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  • 本申请属于大语言模型技术领域,具体公开了一种电磁大模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:通过预训练的编码器提取预设电磁信号相关图像的电磁信号特征和预设电磁相关文本的文本特征;对所述电磁信号特征和所述文本特征进行对比学习,使相同...
  • 本发明公开基于推测解码和流水线预取的加速混合专家模型推理系统,包括:性能分析模块,用于分析专家模块的规模与硬件特性,设定预取截止层,以在草拟模型的计算阶段最大化计算与输入/输出操作的重叠,同时将预取的专家模块数量限制在硬件资源允许的范围内;...
  • 本发明提供一种集成大模型与现有业务流程的动态AI服务编排系统及方法,涉及人工智能技术领域。本系统包括API网关,用于接收外部业务系统的用户请求,进行安全校验,将封装后的用户请求转发给统一调度引擎;统一调度引擎,用于解析所述封装后的用户请求,...
  • 本发明公开了一种基于压力感知的坐姿语义理解与干预模型及方法,采用多模态坐姿语义模型实现从压力传感数据到自然语言语义的高质量映射,所述多模态坐姿语义模型由三个核心模块组成:传感器嵌入模块、传感器查询对齐模块、多上下文提示模块,通过在输入端引入...
  • 本发明提供一种跨源引导实体选择、知识同化的知识问答方法,涉及知识问答技术领域。首先根据用户的问题识别和选择主题实体;在主题实体集合确定之后,进入知识图谱的检索阶段;利用选定的实体在图数据库源中检索相关关系和候选实体;依据问题对检索到的相关关...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与因果推断的工业数据分析系统及其方法,包括:物理感知层,用于采集工业现场的多源异构数据;数字孪生平台层,用于构建并运行与物理实体对应的虚拟孪生模型;智能分析引擎层,集成有关联的因果分析模块和联邦学习模块;应用与交...
  • 本发明涉及一种企业流程自动化的智能体生成方法及系统。该方法包括以下步骤:步骤S1:获取企业的标准规范文档;步骤S2:知识抽取与知识图谱构建;步骤S3:语义分析与意图判别;步骤S4:流程推理与自动化执行。本发明实现了从企业制度文档自动解析到业...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的智能题目批改方法,涉及智能教育技术领域,主要包括步骤:首先通过对包含题目和手写作答的图像进行多模态识别与区域切分,提取出结构化的题目数据和作答数据;随后将结构化数据输入经教育领域知识训练的多模态大模型,识别...
  • 本发明公开了一种教育记忆操作系统中个性化学习反馈生成方法及装置,涉及辅助教育技术领域,主要包括步骤:从包含短期、中期及长期记忆的多层级记忆库中调取目标学生的学习数据;基于这些数据及当前学习场景识别出具体的反馈需求类型;根据需求类型从多层数据...
  • 本公开是关于一种策略模型训练方法、装置、设备和程序产品。该方法可以包括:根据输入的任务指令,获取策略模型在执行该任务指令所指示的目标任务时的当前推理轨迹;基于当前推理轨迹中的当前工具调用次数,确定当前推理轨迹的工具使用奖励值;根据工具使用奖...
  • 本发明公开了一种基于多Agent验证与反思的多模态空间关系推理方法。该方法包括以下步骤:首先,引入推理Agent通过思维链提示将图像与文本输入转化为“主体‑客体‑观察者”的逻辑结构,并生成初始空间关系答案;其次,构建多Agent验证机制,分...
  • 本公开公开了推理加速方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及大模型、深度学习等人工智能技术领域。首先基于目标场景的输入特征,确定模型第i层中每个权重矩阵中任一元素对应的剪枝敏感度,并基于第i层中每个权重矩阵中所有元素分别对应...
  • 本发明公开了一种基建大模型知识增强方法、系统、设备及介质,方法包括:获取用户的自然语言问题,基于特定知识图谱中的预定义约束条件,将所述自然语言问题分解为结构化的问题分解树;利用序列化推理引擎对所述问题分解树上的每个节点执行推理循环,直到遍历...
  • 本申请涉及一种大语言模型推理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:通过大语言模型中首个解码器,根据待处理文本,得到对应的KV数据和信息矩阵;确定当次收敛判断的当前解码器,根据前个解码器的信息矩阵,通过当前解码...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的AI对话系统及方法,包括:处理模块,用于获取多模态用户对话数据,对多模态用户对话数据进行预处理,得到用户情感特征集;类型模块,用于根据用户情感特征集确定用户情感类型,根据用户情感类型...
  • 本申请实施例提供一种内容生成方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品。方法包括:基于目标用户的目标提问信息和至少一个目标知识片段,通过生成式模型进行生成处理,得到候选内容结果,候选内容结果包括至少一个内容部分;对至少一个内容部分进行知识片段...
  • 本发明涉及一种基于连续层剪枝与端点调优的大模型压缩方法,包括:首先,引入可学习的连续区间软掩码,配合残差旁路在模型中建立可微的层级掩码机制;其次,通过最小化剪枝前后输出分布之间的KL散度,自动学习最优剪枝起点与长度,实现连续层段的自适应选择...
  • 本发明公开了一种基于DIKWP语义图谱与IIT公理的人工意识激活与白盒测评方法,属于人工智能与认知计算技术领域。该方法首先在DIKWP五层语义图谱中定义语义意图簇(SIC)作为最小意识单元,并基于整合信息理论(IIT)提出语义整合度与信息密...
  • 本申请实施例提出了一种数据构造方法以及相关装置,用于基于智能体对输入文本进行推理得到长文本中推理过程的思维链,构建测评数据集,提高了测评数据集的构造效率。该方法包括:根据长文本,通过智能体对第一输入文本进行推理,得到所述长文本中的推理过程,...
  • 本发明涉及环境管理信息系统技术领域,具体为智能体的生态环境准入清单规则提取的方法及系统。该方法包括:从多个数据源收集生态环境政策法规数据并进行数据清洗与标注,得到标准化文本数据集;利用该数据集训练并优化得到生态环境专业知识大模型;设计包含输...
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