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  • 本发明涉及高拱坝形变场特征分析技术领域,尤其涉及一种用于高拱坝形变场特征分析的插值算法。其技术方案包括数据收集与分类、变异函数初参数设定、局部加权最小二乘法拟合变异函数、全局优化变异函数参数、克里金插值计算和一致性检验与参数调整,数据收集与...
  • 一种薄板静止式感应加热的瞬态等效热源仿真方法及系统,根据薄板静止式感应加热的实际工况,建立空间直角坐标系及对应的电磁‑热瞬态双向耦合仿真模型,进而计算得到该空间直角坐标系下的生热率瞬态空间分布并拟合得到生热率瞬态空间分布函数;再在待处理薄板...
  • 本发明涉及深度学习、油墨生产等技术领域,提供一种基于深度学习的肤感UV油墨生成方法与肤感UV油墨,通过获取原料组成数据和性能参数数据后分别输入深度学习模型对应的输入层,通过反向传播算法对深度学习模型进行迭代训练,使训练后的模型能够输出最优原...
  • 本发明提供一种通过隧道壁振动源强数据反演地铁列车车轮不圆顺的方法及系统,属于列车车轮不圆顺的准确定量反演技术领域,获取车轮不圆顺、轨道不平顺和隧道壁振动源强的实测数据;基于车轮不圆顺与隧道壁源强的概率映射关系,利用预先训练好的概率机器学习模...
  • 本发明公开了一种面向模糊条件下异质级联目标体系关键节点打击排序方法及系统,具体为:首先构建异质级联目标体系关键节点打击排序模型;然后进行基于模糊条件的关键节点打击排序;接着进行基于优化算法的异质级联目标体系关键节点打击排序;最后基于以上确定...
  • 本发明公开了一种燃气轮机透平叶片参数预测方法及系统,涉及燃气轮机强度及气动设计技术领域,包括以下步骤:获取生成器和判别器,对生成器和判别器进行迭代,得到最优生成器和最优判别器;对透平叶片模型的采样参数进行重采样,并将重采样数据输入至最优生成...
  • 本申请提供的基于D‑S证据理论的装备智能体感知行为分析方法,该方法分析了各种因素对装备智能体感知行为的影响,并运用基于D‑S证据理论的合并方法进行推理,使得装备智能体感知行为的分析结果更准确、更贴合实际应用。
  • 提出一种可嵌入群智能优化算法的随队协同支援干扰资源管控方法,包括以下步骤:输入参数分类;干扰资源管控优化模型构建;动态自适应求解器实现;结果输出。本发明针对复杂电磁环境下编队实施随队支援干扰技术时存在的干扰资源协同效率低、动态适应性差等难题...
  • 本申请公开了一种同步单元的验证方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,包括:在N个测试用例对M个同步单元进行断言测试后,获取至少一个映射关系;基于每个目标同步单元对应的层次结构,在至少一个映射关系查询每个目标同步单元对应的每个错...
  • 本申请提供了一种招投标文件发布方法、系统、计算机设备及存储介质,其中,通过客户端编辑模块对招标文件示范文本文档进行编辑及加工得到招标文件模板,将招标文件模板发送至招标文件编制模块;通过在线文档编辑模块调用招标文件模板,对招标文件模板中的文档...
  • 本发明公开了一种基于区块链的投标文件智能审核方法,属于数据处理技术领域,具体包括:借助自然语言处理技术解析技术条款依存关系,生成语义链路;针对参数数据建立数学约束网络及动态验证条件;从资质文件提取时空信息,与项目地理坐标动态绑定;接着,扫描...
  • 本发明提出了一种无源定位装置,所述无源定位装置包括:无源定位标签,通过定位天线接收检测设备发出的第一频率的定位信号,并根据所述第一频率的定位信号向检测设备发射第二频率的反馈信号,以使所述检测设备根据所述第二频率的反馈信号确定所述定位标签的位...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于模型参数共享的神经网络训练方法及系统,方法包括对于已有部署在端侧的M层DFSMN声学模型,计算其算力与参数量,基于该模型相同参数量适当增加总算力需求,判断芯片算力是否剩余;若是芯片算力剩余,选择D...
  • 本发明提供一种基于强化学习的模型训练方法和模型训练系统,属于智能技术领域。方法包括:对待训练模型的参数集在各参数的定界范围内进行定区参数组合以获取初始参数组合集;根据数据集和初始参数组合集构建面向性能指标的性能评估模型;基于性能评估模型构建...
  • 本申请实施例公开关键词检测模型训练和推理方法、电子设备和存储介质,其中,方法包括:在训练阶段,对文本序列的潜在表示进行随机屏蔽,生成被屏蔽版本;利用所述关键词检测模型使用这个被屏蔽的版本和未被屏蔽的版本一起,通过所述联合网络计算出预测的分布...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种模型性能优化方法、电子设备、存储介质和程序产品,其中方法包括:基于模型结构,获取每个模型层对应的计算操作以及模型层之间的通信操作;将所有计算操作和通信操作组织成多个计算通信并行单元,每个单元包括第一矩阵乘...
  • 本申请提供了一种融合领域知识蒸馏的智能制造领域大语言模型构建方法,涉及智能制造领域,其收集智能制造领域知识并进行知识清晰和结构化编码以得到智能制造领域知识图谱,同步选择预训练大语言模型作为教师模型,并结合智能制造领域知识图谱得到智能制造领域...
  • 本公开提供了一种基于智能体的内容交互方法,可以应用于人工智能技术领域。该方法包括:响应于在内容交互平台发布的待回复互动内容满足预设回复条件,利用至少一个智能体中的目标智能体,生成针对待回复互动内容的回复内容;以及在待回复互动内容对应的回复区...
  • 本发明属于大语言模型推理能力增强领域,公开一种基于错误驱动学习的大语言模型推理增强方法。训练数学问题回答模型;收集由数学问题回答模型生成出的推理过程及答案,保留结果中错误的内容;错误强化微调错误曝光模型;通过对错误曝光模型生成出的错解题解过...
  • 本发明公开了一种基于Arima‑Catboost组合模型的港口钢材出口量预测方法及装置,属于时序数据预测技术领域。本发明包括:获取与港口钢材出口量相关的历史时序数据,并对数据进行预处理;基于ARIMA模型对钢材出口量进行预测,并根据预测误差...
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