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  • 本申请提供一种基于遗传算法的储能场站布局规划方法、系统和电子设备,其中,方法通过根据预制舱的信息,对预制舱进行个体分层编码,生成预制舱初始排布种群;根据适应度函数计算预制舱初始排布种群中个体的第一适应度值,适应度函数以电缆长度最短为主要目标...
  • 本发明涉及盾构机掘进推力预测技术领域,具体为一种基于时序深度学习神经网络的盾构机掘进推力实时智能预测方法。该方法包括:通过多源传感器实时采集掘进参数、地质力学参数和隧道几何参数;采用小波变换对监测数据去噪预处理,保留大尺度低频系数并对高频系...
  • 本发明涉及紧固件制造技术领域,具体涉及一种紧固件冷镦模具寿命的智能预测方法及系统,包括采集冷镦模具在当前打击流程中产生的声发射信号,并通过预设映射关系模型,得到当前冷镦模具的润滑膜厚度值;获取当前打击流程中产生的冲击能量,以及注入到冷镦模具...
  • 本发明涉及一种聚烯烃新牌号产品设计方法和装置,包括:获取增强训练数据集;基于增强训练数据集对条件变分自编码器CVAE模型进行训练,获得逆向生成模型;基于增强训练数据集对深度前馈网络进行训练,获得正向预测模型;将新牌号聚烯烃产品的目标质量指标...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯增强多维自适应BiLSTM的IGBT寿命预测方法,包括:S1采集IGBT集电极‑发射极峰值电压信号,进行自适应信号增强与MDDE,生成动态调整的标准化特征序列;S2构建BEMDA‑BiLSTM模型,利用增强高斯过程...
  • 本发明提供一种水情智能推演与事件驱动决策支持方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,其中方法包括:获取实时水情数据;基于一初始智能推演模型,对所述实时水情数据进行处理,以获得一推演结果;识别一水情事件类型;基于所述推演结果与所述实时水情数据...
  • 本发明公开了一种基于自动机器学习的岩体参数反演方法及系统,包括:从岩体监测数据中获取时空变化特征,构建特征重要性评估体系,得到标准化特征向量;根据协调的参数传递和模型同步结果,获取岩体强度和变形参数,采用关联分析模型计算安全系数和破坏概率,...
  • 本申请公开了一种薄板型声学超材料的设计网络训练方法、设计方法、系统、设备、介质及产品,涉及声学超材料设计技术领域,该方法包括获取若干个薄板型声学超材料结构,各薄板型声学超材料结构的质量块随机分布;对各薄板型声学超材料结构进行预处理,得到样本...
  • 本发明涉及隧道抗震评估技术领域,尤其是一种隧道地震直接经济损失评估分析方法,包括以下步骤:步骤1:地震危险性分析,根据隧道所在场地已有的地震危险性曲线进行分析;步骤2:地震易损性评估,利用易损性曲线进行评估,揭示不同地震强度下的隧道破坏程度...
  • 本发明公开了一种用于化工过程的带约束多目标优化方法。包括以下步骤:收集某工厂硫磺制取硫酸数据集并对数据进行预处理及;使用支持向量回归作为硫磺制取硫酸的代理模型;使用基于双种群的多目标优化算法对硫磺制取硫酸进行多目标优化,提出多分辨率参考向量...
  • 本发明公开了一种热塑性复合材料构件的稳健性拓扑结构生成方法及装置,其中,方法包括:采用像素网格方法生成构件的初始拓扑结构,并作为父代种群;构建以单元材料分布为设计变量,以最小化混合随机变量和区间变量的稳健性指标为目标函数,并满足体积约束和物...
  • 本发明公开了一种基于随钻感知与智能算法的隧道异形炮孔切槽爆破参数设计方法及系统,方法包括以下步骤:通过随钻感知传感器实时采集钻孔过程中的多源感知数据;基于多源感知数据,利用机器学习模型反演岩体力学参数,并动态划分爆破地质分区;根据划分的爆破...
  • 本发明公开了一种基于随钻感知与动态优化的隧道掏槽爆破参数智能设计方法及系统,方法包括:S1、基于随钻信号频谱,实时反演地质参数并评估岩体质量;S2、根据评估的岩体质量和动态围岩分级结果,通过掏槽模式决策树确定掏槽孔布置;S3、基于岩石力学参...
  • 本发明提供了一种基于参数辨识的机理‑数据混合模型的燃煤电厂SCR脱硝系统动态预测方法,涉及智能建模预测技术领域。通过建立SCR动力学机理模型并基于历史运行数据完成参数辨识,获得NOxx浓度和氨逃逸量的机理预测值;构建液态神经网络与长短期记忆...
  • 本发明提供一种基于数字孪生技术的桥梁性能分析方法、系统,涉及土木工程与信息技术的交叉技术领域,其中方法包括:获取物理桥梁的实时监测数据;基于物理桥梁的结构信息和物理机理,构建一个包含可配置的物理参数的数字孪生模型;方法还包括:(a)基于实时...
  • 本发明涉及一种兼顾正常运行与低压穿越的光伏系统数字孪生仿真方法和系统,方法包括:从物理配电网采集实时运行数据,并通过通信协议发送至数字孪生服务器中;在实验平台上开展光伏系统网侧扰动试验,将扰动过程中的量测数据同步记录至数字孪生数据库;服务器...
  • 本发明公开了一种可行性泵加速的列与约束生成方法,涉及能源系统规划技术领域,包括获取三层混合整数优化问题的基础参数,基于所述基础参数构建原问题模型;采用列与约束生成框架,将原问题模型分解为主问题模型和子问题模型,并对子问题模型进行对偶处理,得...
  • 本发明提供一种融合物理退化机制与监测数据的基于物理信息神经网络的桥梁寿命预测方法及系统,实现桥梁剩余寿命的可靠、实时预测,涉及桥梁结构健康监测技术领域,包括:实时采集被测桥梁关键截面的多源时序监测数据,形成时空统一对齐的桥梁实时特征张量,以...
  • 本发明涉及冻土水热耦合技术领域,具体为基于物理信息神经网络的冻土水热耦合模型,包括:步骤一:控制方程推导,包括能量守恒方程推导和质量守恒方程推导;步骤二:辅助方程;步骤三:初始条件描述计算开始时整个域内的物理场分布,在实际应用中,初始条件通...
  • 本发明提出一种基于强化学习的隐形矫治器压力分布优化方法,旨在在插拔约束与易痛区回避条件下满足阶段目标的力与力矩,本方法包括:结构化阶段目标,生成目标力/力矩需求、受力区候选、压力阈值与插拔约束;构建压力路径图;在阈值与约束下采用强化学习对连...
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