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  • 本发明公开了一种基于图神经网络的未知工况设备状态异常检测方法,属于机械设备故障诊断领域。方法包括:对未知工况设备的正常状态数据和异常状态数据分别进行预处理,获得各状态下不同层的低频数据,并确定分析层;对两种状态下的分析层所对应的数据分别进行...
  • 本发明涉及工业安全技术领域,特别是涉及一种基于因果小波共振网络的煤矿作业场景异常检测方法及系统。所述方法包括:获取多模态感知数据并构建高维时空特征场;采用因果小波共振网络对高维时空特征场进行变换处理,提取出实时因果谐振谱;调取预先学习得到的...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种设备数据状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对目标设备对应的工况时序数据进行多模态特征提取处理,得到目标设备对应的多模态采样特征;将多模态采样特征进行跨模态融合处理,得到目标设备对应...
  • 本发明属于电力异常检测技术领域,具体涉及基于粒球直觉模糊建模的电力物联网异常检测方法及系统,包括:根据已知的正常数据和异常数据,构建多个对应已知类别标签的训练粒球直觉模糊模型,并组成训练粒球直觉模糊集;以训练粒球直觉模糊集为参照,构建多个未...
  • 本发明公开了一种基于铆接过程的质量异常预测与追溯方法,具体涉及压铆设备的数据处理与质量预测追溯领域,包括获取压铆设备在一次铆接过程中采集的力数据、位移数据与时间数据,基于采集的数据构建该次铆接对应的铆接过程曲线;将铆接过程曲线与该次铆接对应...
  • 本发明提出了基于多源数据融合的电力系统故障时间自动识别分析方法及系统,含有三级机制的多维度数据预处理模块,故障类型自适应识别模块,动态稳态值计算模块,故障进入时间判断模块,故障时间校正模块,标准化结果输出模块。构建“数据预处理‑故障类型自适...
  • 本发明公开了一种面向新型源荷的配电网敏感数据流异常检测方法及系统,包括:定义配电网数据的三维空间;利用关联融合矩阵对关联特征进行融合,生成的融合特征向量,所述关联融合矩阵包括三维维度耦合信息;构建三个交叉验证函数,并利用三个交叉验证函数对时...
  • 本发明公开了融合多源数据的柱上变压器状态评估及故障预警方法,涉及智能电网监控技术领域,包括:根据多源融合特征集,执行双重状态判定,提取运行波动异常的统计偏离度,并计算多物理场耦合失衡的物理偏离度;将统计偏离度和物理偏离度以双域协同方式融合,...
  • 本发明涉及神经信号处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的神经系统数据处理方法、装置及存储介质。所述方法包括:对神经系统数据进行预处理和频带分解,以生成频带数据矩阵;基于频带数据矩阵构建相位分析模型,以生成功能连接矩阵;对功能连接矩阵进行网...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,具体为一种特种设备无纸化远程报检系统,系统包括:设备图谱构建模块,用于根据接收的特种设备曳引机电流值和限速器动作速度值,生成单体设备状态特征节点,依据所述单体设备状态特征节点中标识的品牌型号与使用单位信息,聚合生...
  • 本发明提供基于ES权重自适应的航空发动机失效检索权重优化方法及系统,涉及发动机故障数据集检索分析技术领域,方法包括:S1、获取预处理发动机故障数据集,划分标注发动机故障数据集;S2、构建ES权重自适应神经网络模型,使用动量法和自适应学习率提...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种基于机器学习的风电叶片故障诊断方法及系统,包括以下步骤,获取叶根应变信号划分升降沿提取曲率极值,映射应变张量与弯矩识别异常节点,提取热像图微裂解节奏突变段,融合应变与热像信息生成裂损等级,计算应力离散度...
  • 本申请公开了一种断路器分合闸线圈智能化检测方法及装置,涉及断路器检测技术领域,采用复合机器学习模型构建智能化检测模型,能够识别出更微弱、更复杂的早期故障特征,提升检测准确率和灵敏度,然后采用对数螺旋探索策略、基于信息熵的旋涡路径探索策略以及...
  • 本发明公开了一种基于非对称异常传播建模的钢结构健康监测方法,涉及钢结构监测技术领域,该方法具体为:基于布设在钢结构上的传感器组获得多模态数据;将多模态数据映射至钢结构拓扑图中的对应节点或边,形成每个节点的多模态特征;将多模态特征输入至图神经...
  • 本发明公开了基于力学传感器测量的水利工程渗透破坏风险识别方法,涉及水利工程技术领域,包括:得到第一压力;得到采样块所承受的水的第二压力,计算得到采样块内部的基准应力;建立采样块的应力预测函数;得到采样块所承受的水的实际水压,并计算得到采样块...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的水产养殖监测系统及方法,涉及智慧水产养殖技术领域。系统包括:多源数据采集模块,用于采集水产养殖区域的多源异构数据;数据预处理模块,与多源数据采集模块连接,用于对采集的多源异构数据进行预处理;数据融合模块,与...
  • 本发明公开了一种基于链路建模的热轧数据物料跟踪异常分析方法及系统。该方法包括:构建跨系统时间戳链路模型,将热轧生产各工序节点建模为图结构节点;对每个物料在各工序节点采集的时序数据、工艺参数与MES记录进行特征工程处理,形成统一特征向量;利用...
  • 本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:基于第一网络模型对第一数据序列进行空间映射,得到第一潜在向量;第一网络模型用于将第一数据序列映射到一个潜在空间中;基于第二网络模型对第一潜在向量进行数据重构,...
  • 本发明公开了一种基于时序数据分析的变频器异常状态检测方法,属于电力技术领域,包括通过多源传感器数据的采集、预处理、特征提取、异常检测、异常等级判定与趋势分析,最终生成结构化的异常事件,实现对复杂系统运行状态的精准预测与预警,解决了变频器异常...
  • 本申请公开了一种中央空调冷水机组异常检测方法、设备及介质,涉及中央空调故障诊断技术领域。方法包括:通过一个双网络并行架构,仅需正常运行数据进行训练。第一分支结合频域变换与多尺度时序片段注意力机制,捕获单传感器的粗粒度时间依赖并重建输入;第二...
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