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  • 本发明提供了一种多功能互动式美学评估与虚拟换装一体机,包括:摄像头实时采集用户初始影像;虚拟换装模块实时对用户初始影像中的身体关键部分进行坐标定位,基于服装3D模型库按照定位坐标进行贴合渲染,获得用户初始影像背景下的用户服装渲染影像;美学评...
  • 本发明公开了一种高丰富度高真实感SAR图像测试数据生成方法及装置,包括以下步骤:构建前景目标库;构建背景库;接收用户输入的前景参数集合;根据所述前景参数集合,生成多样性前景SAR图像;接收用户输入的背景参数集合;根据所述场景类型从所述背景库...
  • 本发明公开一种基于动态伪标签的无监督伪装目标检测方法,包含自适应伪标签混合模块、双分支对抗解码器模块和局部细化机制,及步骤:1、预处理待检测图像再输入视觉特征提取主干网络,提取图像深度特征;2、使用不可训练的固定策略生成初始伪标签;3、将图...
  • 本申请涉及网箱船污垢识别技术领域,具体提供了一种网箱船污垢识别方法及系统,该方法包括步骤:同步获取网箱船的光学图像序列和声学数据序列;对光学图像序列进行区域识别,以得到污垢区域,然后根据光学图像序列提取污垢区域的光学动态特征序列;提取声学数...
  • 本发明涉及机器人视觉技术领域,提出了一种基于深度学习的机器人抓取检测方法及其实现系统。所述方法在特征提取阶段采用Deeplabv3+Backbone网络结构,通过简化模型设计,在确保检测精度的前提下,显著降低了模型参数量和检测时间,提升了运...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8的空中无人机检测方法,主要提升小型无人机的目标检测和识别精度。本发明基于YOLOv8网络,构建基于YOLOv8的改进无人机检测网络模型,通过多尺度特征处理,聚合不同尺寸的特征信息,实现局部与全局特征的融合...
  • 本申请公开了一种图像分割模型训练方法、图像处理方法、设备以及介质,涉及人工智能技术领域,公开了图像分割模型训练方法,包括:获取携带图像分割标签的图像训练样本,图像分割标签用于指示图像训练样本中每一像素实际所属的类别以及各类别对应的真实分割区...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种自动驾驶图像数据语义分割方法。包括:获取自动驾驶场景下当前时刻的图像数据和对应事件数据;对事件数据进行体素化预处理;以编码器的三个轻量化脉冲特征融合模块,自适应地跨模态融合图像数据和事件数据;以脉冲t...
  • 本发明提供了一种基于类别中心对比学习的城市三维网格语义分割方法,包括以下步骤:步骤S1,对城市三维网格(3D mesh)数据进行预处理,并按照设定比例划分训练集和测试集;步骤S2,构建基于类别中心对比学习的城市3D mesh语义分割网络模型...
  • 本发明公开了一种面向肝细胞癌的联邦多任务学习的方法及系统。本发明属于分布式机器学习与隐私计算技术领域,适用于跨设备或跨组织的多客户端在数据隐私保护前提下协同训练差异化机器学习模型的场景。所要解决的技术问题是多任务联邦学习场景下不同客户端因本...
  • 本发明提出一种基于编织家蚕分区法与自适应优化的蚕茧图像分类方法,该方法通过仿生视觉与动态参数协同实现蚕茧质量的高效分选。具体包括:输入图像经编织家蚕分区法(WBZ)预处理,用分水岭算法分割粘连区域,用形态学开闭运算优化轮廓,通过LAB空间转...
  • 本发明涉及变电站技术领域,具体涉及面向智能变电站的二次电缆识别与标注方法,包括以下步骤:S1,提取电缆标识符:采集电缆表面图像,提取电缆标识符;S2,采集电磁频谱数据:提取特征频段能量分布数据;S3,生成复合标识码:生成复合标识码;S4,建...
  • 本发明公开了一种基于双向特征差异度量的劫持攻击检测方法及装置,在迭代过程中,分别度量客户端产生的中间特征的可分类性与原始隐私数据的相关性并获得特征差异分数,并根据特征差异分数的大小以及变化趋势综合判定客户端是否遭受特征劫持攻击。该方法利用正...
  • 本发明属于局部放电识别技术领域,公开了基于视觉原语的电力边缘异构融合放电识别方法及系统,所述方法包括:采集视觉原语数据;构建目标检测模型,将视觉原语数据输入至目标检测模型中,以利用目标检测模型检测气体绝缘金属封闭开关设备GIS局部放电位置和...
  • 本发明提出了一种基于固有底噪特征的图像传感器异常检测方法。该方法通过分层自适应降噪网络提取传感器底噪信号(包括FPN和PRNU)作为硬件指纹,利用改进的VGG16网络结合小波变换卷积层和注意力机制强化特征提取,最终采用孪生网络比对待测图像与...
  • 本发明涉及一种基于几何与时序建模分层上下文对齐的三维语义场景补全方法、装置及介质,获取深度特征和上下文特征,通过深度置信度感知交叉注意力机制,利用上下文特征补充低深度置信度区域的信息,生成当前帧相关特征;从姿态网络中获取历史帧相关特征,计算...
  • 本发明公开了一种基于结构化状态空间模型的电力设备风险辨识检测方法及系统,涉及风险识别技术领域。包括:获取电力设备图像;将电力设备图像分割为多个图像块;将分割后的图像块输入PDBlock模块;将输入特征图按多方向扫描生成多组一维序列,将每组序...
  • 本申请实施例提供了一种大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及多模态大模型对抗样本技术领域。该方法包括:将图像文本对循环输入目标大模型中,得到对应的隐藏状态,将隐藏状态输入概率预测模型,得到预测越狱概率,基于预测越狱概率,更...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像异常篡改自动检测方法、存储介质及设备,包括数字水印嵌入、图像相似性度量、建立检测模型和异常篡改检测四个步骤,在数字水印嵌入中,在最低有效位替换法(LSB)基础上融合半脆弱水印特性将数字水印嵌入关键帧中,提升...
  • 一种用于高光谱和激光雷达数据的超图卷积网络分类方法,涉及图像处理技术领域,针对现有技术中由于高光谱影像的分类往往受到空间分辨率的限制、易受大气干扰,因此导致了分类结果准确性低的问题,本申请将HSI和LiDAR数据的互补融合,通过将高光谱影像...
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