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图像标注的方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供了一种图像标注的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,在图像标注的方法中,首先调用用户指定的图像分割模型对待标注图像进行图像分割,得到分割结果。然后对分割结果进行去空洞处理,得到处理后的分割结果。接着对处理后的分割结果进行修正处理...
一种基于共形预测的伪标签生成方法及其在语义分割中的应用
本发明属于半监督学习与语义分割领域,一种基于共形预测的伪标签生成方法及其在语义分割中的应用。用共形预测对视觉基础模型进行校准和预测,针对半监督语义分割无标注图像,生成对应的类别预测集;构建教师模型并在标注数据上训练,使用教师模型在类别预测集...
基于混合训练框架的3D生成模型训练方法、装置、设备及存储介质
一种基于混合训练框架的3D生成模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:利用预设的3D数据集预训练3D生成模型;通过3D生成模型根据文本提示词快速生成初始3D资产;采用基于二维知识蒸馏的策略用文本到2D图像生成模...
一种基于表征自分配和聚类属性的正反馈自监督学习方法
本发明公开了一种基于表征自分配和聚类属性的正反馈自监督学习方法,属于计算机视觉领域,具体为:首先,搭建由数据增强模块、编码器、投影头和可选的预测头组成的联合嵌入架构JEA;然后,给定图像的输入集合D随机采样一组图像输入到数据增强模块,得到增...
人体姿态估计模型训练方法、估计方法、装置、设备、介质和程序产品
本申请涉及一种人体姿态估计模型训练方法、估计方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:通过预先训练的教师预测模型对样本图像进行处理,得到第一人体姿态估计结果;通过学生预测模型对所述样本图像进行处理,得到第二人体姿态估计结果以及第一深度...
一种基于扩散模型的生成式人工智能的图像数据增强方法
本发明公开一种基于扩散模型的生成式人工智能的图像数据增强方法, 涉及图像数据增强的技术领域;包括步骤1:对物体图像进行特征提取:提取物体图像的身份特征和细节特征,步骤2:将双路径身份特征和细节特征注入用于图像增强的模型实现图像增强过程;本发...
一种人工智能工业质检数据标注智能体实现方法与装置
本发明公开一种人工智能工业质检数据标注智能体实现方法与装置,涉及人工智能应用技术领域;包括:步骤1:利用行业中领域图像数据集训练大模型,形成预训练大模型,步骤2:基于预训练模型创建工业质检数据标注智能体,步骤3:通过数据集检查组件检查数据集...
具身智能体的数据标注方法及装置、介质、设备、产品
本申请实施例涉及数据标注技术领域,尤其涉及具身智能体的数据标注方法及装置、介质、设备、产品。在该方法中,接收具身智能体的需标注数据;在确定数据采集任务需要动作步骤预标注的情况下,使用第一视觉语言模型处理需标注数据,以生成与数据采集任务相对应...
一种基于多模态大模型的细粒度视觉识别方法
本申请涉及计算机视觉的技术领域,提出一种基于多模态大模型的细粒度视觉识别方法;所述方法包括:构建数据集;基于预设的若干种维度,利用多模态大模型对数据集的每张图片的各个维度分别进行描述,得到每张图片的图片描述;基于所述图片描述,利用多模态大模...
配网缺陷检测视觉大模型训练方法及装置
本公开的实施例提供了一种配网缺陷检测视觉大模型训练方法及装置。该方法包括:获取数据集;其中,数据集包括多张已标注配网设备缺陷的图像;从数据集中的图像中截取配网设备缺陷部位,生成多张目标图像;使用多张目标图像对MAE模型进行预训练;将预训练的...
用于模型训练的数据集的构建方法、装置和存储介质
本发明提供用于模型训练的数据集的构建方法、装置和存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取样本自然内容图像集,并对所述样本自然内容图像集中的样本自然内容图像进行识别,以获得所述样本自然内容图像的细粒度三维场景信息;确定所述细粒度三维...
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取用于训练目标模型的样本图像及样本图像的描述信息;其中,样本图像包含人脸图像,描述信息用于指示样本图像的图像风格及所包含人脸图像的表情样式;对描述信息进行特征提...
模型训练方法、装置、设备、介质及产品
本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取训练数据集;利用第一图像处理模型和第二图像处理模型分别对各个训练数据对中的样本图像分别进行图像特征提取,得到第一图像特征序列和第二图像特征序列;利用文本处理模型对各个训练...
一种地质点云抽稀方法及系统
本发明公开了一种地质点云抽稀方法及系统,涉及勘探领域,方法包括:将待抽稀的地质点云数据标准化至(‑1, 1)的范围内;对标准化后点云数据进行聚类,获取若干地质簇;将每个点变换投影到高维特征空间,通过位置编码整合各个地质簇的质心信息,得到增强...
基于多维度分解的图像特征提取方法
本发明公开了基于多维度分解的图像特征提取方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:构建全维采样立方体,对图像在空间维度、颜色维度、频率维度和时间维度进行同步采样,生成原始多维张量基底,用作后续处理的数据基础;以原始多维张量基底作为输入,基于...
ISP视觉传感器的关键特征提取方法、装置及设备
本发明涉及图像信号处理的技术领域,公开了一种ISP视觉传感器的关键特征提取方法、装置及设备,本发明该方法通过ISP视觉传感器持续采集图像信号,并对图像信息序列进行共性特征提取与属性细化,获取基本场景与动态模式信息,基于动态模式信息,进行信息...
一种基于状态空间模型的焊缝路径提取方法及系统
本发明提出了一种基于状态空间模型的焊缝路径提取方法及系统,属于自动焊接技术领域,包括:获取多视点的焊缝的点云数据;对每个视点的点云数据进行单视点点云编码,得到一维序列化点云数据;采用局部特征池化模块对点云数据提取局部几何特征,并基于局部几何...
基于深度森林的晶圆芯片缺陷分类方法、装置、设备及介质
本申请涉及图像处理技术领域,提出了一种基于深度森林的晶圆芯片缺陷分类方法、装置、设备及介质,该方法包括:对原始晶圆芯片图像进行预处理操作,得到预处理后的晶圆芯片图像;根据晶圆排布参数,计算每颗芯片的中心坐标,并以每个中心坐标为基准从预处理后...
一种基于分布优化的小样本图片分类方法及系统
本发明公开了一种基于分布优化的小样本图片分类方法及系统,所述方法包括:使用基于任务的episode训练策略,对每个episode执行一个小样本图片分类任务,利用神经网络作为预热网络计算类别相关原型,构建预热损失函数对预热网络进行训练直至收敛...
一种基于多模态融合和注意力增强的城市环境性能预测方法及系统
本申请提供了一种基于多模态融合和注意力增强的城市环境性能预测方法及系统,其中方法包括采集影像数据与数值数据,生成多种城市环境性能分布真值图;预处理多模态数据得影像图与数值特征向量,将影像图和数值特征向量与真值图配对,形成多模态数据集。构建基...
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农业,林业,园林,畜牧业,肥料饲料的机械,工具制造及其应用技术
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木材加工工具,设备的制造及其制品制作技术
纺织,织造,皮革制品制作工具,设备的制造及其制品技术处理方法
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