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最新专利技术
  • 温度预测模型训练方法及钒钛矿高炉铁水温度预测方法
    温度预测模型训练方法及钒钛矿高炉铁水温度预测方法_攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司_202511718305.0
    本发明公开了一种温度预测模型训练方法及钒钛矿高炉铁水温度预测方法，应用于冶炼工程领域，基于领域知识对生产参数进行预筛选，获取预筛选生产参数的生产数据及铁水温度参数的铁水温度数据，基于生产数据及铁水温度数据确定预筛选生产参数与铁水温度参数的皮...
    2026-04-14
  • 一种人工智能机器人的结构化学习方法
    一种人工智能机器人的结构化学习方法_知来具身智能科技(苏州)有限公司_202511715121.9
    本发明属于人工智能与机器人技术领域，公开了一种人工智能机器人的结构化学习方法，包括以下步骤：一、多语义解耦与独立嵌入：将机器人任务相关的语义信息进行结构化隔离和解耦，并为每一类语义创建独立的嵌入通道和学习子模块；二、内容感知的混合注意力机制...
    2026-04-14
  • 一种层级自适应加噪的差分隐私深度学习方法
    一种层级自适应加噪的差分隐私深度学习方法_大连海事大学_202511668828.9
    本发明提供一种层级自适应加噪的差分隐私深度学习方法，属于差分隐私深度学习技术领域。本方法包括：以各层传导度表征模型各层梯度变化对损失函数的影响程度，并作为模型各层对最终输出的影响权重；根据所述影响权重为每层分配隐私预算；对每层不同的梯度范数...
    2026-04-14
  • 基于模分复用的集成光子神经拟态计算芯片
    基于模分复用的集成光子神经拟态计算芯片_上海理工大学_202511384323.X
    本发明提出了一种基于模分复用的集成光子神经拟态计算芯片，包括：多模光子突触阵列，包括N*N阵列式排列的多模光子突触，沿行排列的相邻2个多模光子突触、沿列排列的第1和第2个多模光子突触，其单模波导之间连接，沿列排列的第2～N个多模光子突触，其...
    2026-04-14
  • 一种在处理器阵列上并行处理神经网络模型的方法及系统
    一种在处理器阵列上并行处理神经网络模型的方法及系统_中国科学院计算技术研究所_202511730021.3
    本申请公开了一种在处理器阵列上并行处理神经网络模型的方法，方法包括：将待处理的Transformer神经网络模型采用混合权重划分策略，分布到处理器阵列上进行并行计算，在处理器阵列中，对于神经网络模型的注意力模块中的查询Wq、键Wk、Wv值的...
    2026-04-14
  • 基于金属互连拓扑编码权重的神经网络处理器系统及方法
    基于金属互连拓扑编码权重的神经网络处理器系统及方法_中国科学院计算技术研究所_202511730011.X
    本申请公开了一种基于金属互连拓扑编码权重的神经网络处理方法，方法包括：将待计算的神经网络模型的权重信息，以编码方式金属嵌入到处理器芯片的三维的金属互连线的拓扑结构中；将处理器芯片的神经元计算区域根据所有唯一的权重值进行物理划分；通过金属互连...
    2026-04-14
  • 一种电子存储计算单元、阵列及电子元器件制备方法
    一种电子存储计算单元、阵列及电子元器件制备方法_东南大学_202511369855.6
    本发明公开了一种电子存储计算单元、阵列及电子元器件制备方法，包括存储求和单元，计算单元，第一扫描线，第一信号线以及第二信号线；存储求和单元的控制端与第一扫描线连接，第一输入端与第一信号线连接，第二输入端与第二信号线连接，用于读取第二信号线上...
    2026-04-14
  • 策略确定方法及电子设备
    策略确定方法及电子设备_天津大学_202511699722.5
    本申请涉及一种策略确定方法及电子设备，用于提高了策略确定准确率。包括：将待处理脉冲信号输入至决策模型中；其中，决策模型包括两个第一模块和浦肯野细胞层，任意一个第一模块包括苔藓纤维层和颗粒细胞层；针对任意一个第一模块，通过苔藓纤维层将待处理脉...
    2026-04-14
  • 脉冲时间驱动的网络性能优化系统和方法
    脉冲时间驱动的网络性能优化系统和方法_北京大学_202610063911.1
    本申请公开了一种脉冲时间驱动的网络性能优化系统及方法，该系统包括：稀扰编码模块，用于对输入数据进行稀扰编码，以将输入数据转换为在编码时长内具有确定时间分布的脉冲序列，得到编码后的脉冲序列；解码模块，用于将编码后的脉冲序列输入到脉冲神经网络中...
    2026-04-14
  • 基于代理目标的脉冲神经网络强化学习训练方法和系统
    基于代理目标的脉冲神经网络强化学习训练方法和系统_北京大学_202610049227.8
    本发明公开基于代理目标的脉冲神经网络强化学习训练方法和系统，涉及人工智能技术领域，在训练阶段引入连续可微的代理人工神经网络，使其行为与作为策略网络的在线脉冲神经网络对齐，并利用该代理网络生成平滑、稳定的目标信号，以指导整个强化学习系统的训练...
    2026-04-14
  • 一种基于多任务学习的忆阻器SNN多模态故障容错方法
    一种基于多任务学习的忆阻器SNN多模态故障容错方法_南京理工大学_202511788365.X
    本发明提供一种基于多任务学习的忆阻器SNN多模态故障容错方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：构建多噪声等级任务集，模拟忆阻器阵列中不同密度与分布的空间固定型故障；步骤2：基于所述多噪声等级任务集，通过多任务学习框架训练一个共享的SNN主干网...
    2026-04-14
  • 基于可训练激活函数的深度学习的室内定位方法
    基于可训练激活函数的深度学习的室内定位方法_浙江德清知路导航研究院有限公司_202511583367.5
    本发明提供的一种基于可训练激活函数的深度学习的室内定位方法，包括以下步骤：S1.通过移动终端在室内参考点所接收到的WIFI信号的RSSI数据，并基于RSSI数据构建数据集；S2.构建具有可训练激活函数的深度学习神经网络，将数据集输入至深度学...
    2026-04-14
  • 训练样本生成及模型训练方法、设备、存储介质及产品
    训练样本生成及模型训练方法、设备、存储介质及产品_杭州蚂蚁酷爱科技有限公司_202610042683.X
    本说明书提供了一种训练样本生成及模型训练方法、设备、存储介质及产品。训练样本生成方法包括：获取目标应用场景的原始对话素材，原始对话素材包括模型输入问题和模型输出答复；对模型输出答复进行命名实体识别，提取N个目标实体，N＞0；基于N个目标实体...
    2026-04-14
  • 一种智能语境感知的英语自适应学习系统及方法
    一种智能语境感知的英语自适应学习系统及方法_桃源县第二中学_202511681782.4
    本发明公开一种智能语境感知的英语自适应学习系统及方法，属于认知科学与语言教育技术领域。该系统通过多维度语境感知与跨模态解析模块，全面采集并融合用户物理场景、社交语境、情感生理状态及认知负荷数据；依托用户动态认知建模模块，结合元学习算法构建包...
    2026-04-14
  • 一种基于深度学习的动态阈值污染物预警方法
    一种基于深度学习的动态阈值污染物预警方法_中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司_202511589802.5
    本发明属于序列预测与环境监测预警技术领域，具体地说是一种基于深度学习的动态阈值污染物预警方法。该方法包括：通过扩散卷积捕捉监测站点之间的空间依赖关系；通过改进的 Transformer 网络对时间序列进行建模，提升短期预测精度；同时引入动态...
    2026-04-14
  • 基于多模态思维链的驾驶场景理解方法及系统
    基于多模态思维链的驾驶场景理解方法及系统_中山大学·深圳_202511502147.5
    本申请提供了基于多模态思维链的驾驶场景理解方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明包括：获取驾驶场景的多视角图像；根据多视角图像，通过多模态大语言模型感知驾驶场景中的预设物体位置信息；根据驾驶场景中的预设物体位置信息和用户输入文本进行场景图...
    2026-04-14
  • 一种基于存算一体阵列的自注意力机制计算方法及装置
    一种基于存算一体阵列的自注意力机制计算方法及装置_中国移动通信有限公司研究院_202511476602.9
    本说明书提供的一种基于存算一体阵列的自注意力机制计算方法及装置，通过将查询矩阵、值矩阵、键矩阵等动态权重矩阵的输入，转换为查询向量增量、值向量增量和键向量增量的输入，在实现自注意力计算加速的同时，降低存算一体阵列写入动态权重矩阵带来的高写入...
    2026-04-14
  • 混合专家文生图模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质
    混合专家文生图模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质_沈阳海尔电冰箱有限公司_202411052865.2
    本发明提供一种混合专家文生图模型构建方法、系统、制冷设备、存储介质，方法首先通过多渠道初始化来收集数据，在数据处理完毕后，采用混合专家系统，结合剪枝处理和层归一化技术，优化模型结构和计算效率。之后，模型利用基于交叉注意力机制的Unet网络，...
    2026-04-14
  • 自适应分级Top-K剪枝的稀疏注意力加速方法及系统
    自适应分级Top-K剪枝的稀疏注意力加速方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202610056715.1
    本发明公开了一种自适应分级Top‑K剪枝的稀疏注意力加速方法及系统，本发明方法包括对于当前处理的查询行，使用查询向量Qlowlow与所有行的键向量Klowlow执行矩阵乘法，得到一行的近似注意力分数，再经过Softmax归一化为注意力概率分...
    2026-04-14
  • 一种基于注意力动态门控的可微分神经网络架构搜索方法
    一种基于注意力动态门控的可微分神经网络架构搜索方法_南京邮电大学_202511675009.7
    本发明涉及一种基于注意力动态门控的可微分神经网络架构搜索方法，包括如下步骤：S100：构建具有预设拓扑结构的超网，超网包含多个节点及连接节点的有向边，且每条所述有向边上均设置包含至少两种候选操作的混合操作空间；S200：在超网的训练迭代过程...
    2026-04-14
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