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  • 本发明公开了一种基于图像高频分量增强的小目标检测方法及系统,属于计算机视觉和深度学习技术领域。构建高频特征提取模块,通过引入可学习参数的离散余弦变换软高通掩码,从输入图像中自适应提取突出边缘和纹理的高频特征;构建通道注意力模块,利用所述高频...
  • 本发明涉及一种基于多尺度边缘增强与知识蒸馏的轻量化目标检测方法,通过在轻量化目标检测网络中引入多尺度边缘增强模块,显式强化目标的边缘特征与几何结构信息,使得模型在低分辨率或复杂背景下依然能够保持清晰的目标轮廓。采用通道式知识蒸馏机制,将教师...
  • 本发明涉及一种频域自适应精炼与特征解耦融合的目标检测蒸馏方法,在教师网络侧,通过可学习的多小波基选择网络对中间特征进行自适应频域分解,并利用跨尺度协同降噪模块生成纯净的教师去噪特征;在学生网络侧,利用该特征生成频域响应图,引导学生特征解耦为...
  • 本发明提供一种检测方法、移动终端、电子设备及存储介质。该检测方法应用于移动终端,所述移动终端设置有用于与移动终端背夹进行通信的数据接口。该检测方法包括:确定需要针对目标对象执行的人工智能处理业务;根据所述人工智能处理业务,采集所述目标对象的...
  • 本公开涉及一种基于知识图谱和探地雷达的地下管线定位方法及装置。该方法包括:获取探地雷达针对目标管线采集的雷达图像,对雷达图像进行特征提取,分别得到雷达图像的全图特征和局部特征;基于雷达图像的全图特征和局部特征,确定目标管线特征向量;将目标管...
  • 本发明提出一种轻量化多端部署的遥感舰机检测算法,是一种基于RT‑DETR改进YOLOv8的遥感图像目标检测轻量化算法。核心改进包括:设计S2A2C2轻量特征提取网络,融合SAConv与AIFI自注意力以提升局部与全局特征提取能力;构建跨尺度...
  • 本发明公开了一种针对无人机航拍图像的目标检测方法,包括以下步骤:S1、获取无人机航拍图像;S2、基于YOLO11构建目标检测模型,模型包括依次连接的主干网络、颈部网络以及检测头;对目标检测模型的颈部网络进行改进,得到改进后的目标检测模型;S...
  • 本申请公开了一种适用于板端环境的ROI提取方法,涉及计算机视觉技术领域,该ROI提取方法对完成模型训练的轻量级神经网络模型在保持特征提取能力不变的基础上进行模型结构优化,得到针对检测目标的特征提取网络并部署到目标板卡上,然后通过分阶段处理机...
  • 本申请提供了一种基于特征引导自适应决策的舰船目标检测方法,首先对已配准的光学影像与SAR影像分别进行目标检测,获得包含边界框、置信度及目标区域特征的两组初始检测结果;其次,基于交并比对两组结果进行空间匹配,形成检测对;然后,构建一个轻量级可...
  • 本发明提供了一种烟用接装纸的高光谱图像感兴趣区域获取方法,包括:获取烟用接装纸的高光谱图像并进行去背景处理,生成初始感兴趣区域;提取初始感兴趣区域的空间特征和光谱特征,使用空间‑光谱特征融合方法对初始感兴趣区域进行聚类分割,将其划分为多个同...
  • 本发明公开了一种基于密度峰值和分类网络的红外弱小目标检测方法,包括:S1、对红外弱小目标图像目标进行强度增强和背景强度抑制,形成第一图像;S2、将第一图像经过参数优化后的密度峰值搜索算法确定候选目标区域位置坐标集合;S3、通过候选目标区域构...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的航空红外小目标检测优化方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:构建重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网络,包括主干网络、颈部网络和头部网络;对重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网络进行训练;采用训练好的重参数化型高斯‑沃瑟斯坦网...
  • 本发明提供了一种基于改进网络的无人机检测追踪方法及系统,属于目标检测与目标追踪技术领域,所述方法包括:搭建改进的YOLO目标检测网络,通过在特征骨干网络引入SPD‑Conv模块以增强小目标特征提取能力,在特征融合网络引入CBAM注意力机制以...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及基于YOLOv8的固定翼无人机输电线路巡检目标识别方法及系统,方法将传统YOLOv8网络模型颈部网络中的CBS模块替换为改进特征细化模块IFAM,改进特征细化模块IFAM先通过生成器基于输入特征对深度卷积...
  • 本发明提供一种日常教学中统计学生出勤人数的方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:基于多媒体教室已配备的摄像机设备,采集连续的多帧多媒体教室的图像;对于每帧多媒体教室的图像,获取对应的光照感应信息,进行自适应光照归一化处理,生成亮度处理后...
  • 本申请涉及一种海上风电设施遥感智能检测方法及装置,其中,方法包括:获取目标合成孔径雷达的影像数据,并对影像数据进行预处理操作,以得到只能检测对应的目标检测标准影像格式数据格式;基于SP‑CenterNet网络,提取目标检测标准影像格式数据的...
  • 本申请提供了一种槽位识别方法、电子设备及存储介质,涉及终端技术领域。其中,该方法包括:当待测试的终端设备的后台服务APK识别到其进入工位后,首先自动打开终端设备的摄像头拍摄其下方放置的色卡的目标图像,其中,色卡是预先添加在槽位的夹具中的,且...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其是涉及到一种刮板运输机刮板倾斜识别方法、装置、介质和设备。所述方法包括:获取刮板运输机的实时图像;将实时图像输入预先训练的目标刮板检测模型,在实时图像中生成旋转检测框;基于旋转检测框在实时图像中的检测框参数...
  • 本发明公开一种视觉感知增强与全局注意力的腹腔镜器械识别及追踪方法,该方法通过腹腔镜摄像头实时采集手术场景图像,并采用创新的视觉感知增强与全局注意力模块对输入图像进行预处理,显著提升图像质量与特征表达能力;对已知手术器械采用改进后的高效目标检...
  • 本申请提供一种点云数据补齐的处理方法、自移动设备及计算机可读存储介质。该包括:获取目标分割图像和目标雷达点云数据在图像坐标系的目标点云投影图;将目标分割图像对应的目标相机图像在三维空间的视场角区域进行网格划分,得到多个网格区域;根据目标分割...
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