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  • 本发明提供了花生果荚智能检测与图像识别技术领域的一种基于BTM‑YOLOv8的花生果荚检测方法及系统,方法包括:步骤S1、采集大量的历史花生果荚图像构建数据集并划分为训练集、验证集以及测试集;步骤S2、创建花生果荚检测模型,设定花生果荚检测...
  • 本发明公开了基于深度学习的城市环境动态监测系统及方法,通过采集多模态图像数据,通过自适应归一化算法消除模态差异生成多模态特征,引入注意力机制对多模态特征进行加权融合,得到融合特征数据;构建FPN多尺度特征金字塔网络对融合特征数据进行污染源识...
  • 本发明属于土壤有机碳遥感制图技术领域,公开了一种降低秸秆覆盖干扰的土壤有机碳制图方法。该方法获取并处理遥感影像,得到裸土窗口期影像、作物生长期影像和多时相中值合成影像;计算待分析区域的秸秆覆盖度及多种光谱指数;提取土壤端元光谱并合成土壤端元...
  • 本发明公开了一种基于多光谱特征融合与边缘计算的红树林病虫害监测系统,包括无人机飞行平台、多光谱图像采集模块、边缘计算模块和地面控制端。多光谱图像采集模块同步采集6个波段图像数据,边缘计算模块内置改进的YOLOv8模型,通过双分支网络、特征融...
  • 本发明涉及一种基于SCTransNet改进的红外弱小目标识别系统及方法,属于识别技术领域。针对深层网络结构中的红外弱小目标经过多次池化后容易丢失深层特征,提出对基于CBAM的注意力机制和基于Soft IoU损失函数进行改进,增强深层中弱小目...
  • 本发明公开了基于多尺度分割的无人机遥感植被识别系统及方法,具体涉及遥感图像处理技术领域,通过同步分析无人机遥感影像与数字地表模型,计算像元级太阳高度角与方位角,并构建可微分物理光照模型生成理论入射光强度分布图;随后将光照分布图与原始影像进行...
  • 本申请提供一种矿区地表形变监测方法、装置、设备及存储介质,涉及矿区地表形变监测技术领域。该方法包括获取目标矿区在多个时期的数字正射影像图和数字表面模型;对多个时期的数字正射影像图和数字表面模型进行数据融合,生成多个时期的四波段影像;对每个时...
  • 本公开提供了基于多模型融合的烟株统计方法和装置及电子设备,该方法首先利用初始标注数据集训练DETR、Faster R‑CNN和YOLOv5三个初始检测模型。接着,基于位置蒸馏机制融合三个模型的预测结果,生成质量更高的第一轮优化标注数据,并以...
  • 本发明公开了一种基于大模型驱动的亚米级灌区水稻识别方法,属于农业遥感监测技术领域,旨在解决传统遥感技术精度不足、多卫星数据割裂使用、模型适配性差及取水量核算与水稻识别分步进行效率低、偏差大等技术难题。该方法包括以下核心步骤:1)多卫星数据采...
  • 本发明公开了一种基于改进的 U‑Net 协同编码与多尺度交互融合的海面溢油检测方法与装置,涉及海事监管、海洋生态环境监测领域。方法包括:获取海面图像并进行像素级标注与数据增强;构建由 ResNet50 卷积分支与 TransNeXt Tra...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的智慧农业图像诊断系统,包括:样本采集模块,用于采集可见光与多光谱图像及农情数据,生成带有唯一标识的结构化样本集;图像清洗模块,用于对结构化样本集执行预处理,生成序列索引;对比配对模块,用于生成正样本对与负样本对...
  • 本发明涉及一种基于水质变化的河流排污监测方法、系统及设备,所述方法包括:获取目标河流的第一期遥感影像和第二期遥感影像;基于预设的水质反演模型,分别对所述第一期遥感影像和所述第二期遥感影像进行水质参数反演,得到第一水质参数空间分布数据和第二水...
  • 本发明提供一种基于量子启发的多模态大模型遥感图像分类方法和系统。该方法包括:步骤1:获取关于同一研究区域的多模态数据;所述多模态数据包括高光谱图像、LiDAR图像、红外图像和文本数据中的至少两种;步骤2:对所述多模态数据进行预处理;步骤3:...
  • 本申请实施例提供一种建筑外轮廓的提取方法、装置及设备。该方法包括:获取目标区域的倾斜摄影信息;其中,所述目标区域被划分为多个网格;所述目标区域的倾斜摄影信息表征目标区域的三维形态信息;基于所述目标区域的倾斜摄影信息,确定各网格的倾斜摄影信息...
  • 本发明涉及农业技术领域。本发明公开了基于遥感监测的水稻病害模型预测方法及系统。其包括S1:接收遥感设备生成的目标区域水稻遥感病害参数,预设预估缓解参数,S2:经模型,据前两参数算第一预期病害扩散速率,S3:模型算未干预时的预期病害自然发展速...
  • 本发明提供一种异常水团的识别方法、系统、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取预设区域水体的传感监测影像;对所述传感监测影像进行倾斜空间校正得到校正影像;对所述校正影像进行特征提取分类与水体流速测量得到当前水体中的异常水团数据,所述异常水团...
  • 本说明书实施例提供了一种基于多光谱与双语交互的农业病虫害智能识别与问答方法,包括:利用多光谱传感器采集农作物的多光谱图像数据,将采集到的多光谱图像数据传输至边缘计算设备;多光谱图像数据包含多个波段的光谱信息;在边缘计算设备上部署轻量化的卷积...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感的火龙果种植园识别方法,包括:基于土地利用频率和道路缓冲构建潜在种植区域掩膜;分类特征提取;随机森林分类识别;基于SDGSAT‑1夜光影像获取补光火龙果的分布;分类结果精度评估和结果展示。本发明兼顾补光火龙果和非...
  • 本发明公开了基于阈值的火龙果建植年份和开始补光年份的识别方法,包括以下步骤:基于阈值的火龙果建植年份和开始补光年份的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建植年份识别:采用CCDC方法和LSWImin<0阈值法对其建植年份进行监测;步...
  • 本发明属于识别方法技术领域,尤其涉及一种海上小目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括以下步骤:对输入图像进行特征提取,得到多尺度的特征图;对特征图进行特征增强处理;对增强后的特征图进行背景抑制处理;基于目标尺度分布和目标出现频率...
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