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  • 本申请公开了一种无人机的空间位姿识别方法、装置、设备和介质。应用于无人机,无人机上设有立体显示屏,立体显示屏显示有无人机的二维码;通过获取目标二维码图像,目标二维码图像包含目标无人机的目标立体显示屏显示的目标二维码;基于目标二维码图像,获取...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、图像伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:根据第二时序图像组对第一时序图像组中的每个第一扫描图像进行配准,得到多个第一扫描图像各自对应的目标运动校正信息,对...
  • 本申请实施例公开了一种三维点云生成方法、装置、计算机设备及存储介质。包括:获取初始三维点云,并确定初始三维点云中每个特征点对应的三维空间坐标;根据每个特征点对应的三维空间坐标生成每个特征点对应的空间特征;获取初始三维点云对应的点云生成目标描...
  • 本发明公开一种面向毫米波数据增强的信号模拟系统,包括:人体反射建模模块,用于从人体运动数据库获得描述体型的细粒度的三维人体SMPL模型,然后对模型进行预处理;信号反射建模模块,用于根据毫米波信号的传播原理进行信号模拟,构建毫米波雷达发射的c...
  • 本发明公开了基于可学习语义先验的低照度图像增强方法,首先输入分为两个分支,两个分支均以低光可见光图像为输入,其中一个分支用于图像内容的恢复与重构,另一个分支用于预测低光图像的语义先验;在第一个分支中,对输入的低光可见光图像进行增强处理;在第...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、系统、电子设备和存储介质。通过获取上传的运维图片并对运维图片进行图片预处理,采用经过预设训练的数据识别模型提取运维图片包含的关键内容并对关键内容进行数据预处理,通过预设逻辑处理算法将关键内容与预设展示资料数据进行...
  • 本发明提供了基于视觉识别的带电检修机械装置位姿辨识方法,属于电力设备检修技术领域,为了解决带电检修面临复杂环境,电气设备布局复杂且多障碍物,传统方式难以精准定位检修目标及装置位姿,运动中无法实时调整,精度不足的问题的问题;本发明在通过带电检...
  • 本发明公开了频域自适应特征增强和注意力引导的目标检测方法及系统,涉及计算机视觉、遥感图像检测和分类技术领域,包括:接收提取的浅层特征和深层特征,将浅层特征输入至预先建立的频域自适应特征增强模块FAFEM内,输出得到处理后的特征层;将处理后的...
  • 本发明涉及一种基于FT‑M6678芯片的图像卷积优化方法,输入包括指向图像数据列的指针、卷积核和数据长度,输出为卷积结果。该方法使用_ddotp4指令进行点积运算,逐列处理图像数据,并结合硬件优化指令加速数据加载和计算。每次循环处理两个像素...
  • 本申请公开了一种喷嘴雾化识别方法及装置,该方法应用于大数据技术领域,在该方法中,获取喷嘴雾化图像,喷嘴雾化图像用于指示喷嘴在作业时的图像;将喷嘴雾化图像输入至识别模型中进行喷射角度识别,得到喷嘴雾化图像的识别角度;将喷嘴雾化图像与识别角度对...
  • 一种多模型联用绝缘气体泄漏红外多光谱成像方法,属于电力安全检测技术领域,解决提高绝缘气体泄漏识别的准确率的问题,本发明通过采用多组分绝缘气体多光谱成像装置采集泄漏的绝缘气体多光谱图像数据;通过自定义应用场景的提示,使用YOLO‑World模...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种基于昇腾边缘设备的充电场站异常物品长期堆积检测方法。所述方法包括:构建充电场站通用目标检测模型,并制定充电场站目标物分类标准;在昇腾边缘设备上对充电场站通用目标检测模型进行适配优化,得到适配昇腾边缘设...
  • 本发明涉及高光谱图像分类技术领域,尤其涉及一种基于三维混合频域注意力网络的高光谱图像分类方法及其系统,包括以下步骤:对输入的高光谱图像数据进行预处理操作;通过构建双分支3D卷积神经网络结构,包括光谱分支和空间分支,分别提取光谱特征和空间特征...
  • 本发明提供了基于深度学习的金属制品表面喷漆颜色质检方法,包括以下步骤:步骤1:确定需要检测的金属工件涂漆颜色和标准色卡颜色,采集数据集并对数据集进行处理和数据标注,使用脚本将生成的标注文件进行格式转换;步骤2:构建颜色识别模型,即利用YOL...
  • 本申请提出了一种乳腺4A类结节的超声图像分类方法,涉及医学图像处理领域。该方法包括:将目标乳腺超声图像送入U‑Mamba网络对乳腺肿瘤进行分割,得到乳腺病灶分割结果;根据乳腺病灶分割结果,对每个乳腺病灶的边缘、回声、形态、纵横比、钙化、后方...
  • 基于尺度感知标签分配和上下文增强的小目标检测方法,包括以下步骤;步骤1:将图像文件与相应标注文件进行组织,获取图像数据,将图像数据划分为训练图像和测试图像,构成所需的数据集;步骤2:对图像数据通过优化模型的特征提取和小目标检测能力进行预处理...
  • 本发明公开了一种复杂多变环境下多模态特征融合的多径信号智能识别方法,该方法包括:获取原始卫星数据并进行裁剪预处理;对原始卫星数据进行图像处理,并生成二维图像数据和三维图像数据,整合得到图像数据集;构建多模态特征融合的深度学习框架,该框架包括...
  • 本发明公开了一种基于双分支融合和自适应增强的三阶段建筑物提取方法,属于图像分割技术领域,包括:获取遥感图像,并对遥感图像进行预处理;将预处理的遥感图像输入深度学习模型进行语义分割,得到建筑物分割结果。本发明设计构成一种新的三阶段网络结构,在...
  • 本发明公开了一种基于改进型YOLOv11的果树病虫害检测方法及装置,涉及自动化机器学习技术领域,旨在解决现有技术YOLOv11在苹果病虫害检测方面仍具有困难等问题,其包括获取果树拍摄图像;将果树拍摄图像作为输入,基于果树病虫害检测模型输出得...
  • 本申请提供了一种基于多源数据的农田地块识别方法、装置及设备,其中,基于多源数据的农田地块识别方法包括:获取研究区域的第一遥感数据和第二遥感数据;其中,所述第二遥感数据的分辨率高于所述第一遥感数据的分辨率;基于所述第一遥感数据和第一目标模型,...
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