。该方法获取待识别物体的图像及已训练的YOLO缺陷识别模型;基于各元素在对应卷积层上的梯度分布特性,执行至少一轮计算迭代,确定元素的缺陷显著性得分;若元素的缺陷显著...
  • 本申请提供一种面向盖板内孔的无训练毛刺检测方法及装置,涉及毛刺检测领域,解决了无法有效聚焦于内孔区域,导致非目标区域干扰的技术问题。该方法包括:获取目标盖板的当前帧图像,并保存为灰度图。对灰度图进行阈值分割,提取灰度图内部最大外轮廓区域。进...
  • 本发明的一种基于三维点云数据的输电杆塔塔材缺失检测方法及装置,属于电力系统维护技术领域,方法包括步骤:获取输电杆塔三维点云数据并进行去噪和抽稀处理;将三维点云分类;对杆塔点云类别采用聚类算法分离不同塔材构件,将杆塔拆解为独立塔材构件并标注几...
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