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  • 本申请实施例提供的一种基于模型的改装检测方法、装置、设备及介质,用以解决相关技术中无法准确有效地进行非机动车改装检测的问题。由识别模型识别非机动车是否被违规改装,并且识别模型识别非机动车的视觉中心,如果违规改装的非机动车的中心点与视觉中心之...
  • 本发明涉及图像处理与生殖医院检验技术领域,提供一种基于深度学习与光流融合的精子运动追踪与质量分析方法,通过目标检测模型识别精子并获取检测框,经筛选处理后得到检测点,基于历史轨迹利用稀疏光流法预测精子在当前帧的预测位置,将预测位置与检测点进行...
  • 本发明公开了一种基于自适应流传播的光流估计方法及系统,包括:对相邻帧图像进行特征提取,构建源帧与目标帧之间的四维相关体;基于相关体与循环更新模块获得初始光流;在此基础上引入自适应流传播模块,对当前光流进行邻域展开,并根据源帧结构特征生成结构...
  • 本发明公开了一种基于RK3588的实时目标跟踪方法及系统,解决了现有技术中图像处理模块存在的不易集成、输出频率低、实时性差等问题,实现了融合不同算法的推理结果,并实时输出目标的脱靶量信息;该方法包括:对待处理的图像数据,并行执行基于深度学习...
  • 本发明提供一种光照强度估算方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取环境图像;基于环境图像的色彩分布特征和/或环境图像的光照分布特征,确定与环境图像匹配的目标滤波策略;基于目标滤波策略,从环境图像中提取光照图像;基于光照图像,估算光照强...
  • 本发明公开了一种基于小波融合与方差引导的小目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括:通过主干网络提取输入特征;利用小波融合下采样模块处理多尺度特征信息,保留高频纹理细节与结构信息;通过方差引导空间金字塔池化模块进行多尺度特征融合与通道加权操...
  • 一种增强型的全局图像描述子生成装置及方法,显著提升复杂场景下的视觉定位精度。装置包括:特征提取模块,其采用预训练的Croped CNN,对输入图像进行特征提取,输出初始特征图F;金字塔生成模块,将F经过两次下采样生成包含三层特征图的特征金子...
  • 本发明公开了用于内容边界确定的方法和系统。用于内容边界检测的方法和系统。获取包括第一内容对象的显示数据。利用被配置成基于显示数据来检测内容对象的人工智能检测模型,基于显示数据确定边界框集合。边界框集合包括与第一内容对象相关的第一边界框。利用...
  • 本发明提供一种基于半监督学习的隧道掌子面节理裂隙识别方法,涉及隧道工程领域,本发明收集并标注隧道掌子面节理裂隙的训练图像,构建第一训练集,对图像进行增强预处理后构建第二训练集;采用语义分割模型对第二训练集图像进行分割,获取节理裂隙空间区域并...
  • 本发明涉及单设备电力指纹特征自提取技术领域,公开了一种基于图像化递归表示的单设备电力指纹特征自提取方法及系统,方法包括:通过对采集到的电压和电流信号进行预处理来确保待处理数据的质量,采用相空间重构技术构建加权递归图,并将加权递归图转化为图像...
  • 本申请提供了一种卷积计算方法、系统及相关设备,该方法包括以下步骤:确定图像对应的稀疏数据中的多个有效点,基于多个有效点和卷积核,获得多个输出值,以及每个输出值对应的输出位置信息,其中,每个输出值是由一个有效点所在的图像区域与卷积核进行稀疏卷...
  • 本发明涉及视觉特征提取领域,具体涉及一种基于混合计算架构的视觉大模型特征提取方法及系统,其中方法包括基于图像特征序列,通过第一计算处理,获得待特征提取图像的第一特征图;基于第一特征图,通过下采样处理和第二计算处理,以获得待特征提取图像的第二...
  • 本发明公开了一种涡流器下游火核轨迹预测方法及系统、电子设备、介质,该方法通过火焰时序状态推演模型对任意相邻的两帧火焰图像进行火焰时序状态推演,预测得到中间时序的火焰图像后,将其对应内插到原始火焰图像序列中重构得到新的火焰图像序列,并基于新的...
  • 本发明提供了一种落石灾害检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及灾害检测技术领域,落石灾害检测方法包括提取目标区域的原始视频图像的RGB梯度值,并基于所述RGB梯度值,确定RGB权重;根据所述RGB权重,确定所述原始视频图像中每个像素的亮度...
  • 本专利针对深度补全的融合模式通常需要较高的计算成本和增加了模型的复杂性,提出了一种轻量级的CNN‑Transformer融合模型——LWFusionFormer实现高效的深度补全效果。该模型结合了轻量级卷积和注意力机制,设计了一种CNN‑T...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的图像特征提取方法,包括如下步骤:图像划分图像块并块编码得到块向量序列;块向量序列求梯度幅值得边界提示并构建块图结构;块图结构图粗化得到超节点集合并生成投影矩阵;块向量序列映射得到查询向量序列、键向量序列、值向量...
  • 本发明提供了一种基于DRAM‑RRAM融合算子的特征提取方法,属于新型存内计算技术和三维点云识别领域。该方法利用RRAM阵列的高并行度优势,可以在一个计算周期内实现点云数据各位与权重各位的按位乘法,仅需一次额外的整体移位加法操作即可实现特征...
  • 一种光伏板结构信息提取方法及装置、产品、介质,方法包括:从获取到的N帧激光点云的每一帧激光点云中,获取目标平面特征;目标平面特征不包括地面点;从平面特征中筛选出与垂直方向平行的目标线特征;将每一帧激光点云对应的目标平面特征合并,得到合并平面...
  • 本申请公开了一种运维监控曲线的异常检测方法、装置、设备及介质,涉及运维监控技术领域,该方法包括:获取待处理运维监控数据并将待处理运维监控数据转换处理为运维监控曲线图;运维监控曲线图按照目标坐标范围进行约束显示;目标坐标范围是根据待处理运维监...
  • 本发明公开了一种基于频域分析与空间增强的Transformer点云预处理方法,首先获取原始点云并转化为初始下采样点云,构建局部邻域;对局部邻域进行离散傅里叶变换及几何自适应频带选择,得到频域加权点云特征;基于邻接关系表示对该特征进行加权平滑...
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