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  • 本发明公开了一种故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:获取基于设定传感器采集的配电变压器局放信号;设定传感器为识别配电变压器各个阶段缺陷的局部放电的传感器;对配电变压器局放信号进行信号增强处理,得到增强...
  • 本发明涉及水轮机转轮故障诊断技术领域,具体地说,涉及基于时解逻辑优化CNN‑GRU的水轮机转轮故障声信号诊断方法。包括如下步骤:采集水轮机转轮在正常状态、裂纹故障状态及掉片故障状态下的运行声学信号;对采集的声学信号进行预处理;构建CNN‑G...
  • 本发明公开了一种基于分层神经网络的快速乒乓球旋转估计方法,包括构建乒乓球飞行轨迹数据集,包含无旋、上旋、下旋、左上旋、右上旋、左下旋、右下旋共7种旋转类型,且每种旋转类型包含多档旋转速度;构建分层旋转估计网络,其中所述网络包含若干个串联的混...
  • 本发明涉及换热管束风险确定技术领域,特别是涉及一种非对称结构换热管束的安全风险确定方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取目标非对称结构换热管束的采集数据集A;基于A,获取A对应的风险因素集B;基于B,确定出B对应的初始风险指数集C;基于C,...
  • 本发明公开了基于联邦学习的分布式电力系统协同故障诊断方法,涉及分布式电力故障预测与健康管理,解决非独立同分布样本引起诊断阈值漂移问题,是将本地采集的故障数据差异作为基础,通过重采样塑造每个节点的置信梯度分布,再以反映差异程度的指标调整合并方...
  • 本发明提供一种基于广义谱域旋转变换和时空联合特征融合分类模型的心音分类方法,包括以下步骤:步骤S10,获取不同心血管疾病患者的心音数据并标记类别,构成心音数据集;所述心音数据为采集的心音时序信号;步骤S20,将获取的心音数据进行预处理,所述...
  • 本发明涉及牛行为识别技术领域,尤其涉及一种基于多尺度加权自适应时序网络的牛行为识别方法,包括采集牛行为传感器信号数据集;构建包括DFW模块、MTFE模块和ADC模块的MWATNet模型,利用DFW模块动态提取关键通道信息;利用MTFE模块的...
  • 本发明公开一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品。其中,方法包括:步骤S1,采集智能立体仓库系统中设备和环境的运行状态数据;步骤S2,将所述运行状态数据划分为多个数据层,计算各个数据层的异常度,并对所有数据层的异常度进行融...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的参数预测方法及系统,基于多模型融合的参数预测方法包括:采集待预测目标的性能参数,利用通道特征提取模型对性能参数进行分类,得到n个信号通道,并基于n个信号通道生成n个短期局部特征。对n个短期局部特征执行特征融合...
  • 本申请公开了一种输电线路的风险等级确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:采集输电线路的图像数据和文本数据;对图像数据进行特征提取,得到输电线路的目标图像特征;对文本数据进行特征提取,得到输电线路的目标文本特征;基于目标图像特征,目标文...
  • 本发明公开了一种基于双重粒度对称与语境感知对齐的仇恨模因识别方法及系统,首先对含有文本信息的输入图像数据分别提取文本模态和视觉模态进行特征编码并嵌入从而获得文本模态特征和视觉模态特征;本发明实现了具有采用在视觉与文本模态表征中构建同粒度和跨...
  • 本发明涉及电力设备智能诊断技术领域,提供了一种多模态融合的特高压换流变压器故障诊断方法及系统,包括:从特高压换流变压器的传感器采集多模态信号,并将信号分类为若干模态;采用SimCLR框架对多模态数据进行模态内特征增强学习,获得各模态的判别性...
  • 本发明公开了一种基于物联网的卫星通信数据处理系统及方法,涉及卫星数据通信技术领域,本发明包含图像数据处理、卫星存储预测模型构建、违规信息筛查、卫星存储容量预测及预警触发条件设定五个流程。首先,通过数据采集模块收集历史图像数据,剔除不清晰图像...
  • 本发明属于矿山地质灾害技术领域,具体涉及一种煤矿区地面塌陷损害程度评价及预测方法。本发明通过野外地质调查和资料收集,建立采煤地面塌陷土地损害程度评价分类分级标准,并对已采工作面地面塌陷土地损害程度现状进行评价;统计已采工作面地面塌陷影响范围...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的跨境商品智能归类方法及系统,系统性采集跨境商品数据,其中该商品数据包括文本数据、图像数据和音频数据;对数据进行预处理,其中包括对文本数据依次进行分词、去停用词和词向量转换;对图像数据实施裁剪、缩放和归一化...
  • 本申请涉及一种商品分类方法、信息显示方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。商品分类方法包括:响应于针对商品分类控件的触发操作,确定目标商家账号的待分类商品;获取待分类商品的商品特征;基于商品特征得到第一分类结果;基于第...
  • 本发明属于飞行训练数据处理技术领域,具体涉及了一种基于改进随机森林模型的拉平时机自动识别方法,解决现有拉平时机识别依赖人工效率低、传统模型特征单一且泛化差的问题。本发明获取飞行训练模拟机QAR数据,经清洗与样本构建预处理;构建含操作响应动态...
  • 本发明公开了融合知识图谱与机器学习的尾气排放预测及故障预警方法,涉及机动车尾气监测与故障诊断技术领域,包括数据采集与预处理,知识图谱构建,混合机器学习模型预测,故障判定,故障定位与修复建议生成,分级预警,模型动态优化,应用层结果输出;本发明...
  • 本发明涉及一种智能化的连续刚构桥施工期形变预测系统,该系统包括施工数据获取模块、数据初步处理模块、特征提取模型构建模块、模式专用模型构建模块和形变预测模块。本发明通过数据采集得到原始数据;采用数据标准化、加权时序对齐、效应解耦和数据集分割的...
  • 本发明提供了连同城乡结合区的城市热岛效应AI识别分级方法及系统,属于机器学习、城市热岛效应技术领域,方法包括:S1.获取基础数据并预处理;S2.构建样本集;S3.构建识别模型;S4.全区域热岛识别;S5.矢量提取;S6.热岛强度分级。本发明...
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