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  • 本申请提供了一种车商拜访核验方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及金融科技领域。该方法包括:在第一业务人员使用具有NFC功能的终端设备扫描目标NFC标签时,获取签到信息,其中,目标NFC标签设置于车商位置处;基于签到信息和预存的拜访任务...
  • 本申请涉及大数据的技术领域,尤其涉及基于数据分析的智能教学评估方法、系统、设备及介质。本申请首先通过响应评估触发指令获取初始评估指标,确保评估过程的规范性;然后收集学生的历史学习数据并计算知识点掌握系数,实现对个体学习情况的量化分析;接着计...
  • 本发明具体为一种基于深度学习的课堂教学指导方法,包括以下部分:学生数据处理;教师行为数据;学生数据分析;结合分析。本发明中,借助对学生视线、姿态及教师语速、情感、肢体动作等多维度数据的深度学习分析,突破传统主观评估局限,精确洞察课堂教学的实...
  • 本发明公开了一种片段化流式多格式集体备课方法,属于教育信息化领域。该方法通过在备课中心创建“备课本”,实现课时内容的片段化管理,结合可视化调整与权限分配,支持主备教师、教研组等多角色协同。采用CRDT算法实现多用户实时协同编辑,融合文本、音...
  • 本发明公开了一种高速公路交通运行碳排放监测计算方法,对高速公路行驶的车辆按照车型进行分类,通过实车试验建立该车型碳排放系数与纵坡坡率的碳排放修正模型;在目标高速公路路段区间布置监测器,通过监测器获取经过该路段的车辆基础信息及行驶信息;采用碳...
  • 本公开涉及一种全景图像的生成方法、装置、车辆、存储介质及程序产品,全景图像的生成方法,包括:响应于车辆具有相机外参校准需求,获取所述车辆的实时悬架高度;根据所述实时悬架高度,对所述车辆的相机外参进行校准,得到校准后的相机外参;根据所述校准后...
  • 本公开实施例提供了一种图像重建方法、系统、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉领域,其中,图像重建方法,可以包括将待处理图像输入浅层特征提取模块,得到第一特征,其中,第一特征表征待处理图像的内容信息和空间结构信息;将第一特征输入深层特征...
  • 本公开提供了一种基于偏振成像的去油烟图像获取方法、装置及电子设备,包括,获取油烟偏振图像;基于油烟偏振图像得到偏振度图像和偏振角图像;根据油烟偏振图像、偏振度图像和偏振角图像,基于字典学习检测算法去除油烟得到清晰的去油烟图像。本公开的基于偏...
  • 基于监督信息挖掘的视频自监督去模糊方法,属于视频去模糊领域,本发明为解决现有自监督视频去模糊方法在真实场景上效果不佳的问题。本发明方法包括清晰帧监督视频去模糊步骤和自增强视频去模糊步骤;清晰帧监督视频去模糊步骤,挑选出输入模糊视频中存在的清...
  • 一种基于高精度图像配准算法的镶嵌错位修复方法、设备及介质。属于卫星遥感技术领域,具体涉及图像镶嵌错位修复技术领域。所述方法包括如下步骤:S1、将镶嵌过程中出现错位的区域以矢量数据形式进行输入,确定待修复区域,获取待配准的局部区域影像;S2、...
  • 本发明公开了一种融合视觉图像和电流信号的焊点缺陷检测方法和系统,包括:采集包含焊点的图片和电流信号,建立一维卷积神经网络,分别对焊点图像和电流信号进行处理提取焊点图像的局部特征和电流信号的特征,获得训练好的一维卷积神经网络;直接拼接焊点图像...
  • 本申请提供一种烟丝组分的均匀度检测方法、装置和存储介质,该均匀度检测方法包括:步骤S1:获取烟丝组分的混合烟丝图像,烟丝组分包括叶丝、梗丝和膨丝;步骤S2:基于分类模型和语义分割模型,对混合烟丝图像进行处理,得到梗丝占比数据和膨丝占比数据;...
  • 本发明涉及一种基于自监督学习的动态场景单目深度估计模型鲁棒训练方法,包括:收集动态场景视频;对动态场景视频进行采样、预处理;将训练集输入第一自监督单目深度估计网络进行训练;使用优化后的训练集训练第二自监督单目深度估计网络;将待检测的可见光图...
  • 本发明公开了一种基于正交双平面X光片重建胸部CT的方法,包括以下步骤。步骤一:对CT数据预处理后,利用数字重建放射影像技术生成正交双平面X光片,并对配对数据集进行划分;步骤二:构建用于重建胸部CT的重建模型,包含生成器与鉴别器两部分;步骤三...
  • 本发明公开了一种基于模板图元的配电网格图形自动构建方法及系统。方法包括:解析配电网格模板图元文件,获取元素及相对位置,构建模板图元库;基于模板图元库,解析配电网格模型与拓扑连接关系,构建配电网格图形对象;将节点与模板图元匹配,计算节点实际尺...
  • 本发明提供一种面向工业缺陷检测场景下的微小目标检测方法,涉及微小目标检测方法技术领域。首先建立一种新型的针对微小缺陷目标的检测框架SLA‑YOLO,对微小缺陷图像切片处理ISP;构建T‑YOLO模型,并将得到的切片图像Pi
  • 本发明涉及图像处理技术领域,可应用于农险保险、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于自适应卷积的光谱数据处理方法、装置、设备及介质,包括:获取输入光谱数据,基于输入光谱数据生成光谱梯度注意力图,获取局部数据块的光谱统计量并生成核参数,基于基础...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,可应用于农险保险、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于光谱关联权重的数据处理方法、装置、设备及介质,包括:获取原始光谱数据,并对原始光谱数据进行预处理,生成预处理后的光谱数据;基于预处理后的光谱数据分析光谱波段之...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了基于对比学习的多尺度动态校准检测网络的脑肿瘤特征提取方法及系统,方法包括:将脑肿瘤图像输入至自监督对比学习网络中,通过自监督对比学习提取关键特征,输出多尺度特征图;多尺度特征图通过下采样和上采样组合操作后输...
  • 本发明涉及一种基于记忆闪回的气象预测方法,该方法包括以下步骤:S1数据获取:获取降雨雷达回波图像;S2数据预处理:对数据进行归一化;S3数据集划分:获得训练集和测试集;S4构建模型FBRNN:以循环神经网络ST‑LSTM为基础,采用包含输入...
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