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  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的晶圆缺陷实时检测方法及系统,所属领域为晶圆缺陷检测领域,包括:针对生成的特征集,采用卷积神经网络对各尺度特征进行初步编码,得到包含缺陷局部与全局信息的特征向量组;若特征向量组中高频成分的显著性超过预设阈值...
  • 本发明公开了一种基于CT图像扫描的活猪体组成自动分割与量化方法及装置,属于分割量化技术领域。本发明的方法包括:包括:获取生猪的CT扫描图像数据,并对其进行预处理;基于梯度引导水平集边缘强化分割法对预处理后的CT扫描图像进行分割,以去除图像中...
  • 本发明涉及一种基于多传感器与时空图自注意力的多目标跟踪方法及系统,包括:S1,获取车辆行驶过程中激光雷达坐标系的点云检出目标和相机坐标系的图像检出目标;S2,根据点云检出目标和图像检出目标获得2D‑3D目标匹配对、未匹配的点云检出目标、未匹...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,公开了基于时间序列分析的农情遥感图像变化检测方法,通过多时相遥感传感器采集农情遥感图像序列,经时空对齐算法配准和辐射校正后,利用多模态数据融合网络提取多尺度融合特征。时间序列分解模型分解特征,提取时间动态变化...
  • 本发明公开了一种动态识别过程中剔除异常值的方法,包括采集获得对象关键点位置信息,获得初始数据集合;对初始数据集合进行计算,得到物理结构参数;使用最小二乘法对数据集合中的数据进行拟合,得到对象关键点位置的预测值;实时获得最新关键点位置信息,基...
  • 本发明公开了一种面向AGV的托盘动态识别与定位方法,包括首先采集托盘图像训练模型并部署权重,奠定图像识别基础。RGB‑D相机实时同步采集多模态图像存入缓冲区,保障数据时效性。调用CUDA加速模型从最新RGB图像提取托盘ROI区域。对齐深度图...
  • 本申请提供一种手术器械位姿分析方法和系统,涉及位姿分析领域,该方法包括:选取手术器械上多个特征点为多个红外反光标记点,对红外反光标记点进行编码处理;对红外相机和彩色相机进行同步处理并进行空间标定;进行手术器械的信息捕捉并生成红外图像和彩色图...
  • 本发明公开了一种常规与非常规油气藏三维精细地质建模方法,首先进行多源数据集成管理:整合钻孔数据(岩性、测井曲线)、地质剖面图、地震勘探数据(地震波、激发极化)、施工动态数据(掌子面素描、激光点云)等异构数据,实现统一存储与动态调用;通过整合...
  • 本申请公开了一种雷达协同感知数据自适应压缩方法、装置及设备,涉及雷达数据处理与通信技术领域,该方法包括:获取多个雷达采集的点云数据;对所述点云数据进行基准压缩,并传输至中心服务器;通过所述中心服务器对基准压缩后的点云数据进行融合,得到融合点...
  • 本发明公开了一种基于改进模型YOLOv5G的实验仪器遮挡识别方法,属于计算机视觉与物理实验教学交叉领域,包括如下步骤:步骤1、采集物理实验视频,构建物理实验视频数据集;步骤2、构建改进模型YOLOv5G,改进模型YOLOv5G包括双注意力视...
  • 本发明公开一种基于雾天感知的特征细化船舶实例分割方法及设备,属于雾天场景下船舶图像的实例分割领域。本发明方法将YOLOv8s作为基础模型,设计一个联合学习框架,将去雾与特征细化增强感知策略相结合。通过状态空间模型和多尺度通道聚合门控策略,精...
  • 本申请实施例提供一种图像分割异常的检测方法和装置。在本申请实施例中,能够基于历史时间段内获取到的目标分割对象的多个图像分割掩码的大数据统计信息,获取所述目标分割对象的理想分割掩码;确定所述目标分割对象的待检测分割掩码与所述理想分割掩码之间的...
  • 本申请实施例提供一种图像分割异常的检测方法和装置。在本申请实施例中,能够获取目标分割对象的待检测分割掩码以及所述目标分割对象的原始图像;将所述目标分割对象的原始图像和待检测分割掩码进行融合,得到所述目标分割对象的合成图;通过目标二分类模型基...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取图像数据;基于经训练的脉冲神经网络的卷积尺寸,对图像数据进行稀疏性统计,得到稀疏性统计结果;基于稀疏性统计结果,从图像数据中确定有效数据;将有效数据输入脉冲神经网络进行...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种侧扫声纳图像特征提取方法及系统,该方法采用LF‑Net网络对两幅相邻的侧扫声纳图像进行特征点提取,并采用KNN算法对LF‑Net提取出的特征点进行匹配。本发明基于深度学习网络LF‑Net引入迁移学习方式...
  • 本发明公开基于改进U型网络的医学影像关键点检测方法及系统,方法:采集影像数据后标准化、去噪及增强,编码模块用卷积与Transformer双分支分别提局部、全局特征并融合,跳跃连接处设注意力模块处理得加权特征,解码模块结合该特征经反卷积与多尺...
  • 本发明实施例公开了一种基于层级融合变换网络的地基云状分类方法,该方法包括:构建特征嵌入模块,将云图像和气象要素信息两种模态嵌入为视觉嵌入特征和气象嵌入特征;构建视觉‑气象联合变换模块,利用拼接自注意力层捕获两种模态的全局上下文信息;构建视觉...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的煤矿液压系统颗粒识别过滤方法与系统,包括:S1:采集煤矿液压油的图像,并进行背景差分与直方图均衡化,得到预处理后的液压油图像;S2:计算多尺度特征图、空间权重矩阵与融合特征图,最后计算得到关键区域增强的融合特征...
  • 本发明公开了一种基于图像衍生图结构的超短期光伏功率预测方法及系统,属于新能源开发和利用技术领域。所述方法包括:以地基云图为输入,利用超像素分割方法进行图像要素分割,利用ResNet神经网络提取分块高维特征;以历史数据时序特征和图像分块特征为...
  • 本发明的一种艺术创作智能化评估反馈方法及系统,通过获取用户上传的艺术作品数据,融合提取其视觉感知特征与语义特征,突破传统单模态分析导致特征关联缺失的局限;利用跨模态注意力机制动态关联不同模态特征,生成涵盖色彩、构图、风格等多维度的评估结果,...
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