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  • 本申请涉及机器学习领域, 具体涉及一种模型指令的质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取模型指令和多个样本集;针对多个样本集中的每个样本集, 将模型指令与所针对的样本集中的每个质量评估样本分别进行融合, ...
  • 本发明公开了一种传感器电磁脉冲耦合信号分离与重构方法, 属于发动机电磁研究领域。通过连续小波变换和卷积神经网络对电磁脉冲进行识别, 基于深度学习, 设计一种基于深度聚类的电磁脉冲耦合信号分离方法, 联合优化特征表示与聚类分配, 对多源信号下...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的实验设计方法自动选择系统, 涉及实验设计技术领域, 包括:特征提取模块:从实验设计问题中提取关键特征;模型训练模块:使用CatBoost算法训练方法选择模型;权重计算模块:计算各实验设计方法的权重;动态选择模块...
  • 本发明公开了一种基于分区图与节点图融合的图卷积复杂装备故障诊断方法。其主要包含两个步骤:S1 : 在复杂装备上布置多个传感器采集振动数据, 利用多传感器数据采用双图并行构建的方式形成分区图与节点图, 并汇聚形成图卷积输入层图集合中。S2 :...
  • 本发明涉及无人控制技术领域, 具体涉及面向无人系统集群协同控制的算法训练验证系统, 集群控制模块生成协同任务指令并分发至各异构无人模块;异构无人模块接收协同任务指令并执行;模型初始化模块基于多个异构无人模块的初始位置生成虚拟模型, 并基于协...
  • 本申请提供一种常跑路线识别方法、装置、设备及可读存储介质, 该方法包括:将至少一个目标对象的多个历史位置点投影到坐标格网中, 统计各网格的热力值, 其中, 每个网格的热力值等于网格内所有历史位置点的量化值之和, 每个历史位置点的量化值与所属...
  • 本发明公开了基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法, 其具体包括以下步骤:在行星齿轮箱多处布设测点, 采集振动信号;基于各测点预设的阈值模型, 判断各部件的状态, 识别出故障区域, 并寻找出导致故障产生的潜在故障源;对于潜在故障...
  • 本说明书实施例提供任务处理模型训练方法、角色扮演模型训练方法及任务处理方法, 其中所述任务处理模型训练方法包括:获取多个样本回复内容, 多个样本回复内容为任务处理模型基于样本对话数据生成的回复内容;将多个样本回复内容输入目标评估模型, 获得...
  • 本发明公开了一种基于梯度权益证明机制卷积的信号识别方法, 通过信号识别模型实现, 信号识别模型基于输入层、至少一个改进的瓶颈模块、输出层及分类头组合构建, 改进的瓶颈模块包括扩展卷积、梯度权益证明机制卷积、SE模块及线性瓶颈, 梯度权益证明...
  • 本发明公开了一种基于参数优化的信号分解方法, 属于信号分析技术领域。所述方法包括:将待分解信号输入基于变分模态分解的信号分解模型输入层, 所述待分解信号为多频段混合信号;采用多目标粘液霉算法对信号分解模型的参数进行优化, 所述参数包括分解层...
  • 本发明涉及数据传输技术领域, 具体涉及一种绝缘子图谱信号和多参量数据相关性分析处理装置及运行状态评估方法, 包括电流传感器:用于采集绝缘子表面和无线路由器传输过程中的相关参数, 并转化为输出信号;无线路由器:用于将绝缘子的参数通过无线通信技...
  • 本申请涉及一种特征筛选方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理特征数据集;计算所述待处理特征数据集的距离相关系数, 并根据所述距离相关系数对所述待处理特征数据集进行筛选, 得到目标特征数据集;基于...
  • 本公开提供一种内容推荐方法、装置、电子设备、介质及程序产品, 涉及人工智能领域, 尤其涉及大语言模型、数据挖掘、智能推荐等领域。实现方案为:获取在预定历史时段内向用户展示的多个多模态内容数据, 以及与用户是否点击多个多模态内容数据相关联的点...
  • 本发明公开了一种用于糖尿病并发症多标签预测的特征选择方法, 涉及机器学习与医疗数据处理技术领域。所述方法包括如下步骤:对糖尿病并发症的原始特征和并发症标签数据进行标签分层独立权重计算, 获得多个并发症的标签权重矩阵;对多个并发症的标签权重矩...
  • 本发明提供一种基于参数拟合的气体传感器响应指纹特征提取方法, 涉及气体指纹特征提取技术领域。本方法通过对气体传感器的响应数据做曲线参数拟合获取特征序列, 基于每个特征的类间类内散度比计算特征的信息熵贡献率, 依据信息熵贡献率对特征序列进行排...
  • 本申请实施例公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 电力负荷预测方法包括:获取预测对象在历史时间段内电力负荷对应的历史时序数据;基于多个不同尺度的卷积核, 对所述历史时序数据进行特征提取, 得到所述历史时序数据对应的多...
  • 本发明提供一种基于因子浓缩的通用页岩气大数据模型参数维度缩减方法、介质及装置, 所述方法用于页岩气勘探开发领域人工智能大数据模型训练数据的降维处理, 包括如下步骤:步骤S1, 数据归一化处理;步骤S2, 对归一化处理的数据进行Bartlet...
  • 本申请实施例公开了一种业务对象的检测方法、装置、设备及计算机存储介质, 该方法主要通过获取目标业务对象在第一时间段与第二时间段内的资源转移记录, 并获取在第二时间段内与目标业务对象之间存在资源转移的邻居业务对象在第二时间段内的资源转移记录,...
  • 本申请实施例涉及一种手势动作识别方法、装置、可穿戴设备和存储介质, 上述方法应用于可穿戴设备, 该可穿戴设备上包括光电容积描记法PPG传感器及至少一个运动传感器, 方法包括:获取至少一个运动传感器在目标时间段采集的运动数据, 以及获取PPG...
  • 本发明提供了一种充电桩运行状态数据的表征方法、表征装置、电子设备及存储介质, 属于充电桩技术领域。所述表征方法包括:获取一段时间内充电桩运行状态的原始数据;识别并剔除原始数据中的异常数据;识别并剔除原始数据中的噪声数据;对原始数据进行重采样...
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