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  • 本发明提供了基于稀疏窗口自注意力的丝状真菌显微图像识别方法和存储介质,涉及医学图像处理技术领域,包括:对原始真菌显微图像进行预处理;将预处理后的图像输入以卷积神经网络为骨干网络的真菌分类模型,提取多阶段特征图;对多阶段特征图进行多尺度融合处...
  • 本发明涉及疾病诊断技术领域,尤其涉及一种线粒体形态识别模型的构建方法及其系统,方法包括:获取模型细胞系的线粒体图像集,图像集包括线粒体形态正常、过度分裂和过度融合的三类共聚焦显微图像;基于预处理后的图像,采用迁移学习训练卷积神经网络模型,分...
  • 本发明涉及智能农业生物力学与作物智能育种技术领域,具体提供一种作物茎秆力学性能预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对计算机断层扫描图像进行分割,得到包含茎秆外轮廓及内部组织结构的茎秆横截面结构表征图像;基于茎秆横截面结构表征图像...
  • 本发明公开了一种显微镜全自动智能参数设置方法以及系统,属于显微成像领域,通过对SAM2模型的基础图像编码器进行领域适应性微调,利用优化后的SAM2模型对潜在感兴趣目标进行实例分割,标识出每一个目标的边界;利用深度学习模型对分割后的图像进行分...
  • 本申请涉及一种白血病细胞形态智能识别显微装置的管理方法及系统,解决了导致成像质量波动、可疑细胞识别精度受限,难以满足临床高效标准化需求的问题,其方法包括:将染色白血病细胞样本固定于载物台,提取样本特征并依规则调用参数库选最优扫描与成像参数初...
  • 本申请公开了一种基于病理图像的乳腺癌肿瘤倍体状态的预测方法及其应用,方法包括:获取预测目标的染色病理切片图像;基于图像分割模型对染色病理切片图像进行分割,得到感兴趣区域图像;基于细胞核分割分类模型对感兴趣区域图像中的细胞核进行分割和分类,得...
  • 本发明公开一种番茄成熟度检测方法,属于农业自动化与图像检测技术领域,方法包括:获取番茄图像输入至预先训练的番茄目标检测模型,得到番茄目标检测模型输出的分类结果;根据分类结果标记检测到的不同成熟度的番茄图像,输出被标记的不同成熟度的番茄图像;...
  • 本发明公开了一种基于AI相机识别螃蟹脱壳的方法,包括以下步骤:S1、系统初始化与部署;S2、移动机器人巡检与图像采集;S3、AI相机识别与反馈;S4、脱壳信息管理与分析;S5、预警与养殖管理决策支持;本发明通过搭载AI相机的移动机器人对养殖...
  • 本发明提供一种作物生长预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取目标作物在不同生长周期的原始图像序列,对原始图像序列进行预处理,得到输入数据;将输入数据输入包括CBAM模块的Segformer编码器,提取多尺度编码特征图;通过基于L...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的冰箱智能控制方法及系统,具体涉及图像识别技术领域,用于解决现有冰箱图像识别方法在食品物品遮挡场景下识别可靠性低的问题;是通过获取冰箱内部多视角图像,基于底层视觉特征辨识可能对应于独立食品物品的可见区域,分析各可...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,具体为基于计算机视觉的水果品质智能分级方法及系统。本发明通过对齐可见光与透视图像构建果实数字孪生张量,利用跨维语义桥接矩阵实现内外部特征的语义关联与加权融合。进一步采用异质‑品质特征解耦流,在正交损失约束下将特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的苹果果实检测方法和系统,方法包括:采集苹果果实图像,并制作图像数据集;对图像数据进行增强,将增强后的图像数据输入YOLOv5s模型进行训练;对训练后的YOLOv5s模型进行改进,得到改进后的检测模型;使用改进后...
  • 本发明涉及烹饪优化技术领域,具体为基于机器学习的智能烹饪优化系统及方法,包括:图像采集单元,用于获取烹饪过程中食物的实时图像序列,并提取所述实时图像序列中的多模态视觉特征;特征表征单元,用于基于所述多模态视觉特征,生成火候状态相似区域和食材...
  • 本发明涉及矿石分选的技术领域,具体涉及一种难选矿石智能图像识别分类方法及系统,其中识别方法包括以下步骤:S1:获得原始多维数据集;S2:通过频域特征提取构建频域特征数据集;S3:构建一个以所述三维介电常数矩阵为优化变量的双域约束重建模型;S...
  • 公开了一种三维语义占用预测方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括确定视觉传感器采集的图像,对图像进行特征提取,得到图像的图像特征和深度特征;基于图像特征确定第一体素特征,基于深度特征确定可视掩码,可视掩码用于表示体素的初始占用信息;基于...
  • 本发明公开了多模态融合的金丝缺陷检测方法、系统、存储介质及设备,属于工业缺陷检测领域,方法包括:S1.采集金丝的二维图像和三维点云;S2.对所述二维图像进行预处理;S3.使用改进的U‑Net网络结合注意力机制对预处理后的二维图像进行分割,提...
  • 本发明涉及一种基于护照数据‑知识库驱动的智能鉴定与系统优化方法。其中,该方法包括:通过预设显微成像架构获取护照图像数据,结合证件阅读机提取的结构化信息形成双源数据;对图像数据进行字符定位,得到方向校正后的字符区域,进而分析生成光学字符识别码...
  • 本申请实施例提供了一种车牌号识别方法、识别模型训练方法及装置,涉及智能交通技术领域,方法包括:获取目标车辆的待处理图像;从待处理图像中,提取目标车辆的车牌号所在的第一待处理区域,以及放大号所在的第二待处理区域;对第一待处理区域进行车牌号识别...
  • 本发明公开了一种基于深度学习算法的车牌校验置信度判断方法,涉及车牌校验技术领域,该方法包括:对车辆出入场事件进行关联数据采集,获得关联数据集合;进行车牌校验,获得车牌校验结果;当车牌校验结果为高置信时,获得易错车校验结果;当易错车校验结果过...
  • 本发明公开了一种基于清晰度比较的车牌选择方法,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取车牌图像集,其中,所述车牌图像集为来自同场景下对同一车辆连续采集的一组多角度车牌图像;对所述车牌图像集逐一进行基于像素矢量运算的清晰度参数计算,确定清晰度参数...
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