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  • 本申请涉及机器人技术领域,公开了一种机器人及其监控方法、系统及存储介质,该方法包括:实时采集目标机器人搭载的各个传感器的运行时序数据;对所述运行时序数据进行频域转换,并提取预设频率区间内的能量分布特征作为目标频域特征分量;将各个所述传感器的...
  • 本发明涉及数据检测技术领域,尤其为一种基于多模态数据融合的实时异常检测方法,包括以下步骤:S1,构建数据抓取平台,并通过数据抓取平台获取不同数据类型的数据信息,对数据信息进行预处理,进而生成不同数据类型对应的建模数据;S2,对生成的多模态建...
  • 本发明涉及时序数据异常诊断方法,具体涉及一种基于知识蒸馏的时序数据异常诊断方法,解决了现有时序数据异常诊断模型复杂度高、蒸馏信息不足、动态特征利用不充分以及工程可部署性差的技术问题。本发明提供的一种基于知识蒸馏的时序数据异常诊断方法,通过引...
  • 本发明公开了一种配电网不平衡数据处理方法、系统、设备及介质,包括:构建包含日期、天气、温度及网格标识的多维条件向量,在历史数据库中检索同质样本进行均值填充,并创新性地采用基于物理影响优先级的层级松弛策略处理检索为空的情况,确保填充数据的物理...
  • 本发明公开了一种配电网故障多源异构特征识别方法、系统、设备及介质,包括:构建了涵盖内部电气量、状态量及外部气象、地理环境的多源异构数据底座,并采用数据治理技术提升质量;利用小波变换对暂态电气波形进行时频局部化特征提取,同时构建贝叶斯网络模型...
  • 本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,数据处理方法包括:对样本数据进行异常检测,以确定样本数据的第一可信度,其中,第一可信度用于表示样本数据未被污染的可信度,样本数据用于训练人工智能AI模型,AI模型具有对应的异常检测...
  • 本发明提供一种基于数据驱动堆叠模型的液压系统故障诊断方法,属于液压系统故障诊断技术领域,包括如下步骤:确定判断指标,构建液压系统性能参数与液压系统状态数据组,数据预处理、标准化和中值滤波降低数据噪声;使用随机森林(RF)模型作为基学习器,通...
  • 本申请提供一种基于计量异常用电指标基础特征的识别方法,包括:收集用电指标数据,形成时间序列曲线;将用电指标数据与计量异常指标基础特征库进行比对,筛选出疑似异常日;选取两个正常日,绘制电流、电压、负荷及电量曲线,提取曲线形态特征和三相平衡性特...
  • 本发明涉及锅炉管道异常检测技术领域,具体地说是一种锅炉管道Transformer时序预测与异常检测方法、设备及存储介质,通过多源时序数据因果化预处理,形成带因果属性的因果化数据集,基于因果化数据集中的时域和频域统计特征与趋势特征,生成因果特...
  • 本发明涉及航空电子技术领域,公开了一种双阶段飞参数据异常识别方法、装置、设备和介质,本发明突破了传统单维度阈值检测的局限性,能够自适应不同飞行阶段的动态特性变化,尤其对复杂机动动作期间的微小异常具有更高的识别灵敏度,同时通过训练集与测试集的...
  • 本发明实施例提供一种电力客户地址数据治理智能体的构造方法,属于大数据技术领域。所述方法包括:通过多源数据融合、大模型语义增强和知识图谱关系建模三层构建逻辑构建电力客户地址数据知识库;构造核心智能体,包括规则生成智能体、智能分析智能体及质量评...
  • 本发明公开了一种基于频域分解的多变量时间序列异常检测方法及系统,本发明方法包括将多变量时间序列利用多变量时间序列异常检测模型以获得对应时间点的重建值:将多变量时间序列划分窗口序列;针对窗口序列提取关键频带并构建频带掩码、提取多尺度趋势特征和...
  • 本发明公开了一种具有语义动态进化能力的开放场景零样本异常检测方法、系统、装置及介质,方法包括:通过多模态特征提取器获取场景数据的特征向量;将特征向量投影至预训练的原型嵌入空间,与原型向量进行相似度对比,并基于动态阈值判断异常;当置信度指标显...
  • 本发明涉及一种基于物联网智能工厂的旋转叶片预测掉落的诊断系统,旨在解决现有监测维度单一、仅能识别终末期故障的问题。系统通过采集设备获取搅拌设备环境参数(液面高度、电机频率)与动态参数(振动信号、电流信号),振动信号、电流信号经过预处理后构建...
  • 本发明具体涉及一种核电站主控室智能监视异常的方法及系统,属于核电站主控室监视领域。所述方法包括:步骤一、基于操纵人员经验知识的智能监视异常模型分析,包括:知识收集与梳理;异常分析与事件树构建;智能监视异常模型图生成;步骤二、智能监视异常模型...
  • 本发明公开了一种基于LSTM自编码器的工业过程异常状态智能预警方法,属于工业自动化与智能制造技术领域。该基于LSTM自编码器的工业过程异常状态智能预警方法,包括:将原始多维时序信号进行数据预处理,得到包含正常工况的样本数据;利用包含正常工况...
  • 本发明公开了基于增量学习的工业互联网终端设备自适应辨识方法,该方法包括:在工业互联网终端设备振动频谱内进行设备健康状态增量学习参数更新,获取设备健康状态增量学习结果,输出设备健康状态分类阈值;在工业互联网终端设备电流频谱内特征提取获得超负荷...
  • 本发明属于水利工程技术领域,提供了一种基于数据异常检测的大坝监测方法,S1:获取大坝运行过程中产生的多源异构数据,并对所述多源异构数据进行时间同步、数据清洗、缺失值填充及归一化处理;S2:针对所述预处理后的多源异构数据,分别提取各数据模态的...
  • 本发明涉及异常分析预警领域,尤其涉及基于RPA机器人的财务共享异常预警方法,本发明通过获取若干用户端的财务提请数据,以提取各用户端的工作流操作特征;依据用户端于当前预设监测周期对应的工作流操作特征结合用户端所提请工作流所涉及业务标签数量,确...
  • 本发明公开了一种起重机吊钩升降电机的故障诊断方法及系统,属于电机监测领域。该方法包括通过多传感器同步采集系统实时获取起重机吊钩升降电机的多模态运行数据,构建物理信息神经网络(PINN)诊断模型,对振动信号、电流信号和音频信号分别进行快速傅里...
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