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  • 本发明公开了一种高信噪和高空间分辨率的高光谱融合成像方法及系统, 本发明方法包括采用多级异构补偿采样模块对输入的低分辨率高光谱图像进行上采样以得到多尺度光谱采样信息, 采用卷积层对输入的多光谱图像进行通道调整以得到初始空间信息;将多尺度光谱...
  • 本发明涉及刑侦领域, 具体是一种基于深度学习的射击弹壳击针痕迹自动检验方法, 针对传统人工检验精度低、鲁棒性不足的问题, 提出融合 PointMLP 与多尺度注意力机制的 PMA 网络, 通过几何仿射模块增强数据鲁棒性, 利用局部特征提取与...
  • 本发明公开了一种移动端图像处理方法、装置、电子设备和存储介质, 所述方法包括:从原始RGB图像中提取Y通道数据, 利用卷积神经网络处理Y通道数据, 然后根据原始RGB的三通到剩余数据以及Y通道数据, 计算得到处理后的RGB图像。本发明避免了...
  • 本公开涉及车辆技术领域, 尤其涉及一种BEV特征生成方法、装置、计算机设备及存储介质, 本发明在获取到三维特征图之后, 将三维特征图映射至3D网格中, 然后根据特征点分别与各相邻网格中心的距离确定特征点对每一相邻网格的贡献比重;并按照贡献比...
  • 本发明公开的一种基于多尺度残差网络的图像隐写分析方法, 涉及图像隐写分析技术领域, 解决现有图像隐写分析中单通道组提取特征难以适应不同图像自然特性及隐写特征分布差异, 易丢失弱特征信号, 导致检测效果受限的的技术问题。本发明通过引入同层多种...
  • 本发明涉及数据传输管理技术领域, 具体公开一种仪器仪表数据的自动识别传输管理方法及系统, 该方法包括:第一管理系统采集数据评价、第二管理系统传输数据评价、第三管理系统采集传输评价、第四管理系统采集传输评价以及管理系统传输异常反馈, 通过对第...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备与存储介质, 涉及电子设备技术领域。包括:获取多帧图像;将指定图像与多帧非指定图像分别进行对比, 得到该指定图像的多个对比结果;该指定图像是该多帧图像中指定的其中一帧图像, 该非指定图像是该多帧图像...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:通过业务模型确定第一图像的第一图像特征以及第二图像的第二图像特征, 将第一图像特征和第二图像特征输入第一特征交叉查询组件, 由第一特征交叉查询组件从第一图像特征中查询出与第二图像特...
  • 本发明涉及一种基于学习特征和对极几何约束的多模态图像匹配方法及系统, 包括通过小波变换对输入的影像进行边缘增强处理;基于改造的卷积神经网络提取多尺度稠密特征图, 并结合主方向归一化生成具有旋转与尺度不变性的特征描述子;采用FLANN算法和动...
  • 本发明公开了一种基于多视图特征融合的图像相似度计算方法, 涉及图像相似度计算技术领域, 步骤如下:S1、收集应用于图像相似度计算的场景数据;S2、对数据进行处理和采样, 得到最优正负样本集;S3、分别搭建并训练目标检测模块、孪生神经网络模块...
  • 计算方法、投射方法以及控制装置。当利用同一卷积神经网络对第1图像和第2图像双方执行卷积运算时, 匹配部确定的第1图像和第2图像的对应关系的精度较低。计算方法包括:通过对输入到第1CNN(124b[1])的用于投射到物体的素材图像(MI)进行...
  • 本申请公开了一种针对低光照环境的深度学习特征匹配方法、装置、介质和设备, 通过获取低光照环境下发电站/变电站内高速运动物体的各图片的特征点;利用LightGlue网络的多层自注意力和交叉注意力机制更新的特征点的状态;执行多层自注意力和交叉注...
  • 本发明公开了一种双相机下的跨尺度图像匹配方法, 本发明涉及图像匹配技术领域。该方法的步骤包括:双相机采集图像, 同步记录姿态和位置信息;基于姿态和位置信息构建双相机姿态向量, 建立图像仿射关系并完成矫正, 得到矫正图像;用灰度梯度分布法划分...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 公开一种图像特征点匹配方法及系统, 以提升匹配的精准度。方法包括:采用编码器‑解码器提取浅层特征;对解码器的输出进行通道维度的聚合, 再通过单位减法卷积操作生成关键点注意力图, 然后将关键点注意力图与解码器的...
  • 一种医疗图像数据的处理装置以及医疗图像数据的处理方法, 该医疗图像数据的处理装置具备:聚类部, 使用聚类模型对医疗图像数据中的关心区域进行聚类;关心区域预测鉴别部, 使用经由关心区域鉴别标签训练出的鉴别模型, 对上述关心区域的鉴别概率进行预...
  • 本申请提供一种目标识别方法及其目标识别装置, 利用一个图像采集装置来采集多个已知目标对象的多个第一图像, 并对于第一图像执行目标标注;形成多个边界框, 以产生多个第二图像;由一个雷达感测已知目标对象, 以收集目标点云数据;对于目标点云数据执...
  • 本发明涉及基于特征聚类的建筑楼层识别方法, 包括:将待识别建筑物图像输入到YOLO检测网络中, 生成建筑候选框集合, 获取建筑候选框集合中检测框中心点与待识别建筑物图像几何中心的欧式距离的最小值, 将其所对应的检测框作为主建筑检测区域;根据...
  • 本申请涉及目标识别技术领域, 尤其涉及一种数据识别方法及系统, 本申请提出以下方案, 通过将原始图像重建为多个观察方向的图像子集, 并分别输入至对应的代理智能体, 生成包含目标判定值与结构特征的识别结果。若各代理智能体间识别结果不一致, 则...
  • 本发明属于电力技术领域, 尤其涉及基于生成的对抗网络自动生成接线图以及相应五防逻辑的方法, 其特征在于包含以下步骤:步骤01:数据输入, 步骤02:图像生成, 步骤03:图像训练判别, 步骤04:图像评价, 步骤05:移动端部署;本发明具有...
  • 本申请公开一种基于视觉语义的图像获取方法、装置、设备及存储介质, 涉及机器人技术领域。该方法包括:获取机器人的相机采集的第一图像;基于预先训练的视觉感知模型确定第一图像的对象类别, 基于误识别对象类别和第一图像的对象类别, 确定第一图像是否...
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