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  • 本发明公开了一种基于清晰度比较的车牌选择方法,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取车牌图像集,其中,所述车牌图像集为来自同场景下对同一车辆连续采集的一组多角度车牌图像;对所述车牌图像集逐一进行基于像素矢量运算的清晰度参数计算,确定清晰度参数...
  • 本申请提供一种图像识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及领域金融科技领域或其他相关领域。包括:获取待识别的字幕图像;将字幕图像输入至情感识别模型的编码单元,进行特征提取,得到频率域特征和空间域特征;频率域特征和空间域特征表征字幕图像的文本描...
  • 本申请提供了一种渲染效果及页面逻辑检测方法。本申请通过预定义提示词引导视觉模型精准识别渲染与逻辑异常,规避界面变更导致的误报;结合文档对象模型快照的多模态分析提升隐性缺陷检出率;修复建议模板化输出加速问题闭环;历史方案复用机制降低运维成本。...
  • 本发明提供了一种基于关键特征匹配的指针式仪表读数识别方法,包括:构建具有表盘和指针特征图的仪表图像数据库;基于所述仪表图像数据库构建特征匹配算法模型;基于所述特征匹配算法模型生成匹配图像,并计算匹配图像的坐标数据;基于所述坐标数据计算指针偏...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算法的虫情预测解决方案,其主要技术领域涉及及农业虫害预测预警、机器学习、计算机人工智能领域。其特征在于:通过AI深度学习,建立害虫识别训练模型;通过前端害虫拍摄识别模块和服务器端虫情虫害分析预测平台的协作,实现虫...
  • 本申请提供一种疲劳驾驶的检测方法及装置,所述检测方法包括:获取驾驶员的面部图像数据;将所述驾驶员的面部图像数据输入至目标检测模型进行处理,得到驾驶员的人脸边界框;基于所述人脸边界框,定位并剪裁出眼部区域图像和嘴部区域图像;分别从所述眼部区域...
  • 本发明的一种不良驾驶行为识别方法、系统、车载终端设备及计算机可读存储介质,通过获取连续视频序列、提取长期时序特征、识别手部与目标物的接触事件及动作阶段、计算初始置信度并进行时空回归处理以生成稳态置信度序列,最终输出识别结果,解决了现有技术中...
  • 本申请提供的一种驾驶员注意力状态检测方法、系统、设备及存储介质,通过获取连续图像序列、检测面部关键点、构建几何拓扑、采用二维锥进策略估计头部姿态角、同步检测视线方向并计算偏移角、以及基于联合判定机制判断注意力状态,有效解决了现有技术中头部姿...
  • 本申请涉及一种吸烟检测方法及吸烟检测装置。其中,吸烟检测方法包括获取目标车辆中目标对象的图像数据;从图像数据中提取图像特征,图像特征包括目标对象的头部轮廓特征和目标对象的动作特征;根据图像特征,确定目标对象的第一吸烟检测结果。采用上述方法,...
  • 本发明提供了一种基于多源数据感知优化的驾驶员疲劳状态检测与预警方法,包括以下步骤:获取车辆驾驶过程产生的视觉数据、手握数据和生理感知数据;通过改进的算法对视觉数据、手握数据和生理感知数据进行特征提取,获取数据特征;通过特征拼接和注意力加权机...
  • 本发明提出一种驾驶疲劳检测方法、存储介质、程序产品、电子设备及车辆,本方案中构建驾驶员的多模态疲劳数据库,所述多模态疲劳数据库:生理数据、摄像头数据以及驾驶员输入的疲劳标签;将所述多模态疲劳数据库中的相关数据输入预先训练的疲劳检测模型,输出...
  • 本发明公开了一种面向长时序点云场景流估计的方法及系统,涉及三维点云处理与运动估计技术领域,旨在解决现有技术因相邻帧配对局限,在长时序中易受几何形态变化、遮挡及误差累积影响而时序一致性差的问题。本发明构建端到端估计框架,先将长时序点云序列切分...
  • 本发明公开了一种基于YOLO架构的自动驾驶动态目标检测方法,步骤为:S1数据集处理;S2构建改进模型:结合YOLOv11n和YOLO‑World构建改进模型,改进包括:以YOLOv11为目标识别的基准模型,YOLO‑World为开放性目标检...
  • 一种基于随机傅里叶特征视觉状态空间模型交通标志识别方法,属于计算机视觉、深度学习及智能交通系统技术领域。本发明的目的是解决现有视觉状态空间模型存在的频谱偏差、多尺度适应性差以及缺乏不确定性感知的问题。本发明构建了一种层次化概率网络架构(MS...
  • 本发明公开了一种障碍物检测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及列车控制技术领域,包括:确定障碍物检测器所处轨道路段的环境状态;从所述障碍物检测器中配置的候选障碍物检测模块中,确定与所述环境状态匹配的至少一个目标障碍物检测模块,并控制各所述...
  • 本发明涉及一种智能汽车环境感知系统,特别涉及一种基于深度映射与KAN‑Mamba融合的智能汽车鲁棒鸟瞰环境感知系统,包括图像模态语义编码与层级融合模块、激光雷达点云稀疏编码与BEV特征构建模块、局部自注意力深度特征增强模块、CMSM门控交互...
  • 本发明公开一种基于双点云增强与融合的三维目标检测方法,涉及自动驾驶技术邻域。所述方法包括:利用激光雷达点云与由前视图像生成的伪点云,首先对两者在候选区域内分别提取局部特征;通过残差几何建模、深度可分离卷积及空间‑通道注意力机制增强伪点云特征...
  • 本发明公开了基于语义引导与实例一致性的行人重识别域泛化方法,包括:获取若干行人图像,利用多个视觉语言模型对行人图像进行文本描述生成;根据文本描述,获取统一属性标签;基于统一属性标签,构建属性原型库,将行人图像划分为上下半身区域并提取第一阶段...
  • 本公开提供了一种违章作业检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:采集多种不同违章类别的违章行为样本数据,对违章行为样本数据进行标注及预处理;基于预处理后的违章行为样本数据,采用渐进式分层迁移学习策略训练预设的迁移学习模型,得到训练好...
  • 本发明公开了基于多路图像传感器的电子外后视镜系统及图像处理方法,涉及电子后视镜技术领域,包括:通过同步采集多路图像并标准化处理,采用图像显著性分析筛选关键视觉特征;构建融合图像拼接与目标检测的多模态处理模型,以生成全景环视图像并识别目标,形...
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