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  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种精准靶向式AI推荐系统。该方法先获取多源异构数据,经时空对齐构建全域时空数据库,用生成对抗网络补全修复数据并清洗验证。基于改进图神经网络构建三维拓扑模型,融合多特征生成多分辨率模型。采用多目标强化学习算...
  • 本申请公开的一种课程推荐方法及课程推荐装置,该方法根据用户学习信息,确定多个问题,用户学习信息包括用户的目标科目和目标难度等级,多个问题与目标科目下的目标难度等级关联;响应于用户选择多个问题中至少一个问题的操作,确定至少一个知识点标签,至少...
  • 本公开提供了一种内容展示方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及信息推荐和信息搜索技术领域。实现方案为:响应于接收到用户针对当前显示的第一内容中的第一目标内容的第一操作,获取多个第二内容,其中,多个第二内容包括至少一个第一...
  • 本公开提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备和介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及搜索召回、大模型和自然语言处理技术领域。实现方案为:基于关联第一层页面的第一代码,获取所述第一层页面的页面主题;根据所述页面主题确定推荐内容;以及通过在所述第...
  • 本公开提供了一种基于大模型的内容推荐方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及智能推荐领域,尤其涉及基于大模型的内容推荐领域。实现方案为:基于用户初次选中的浏览内容,利用指标预估模型,确定用户行为指标的初始预估值;对于所述至少...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能化医疗设备故障诊断与预测方法,包括如下步骤:S1、获取医疗设备在运行过程中的数据,构建医疗设备原始数据集;S2、对医疗设备原始数据集进行预处理,提取医疗设备输入特征向量;S3、构建多任务深度神经网络模型,组...
  • 本发明公开了一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法,具体包括以下步骤:(1)建立风机轴承振动信号数据集;(2)为数据集中的轴承振动信号添加噪声构成含噪信号;(3)构建基于多尺度注意力残差卷积自编码的风机滚动轴承振动信号降噪模...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种智能体助手用户反馈数据过滤方法及相关装置,包括获取用户指令、智能体助手执行数据、智能体助手完成截图和用户反馈数据;根据用户指令和智能体助手完成截图得到基于图文多模态的任务完成度值,并根据用户指令和智能体...
  • 本申请属于水文数据处理领域,具体公开了一种径流数据插补模型构建方法及系统。其中,该方法包括:基于河流流域水文站点的时空分布特性,构建时序径流数据集;构建耦合时空的插补模型架构,包括编码器和解码器,编码器包含Bi‑LSTM模块和多头注意力模块...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,其公开了一种基于面向信创信息的大数据分析方法,包括步骤数据采集、特征提取、数据分析、结果输出,本发明在决策依据提供方面,通过行为模式矩阵分析特征关联,结合网络性能对用户影响评估,为运营商、开发者等在营销、网络配置...
  • 本发明公开了一种基于时空自适应核特征交互网络的多气象要素变量预报方法,属于大气科学技术领域。具体为:针对多个气象要素之间复杂的非线性交互作用,提出分支交叉注意融合策略,并构建了多要素融合网络MFFN。其次,为了捕捉不同气象要素特征在长距离上...
  • 本发明涉及电力行业图像中的小目标检测识别技术领域,提供了一种基于多层级异常信号的城市知识正确性评估方法及系统。该方法包括,首先,基于深度优先搜索生成实体子图,并通过资源传递量计算实体对的关联强度,构建实体级别的可信度评估;其次,创新性地提出...
  • 本申请提供一种基于人工智能的铁路货车装载异常预警方法及系统,其中,该方法包括:采集铁路货车运行中车厢连接处及多组车轮支撑区域的动态压力分布数据;融合车厢连接处的动态压力分布数据的相位偏移量及多组车轮支撑区域的动态压力分布数据的幅值差异,生成...
  • 本申请提供了一种数据的测试方法、装置、计算机程序产品和数据生成系统。该方法包括:获取源数据集;根据Kolmogorov‑Smirnov算法,确定源数据集的分布类型;采用rvs生成函数,根据源数据集生成符合分布类型的标准测试数据集,其中,标准...
  • 本发明涉及一种基于DDPM‑GAT‑WLS的配电网高分辨率伪量测数据生成方法,属于数据生成领域。所述方法,包括:构建融合DDPM、GAT的神经网络模型并引入WLS状态估计误差作为损失函数的一部分进行训练;构建一套基于DDPM‑GAT‑WLS...
  • 本发明涉及信息安全技术领域,提供一种基于中间语言图融合的二进制函数相似性检测方法与装置。该方法包括:步骤1:将第一二进制代码和第二二进制代码转换为第一LLVM IR序列和第二LLVM IR序列,并对所述第一LLVM IR序列和所述第二LLV...
  • 本发明公开了一种面向磨矿分级过程多工况预测模型及其构建方法,属于选矿技术领域;本发明包括以下步骤:首先,采用时滞相关性分析算法提取动态特征,以构建用于溢流浓细度预测的动态特征数据集。接着,通过全量数据对模型进行初始预训练,并运用无监督聚类方...
  • 本说明书实施例提供样本标注、分类模型训练、对象分类以及对象搜索方法,其中所述样本标注方法包括:获取待标注样本;对待标注样本进行分类预测,获得待标注样本对应的第一分类结果;获取多个已标注样本对应的第二分类结果,并基于第一分类结果和各第二分类结...
  • 本发明公开了一种基于多模态结构融合的变电站防误实体对齐方法及系统,属于智能电网技术领域,方法包括:进行电网的跨系统多模态数据采集,进行预处理与特征提取,生成多模态特征;融合多模态特征生成联合嵌入,计算多模态相似性矩阵,并结合Sinkhorn...
  • 本申请提供了一种基于Informer的全监控周期工业报警预测方法,涉及复杂工业过程报警监控系统领域,方法包括:获取报警序列并进行划分,得到输入序列以及目标序列;通过固定位置编码以及时间间隔编码方法,对输入序列进行编码,得到编码结果;构建基于...
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