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  • 本发明适用于产品设计评价技术领域,尤其涉及一种适老化产品设计评价方法及系统,所述方法包括:绘制公共设施分布图,并选取出友好空间,其中所述友好空间至少包括:活动中心和社区广场,获取预先部署在所述友好空间中的显示屏的使用权限,构建信息交流平台,...
  • 本发明公开了一种基于低秩专家融合的大模型物品推荐方法,包括:1,利用公开推荐数据集构建源域和目标域的文本数据集;2,构建大模型,源域低秩专家模型和目标域低秩专家模型,并在源域和目标域文本数据集上微调,分别得到相应的专家模型参数;3,通过香农...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于信息交互的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取要被呈现在对象的详情界面中的对象信息;基于对象信息,获取与对象相关的辅助信息;以及在对象的详情界面中的预定区域呈现辅助信息和针对辅助信息的生成标识,生成标识...
  • 本发明公开了联邦学习小微企业信用画像系统,涉及金融科技技术领域。数据接入模块通过多源异构数据的语义解析与标准化预处理,将数据深度融合,突破传统数据孤岛限制;联邦计算模块根据数据类型动态选择横向或纵向联邦学习模式,利用注意力机制与动态对齐算法...
  • 本申请公开了一种基于多源异构数据融合的实时信贷风险预警系统,包括:包括多源数据采集模块、数据处理模块、动态对齐融合模块、关系构建模块、输出模块以及风险预警模块;所述多源数据采集模块用于实时采集信贷相关的多源异构数据。本申请属于信贷风险预警技...
  • 本发明公开了一种基于多尺度局部二值模式的动态后门攻击方法,提取输入样本的局部纹理特征,生成动态的隐蔽触发器,并与原始图像融合,使得攻击样本在视觉上难以与正常样本区分。与现有攻击方法对比实验表明,本发明的后门攻击方法具有更高的攻击成功率,同时...
  • 本发明涉及基于多视角嵌入与渐进式多尺度对齐的未配准图像融合方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明包括:构建特征编码器,提取红外图像与可见光图像的多尺度特征并建立特征候选库;将未配准的红外特征和可见光特征输入到多视角嵌入模块,预测多个...
  • 本发明涉及一种增强解剖结构和表面信息感知的人脑提取方法、系统、电子设备、存储介质,属于图像处理技术领域。本发明的解剖结构感知模块旨在增强对全局大脑组织的理解,而表面信息感知模块强调大脑表面的局部模式,以解决大脑和非大脑组织之间体素强度的低水...
  • 本发明提供了一种基于多摄像头动态协同与深度学习融合的连接器检测方法,包括以下步骤:S1.配置摄像头数量及观测位姿,对待检测连接器进行一次采集;S2.采用轻量级网络对步骤S1中摄像头所采集的图像进行第一阶段检测,筛选存在缺陷的连接器,并输出第...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的光伏设备故障诊断方法及装置。其中,该方法包括:采集设备运行数据和故障图像数据;将所述故障图像数据进行锐化预处理,得到故障判断数据;根据所述故障判断数据和所述设备运行数据,利用光伏设备故障分析模型生成故障诊断结果...
  • 本申请涉及医学影像处理技术领域,特别涉及一种基于扩散先验的微结构模型优化方法、装置及电子设备,包括:通过矢量量化自编码器将微结构模型的微结构参数编码到潜在空间;采用潜在扩散模型学习潜在空间内微结构参数的扩散参数分布先验;根据扩散参数分布先验...
  • 本申请涉及医学影像处理技术领域,特别涉及一种扩散磁共振成像微观结构参数估计方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取成像目标的扩散磁共振成像数据;将扩散磁共振成像数据输入微结构模型,微结构模型输出成像目标的扩散指标,其中,微结构模型包括多个...
  • 本发明提供一种基于视觉大模型的目标检测方法和装置,通过将待检测图片输入预设的视觉基础大模型中获取图像特征;将图像特征与预设的正例第一特征原型向量进行计算,生成多个自适应的参考框;对参考框进行特征转换处理,将参考框与预设的正例第二特征原型向量...
  • 本发明涉及一种混合架构专家驱动遥感语义分割自学习网络搜索方法,包括:获取遥感语义分割的数据集;基于先验参数设计混合架构专家网路作为特征编码器;构建异构编码动态搜索空间,通过自适应搜索学习融合混合架构专家的多粒度视觉特征;构建粗‑细粒度表征搜...
  • 本发明涉及刀具识别技术领域,公开了一种基于人工智能深度学习的管制刀具自动识别系统,包括:图像识别模块,获取待识别图像,对待识别图像进行检测,得到刀具和标尺的类别标签和边界框坐标;图像裁剪模块,基于别标签和边界框坐标对待识别图像进行裁剪,得到...
  • 本申请公开了基于注意力机制的角膜时空生物力学特征提取方法及装置,涉及角膜生物特征识别技术领域,该方法包括:获取目标角膜视频;目标角膜视频包括若干帧角膜图像;采用训练好的角膜视频分类模型得到目标角膜视频对应的分类结果,训练好的角膜视频分类模型...
  • 本发明公开一种基于多指标综合评分方程的铁电薄膜厚度识别方法,属于铁电材料表征与机器学习技术领域。该方法包括光学成像设备采集铁电薄膜表面光学图像,并对图像进行数据预处理、数据增强处理和手动标注处理,构建数据集体系;建立包含均方根误差(RMSE...
  • 本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,特别是涉及基于掩膜的自监督多模态遥感图像变化检测方法及系统,其中方法,包括:获取已知图像变化检测真实值的第一模态遥感图像和第二模态遥感图像;将已知图像变化检测真实值的第一模态遥感图像和第二模态遥感...
  • 本公开提供一种视频生成方法,包括:获取视频生成条件;将所述视频生成条件转换为条件特征;将所述条件特征输入经过训练的视频生成模型以生成与所述条件特征对应的视频;其中,所述经过训练的视频生成模型通过光流信息监督训练得到。本公开还提供了视频生成装...
  • 本发明涉及一种基于混合空间‑频率专家的深度学习遥感变化检测方法,包括:选用孪生ConvNeXt网络为空间域专家,提取双时影像粗‑细的空间域局部差异特征;选用孪生离散小波变换为频率域专家,提取双时影像高‑低频率域全局差异特征;聚合对应尺度局部...
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