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  • 本发明涉及数字化旅游技术领域,公开了一种基于人工智能的数字化旅游服务方法、装置及系统,通过装置读取服务器储存的数据库;装置随机生成并显示一个团队码;多个用户用手机对所述团队码进行扫码,装置赋予用户为该团队码所对应的团队用户,装置获得授权可读...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散去噪的社交推荐方法,该方法包括:1)对交互图与社交图进行图表示学习,提取用户与物品的初始嵌入表示;2)构建双分支条件信号,融合用户历史交互偏好与交互图结构信息,并通过门控机制实现自适应加权;3)采用条件扩散模型,...
  • 本发明涉及智慧旅游领域,具体提供一种基于混合推荐模型的索道票推荐方法、装置、终端及介质,方法包括:采集景区与索道系统的多源数据并标准化;在统一特征空间中构建融合长期与实时特征的用户画像向量和融合静态与动态属性的票种画像向量,计算内容推荐得分...
  • 本申请涉及一种基于双向动态交互的多模态语义理解方法、装置和设备。方法包括:获取模因样本,构建含特征提取、融合及多任务分类模块的联合学习模型;通过特征提取模块,以思维链提示引导多模态大模型生成视觉、仇恨及隐喻描述,经预训练多模态编码器将描述与...
  • 本说明书实施例提供了基于智能体的资源处理方法及装置,其中,一种基于智能体的资源处理方法包括:对受助用户在资源平台的异常资源数据进行异常风控决策获得至少一个异常风控策略并向客户端返回,基于客户端上传的目标异常风控策略对资源平台进行策略执行校验...
  • 本申请涉及一种咨询链接推送方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括:获取目标账号在目标平台上操作的用户操作数据;根据所述用户操作数据,确定用户咨询意图;将与所述用户咨询意图对应的咨询链接推送给所述目标账号。采用本方法能够提高咨询效...
  • 本发明涉及信息流智能推荐技术领域,公开了一种实时交互反馈的信息流内容自适应优化方法及系统,其中,一种实时交互反馈的信息流内容自适应优化方法通过采集用户交互数据并进行鲁棒预处理得到标准化交互特征向量,构建用户个性化交互基线模型得到多层次的行为...
  • 本发明涉及计算机数据处理及隐私保护技术领域,公开了一种基于用户端侧的隐私保护型内容推荐方法及系统。本发明旨在解决现有以服务器为中心的推荐架构中,因用户原始行为数据被集中上传和处理而导致的个人隐私泄露风险高,以及现有技术对用户原始数据的集中式...
  • 本申请公开了一种对象推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本申请通过响应于目标用户的当前行为触发的对象推荐事件,获取当前行为的多种模态的行为数据,以及目标用户的历史行为序列;分别提取多种模态的行为数据的模态特征,基于多种模态特征之间...
  • 本发明公开了一种采用大数据检索的旅游线路推荐系统及方法,属于数据处理技术领域,包括:数据采集单元用于采集目标数据,目标数据为包含旅游目标关键词的多源数据,多源数据包含旅游景点、酒店、交通信息以及用户历史旅行数据和偏好;数据存储单元采用分布式...
  • 本申请公开了一种个性化推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,包括:通过目标双塔模型对目标用户特征和目标帖子特征进行映射,生成用户嵌入向量和帖子嵌入向量;基于所述用户嵌入向量、所述帖子嵌入向量以及互动帖子对应的互动嵌入向量构建...
  • 本发明提出一种基于知识图谱和多模态学习分析的学习路径推荐系统,属于智慧学习技术领域,包括多模态学习数据采集模块、知识图谱构建模块、多模态融合分析模块、学习路径生成模块以及反馈与更新模块,通过多模态学习数据采集模块全面收集学习者的行为数据、认...
  • 本发明公开了一种智慧校园教育资源标签的学习内容推荐方法,涉及内容推荐技术领域,用于解决学习效率和学习体验低下的问题,通过在用户主页打开当前学习内容时,调用后台缓存平台确定缓存通道数量并采集推荐顺序更变次数,重新设置缓存通道得到专注缓存通道,...
  • 本申请实施例提供一种推荐内容的方法、装置、存储介质及处理器,该方法包括:获取用户行为数据和历史数据,对所述用户行为数据进行预处理得到初始数据;根据所述历史数据构建大语言模型,设置指令规则,根据所述指令规则和初始数据构建引导所述大语言模型分析...
  • 本发明提供一种用于Web系统的轻量级可配置提示词标注方法及系统,涉及Web前端开发与人机交互技术领域,该系统包括前端标注插件模块、提示词内容服务模块、提示词管理模块和智能推荐模块。前端标注插件通过监听全局快捷键捕获用户选中的文本内容,允许用...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的文化旅游路径推荐系统,涉及文化旅游路径优化技术领域,包括数据建模单元、偏好匹配单元和路径优化单元。本发明通过动态权重调整机制整合用户多源数据,构建涵盖基础属性、行为轨迹、社交关联及反馈的多维度用户需求画像,同...
  • 本申请公开了一种基于知识图谱与多模态特征融合的专家推荐方法及相关设备,可应用于人工智能技术领域本申请通过标准数据集合构建标准化知识图谱,同时对标准数据集合中的数据进行主题建模和语义表示学习得到主题分布向量和语义向量,结合领域词频表和术语库形...
  • 本申请公开了一种数据的推荐方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标推荐模型;目标推荐模型是利用强化学习,动态调整推荐模型中的用户偏好模块中的流行度调整参数与推荐模型中的流行度模块中的时间敏感性参数后得到的;用户偏好模块用于计算用户的偏好特...
  • 本申请提供了一种基于混合协同过滤的充电站推荐方法、装置及介质,属于车辆技术领域。该方法包括:获取各用户车辆的充电事件,充电事件进行数据转化处理,确定各用户与各历史充电站间的互动映射关系,并提取出充电互动信息。根据充电事件,确定各用户的充电用...
  • 本发明属于推荐系统技术领域,具体涉及一种基于图卷积和超图卷积双通道融合的推荐方法。本发明构建图卷积与超图卷积的双通道架构,分别用于捕捉用户与商家间的显式交互信息以及用户间的高阶社交信息,有效地缓解了超边冗余所带来的噪声干扰;设计门控注意力融...
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