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  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种人体姿态估计的数据生成方法及电子设备,用于提高人体数据的多样性和降低人体关节点的标注误差。该方法通过动态调节参数化人体模型的形状参数,获得不同体型的目标人体模型,并将人体动作序列迁移到每个目标人体模型上...
  • 本发明涉及智能驾驶员识别技术领域,尤其涉及一种驾驶员状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质,获取驾驶员的驾驶状态图像;从驾驶状态图像中提取特征点数据,特征点数据包括手部特征点;将手部特征点输入驾驶行为分类模型进行驾驶行为分类,得到驾驶员的...
  • 本发明公开了基于双重注意力融合机制的轻量化关键帧提取算法,属于计算机视觉与物联网交叉领域。端层基于图像差异计算相邻帧信息量,通筛选候选帧以降低冗余数据量;边层构建双重注意力融合机制,通过空间注意力模块提取图像空间特征,时间注意力模块捕获时序...
  • 本发明公开了基于航空遥感解译的绿潮藻生物量估算方法及系统,包括以下步骤:步骤S1,采集目标海岸航空遥感影像以及绿潮藻数据;步骤S2,利用卷积神经网络解译岸滩类型;步骤S3,构建生物量估算模型;步骤S4,对生物量估算模型进行动态优化与验证。本...
  • 本发明公开一种高光谱和激光雷达分层频域融合的土地覆盖分类方法,具有以下两方面特点:第一,提出了一种基于分层频域融合的小样本学习框架,通过提取全局与局部浅层特征,捕捉高频差异性信息,实现低频背景信息与高频细节信息的深度交互,充分挖掘了高光谱与...
  • 本发明公开了一种基于多尺度频率特征融合的目标检测方法及系统,该方法包括:获取待处理的目标图像并进行图像数据预处理,得到样本图像数据集;基于YOLOv11网络模型,引入频率特征融合模块与自集成注意力机制模块,构建基于多尺度频率特征融合的目标检...
  • 本申请涉及一种图像识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:通过多个初始图像识别模型,分别对样本图像数据进行图像识别,得到各初始图像识别模型分别输出的初始识别结果;在多个初始图像识别模型中,基于预设筛选策略以及各初始识别结果进行筛选,得到多...
  • 本发明提出了一种基于视觉语义数据增强的模型优化方法,用于改进视觉语义任务下的模型性能。本方法聚焦场景中的物体语义信息对模型的影响,首先利用预设的数据集评估模型表现,根据模型表现和场景数据,利用大语言模型总结关键的语义信息,再将这个语义信息注...
  • 本发明涉及一种灌区土地利用分类方法及系统。本发明通过所述分类方法和系统提供了一种动态样本迁移和逻辑转换机制,通过光谱相似性度量与欧式距离,实现高精度样本的跨年度复用,解决了长时间序列样本标注难题;引入时空逻辑约束机制,定义土地利用类型转换规...
  • 本发明公开了一种基于可视化的输电检测系统,具体涉及输电检测领域,包括图像采集模块、预处理模块、特征提取模块、缺陷识别模块和报警模块;本发明通过使用高清相机采集图像,准备时依巡检任务规划路径、调试设备,过程中防抖并选择连拍模式;接着对图像降噪...
  • 本发明公开了一种基于改进U‑net的眼底图像视杯视盘分割方法,属于医学图像处理技术领域。包括:获取眼底图像数据集;构建改进U‑net网络;在编码器的最后一层与解码结构之间加入CrossFormer层;在解码器的最后嵌入ASPP检测头;构建D...
  • 本发明涉及计算机视觉与机器人技术领域,且公开了一种基于计算机视觉的阳极铜板夹具高效定位方法。该方法通过深度相机和RGB相机在指定区域内采集铜板的多视角信息,结合深度学习,实现铜板的精确定位与姿态估计,从而指导机械臂完成高效、稳定的抓取任务。...
  • 本发明公开了一种由粗到精的点云配准方法,对待配准的源点云和目标点云分别进行预处理得到预处理后的第一点云和第二点云;对第一点云和第二点进行粗配准得到初始匹配系数;基于初始匹配系数、源点云和目标点云对目标函数和阈值函数进行迭代求解直至得到满足收...
  • 本发明公开了一种基于双重一致性的部分重叠点云配准方法。方法包括:获得实体对象的源点云和目标点云,使用低层次一致性方法生成匹配点集,然后使用高层次一致性方法筛选和采样匹配四面体集,最后使用从粗到细的估计获得最优变换矩阵,配准时,通过最优变换矩...
  • 本说明书提供了一种基于卷积神经网络的船舶人员跟踪与行为识别系统及方法,涉及船舶检测领域,该系统由图像采集模块包括的若干工业摄像头采集视频流,并由目标识别模块中的目标检测子模块对各视频流中的图像进行目标检测,得到各目标检测结果,由目标分类子模...
  • 本发明提出了一种基于平料机的火车车厢散料平料方法、系统及介质,涉及散料装车技术领域,包括以下步骤:S1多个激光雷达扫描仪对火车车厢进行实时同步扫描,获取车厢实时点云数据;S2基于车厢实时点云数据,通过3D稀疏卷积神经网络提取关键特征点云数据...
  • 本发明涉及工程设施健康监测技术领域,公开了一种基于机器视觉的异常监测数据识别方法,包括以下步骤:信号模拟、信号时频特征可视化、图像增强、图像标注、训练检测模型、检测模型迁移学习、检测异常。本发明首先通过仿真技术生成并明确标注异常信号,为神经...
  • 本发明公开了基于对称相似性和动态样本扩增的肺结核病灶图分割系统,包括胸骨抑制网络模块、熵驱动的样本数量动态扩增模块、肺结核病灶检测模块,胸骨抑制网络模块,用于去除胸部X射线图中的胸骨影像;熵驱动的样本动态扩增模块,针对单张图像,基于图像本身...
  • 本发明提供一种基于区块链的供需交易方法及系统,包括响应于买家发布的采购需求,基于区块链存储的供应商信息、供应商的历史交易记录和智能合约预设的匹配规则,筛选出符合条件的供应商列表;将采购需求发推送给至少一个第一类供应商;将至少一个第一类供应商...
  • 本发明属于故障诊断领域,公开了基于水电工业互联网平台和动态融合引擎的故障诊断方法,通过水电工业互联网平台获取用于故障诊断的数据,提取其中的特征数据;构建多策略故障诊断模型库,使用动态融合引擎对不同故障诊断模型的输出结果融合得到故障诊断结果;...
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