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一种场景差异信息的存储方法及系统
本发明涉及智能感知系统技术领域, 特别是涉及一种场景差异信息的存储方法及系统, 所述方法包括:根据空间智能机采集的场景图像集和获取的空间结构动态信息, 从场景图像集内识别出若干目标对象, 针对任一目标对象, 基于所述空间结构动态信息对目标对...
一种基于巡检机器人的苹果炭疽叶枯病识别五维数据融合方法
一种基于巡检机器人的苹果炭疽叶枯病识别五维数据融合方法, 涉及炭疽叶枯病识别技术领域, 解决现有技术感知维度有限、光照干扰大、空间定位不精确的问题。包括以下步骤:S1、获取苹果叶片表面曲率特征, 采集叶片的RGB‑D图像, 构建叶片三维拓扑...
用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统
本发明公开了一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统, 方法包括:获取三相电流录波文件窗口数据;基于预设的数值判定原理对三相电流录波文件窗口数据进行分类标注, 得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据;将目标三相电流录波文件窗口...
基于深度学习的鼓膜穿孔识别方法
本发明属于基于深度学习的医学图像分析技术领域, 提供一种基于深度学习的鼓膜穿孔识别方法, 其包括:获取鼓膜图像并构建鼓膜训练用数据集;构建基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型, 基于深度学习的鼓膜穿孔识别模型包括轻量化骨干网络、多尺度通道与空间注...
应用于触摸屏缺陷检测的图像识别方法及系统
本发明实施例涉及触摸屏图像识别技术领域, 具体涉及应用于触摸屏缺陷检测的图像识别方法及系统, 本发明实施例首先对采集的触摸屏表面图像执行自适应光照均衡处理, 得到具有目标亮度分布特性的光照补偿后图像;接着通过多分支特征提取网络对光照补偿后图...
基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备
本发明提供了一种基于智能算法的市政管道缺陷分类方法、装置及电子设备, 包括:获取水管图像;捕获水管图像的多模态图像特征, 得到待监测图像特征;将待监测图像特征输入训练好的随机森林模型中, 输出待监测图像特征的缺陷监测结果;随机森林模型通过下...
一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法
本申请提供了一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法, 所述方法包括:采集生产线上各工位的拧紧数据, 边缘处理器将拧紧过程中的扭矩序列和角度序列存入对象存储并生成任务队列;将所述扭矩序列和角度序列数据进行图像标准化预处理;将标准化处理...
一种基于电介质分布图的隧道缺陷识别方法
本发明涉及隧道缺陷识别技术领域, 尤指一种基于电介质分布图的隧道缺陷识别方法。本方法基于AI岩土透视雷达实地监测、gprMax仿真及实验室电磁数据, 利用变分贝叶斯反演融合生成二维电介质分布图。通过多尺度谱聚类和专家知识, 自动识别潜在异常...
一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法及系统, 涉及图像分类技术领域, 具体步骤为:采集视网膜图像数据集并进行预处理, 构建训练数据集;基于深度神经网络构建初始图像分类模型, 并利用所述训练数据集对所述初始图像分类模型进行迭...
一种基于多模态融合的时间序列数据新类别发现方法
本发明公开了一种基于多模态融合的时间序列数据新类别发现方法, 包括:S1:获取初始时序数据, 进行增强处理, 得到增强时序数据;S2:对初始时序数据和增强时序数据分别进行转换处理, 得到折线图;S3:建立时序数据新类发现网络模型, 对时序数...
基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备
本发明公开了基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备, 具体包括以下步骤:步骤一、分别为传统特征提取支路与深度特征提取支路提取视频的关键帧;对于深度特征提取支路, 需要从关键帧中裁取特定大小的区域作为下层网络的输入;步骤二、分别将...
图文预训练模型的鲁棒微调方法、装置以及电子设备
本申请关于一种图文预训练模型的鲁棒微调方法、装置以及电子设备。该方法包括:获取包括样本图像以及样本图像对应的提示文本的样本数据对;基于图文多模态模型对样本图像进行文本描述生成处理, 得到图像描述文本;将样本图像、提示文本以及图像描述文本输入...
一种自动驾驶训练样本生成方法、设备、计算机程序产品及存储介质
本申请实施例提供一种自动驾驶训练样本生成方法、设备、计算机程序产品及存储介质。提出了用于描述驾驶环境的描述维度, 可通过在描述维度下构建描述数据来描述所需的目标驾驶环境;之后, 可将所构建出的描述数据输入至预设的生成模型中, 以利用生成模型...
一种基于深度学习的滑坡遥感快速识别方法、系统、设备及介质
本发明提供一种基于深度学习的滑坡遥感快速识别方法、系统、设备及介质, 所述方法包括如下步骤:S1、获取滑坡遥感影像, 并制作滑坡遥感影像数据集;S2、以目标检测算法YOLOX为基础, 使用BiFPN替换原有的PAN模型模块, 建立深度学习快...
图像分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质, 属于人工智能领域。方法包括:获取第一特征表示和第二特征表示, 第一特征表示用于表征单域图像, 第二特征表示用于表征单域图像执行风格幻化操作后的图像;提取第一特征表示和第二特征表示中...
基于改进的Adam优化器的图像识别模型构建方法、系统、介质、产品及终端
本申请提供一种基于改进的Adam优化器的图像识别模型构建方法、系统、介质、产品及终端, 通过动态学习率调整机制、病灶感知梯度裁剪机制及动量方向修正机制, 解决了传统Adam在医学影像训练中的学习率过早衰减、梯度统计偏差及局部最优陷阱等问题。...
一种基于特征劫持的统一视觉语言模型后门攻击方法
本发明公开了一种基于特征劫持的统一视觉语言模型后门攻击方法, 步骤如下:获取数据集及统一视觉语言模型;初始化多模态触发器, 触发检测器, 动态特征对齐模块等后门模块;构建有害数据集, 从训练集中随机选取一部分样本, 为样本注入多模态触发器,...
时间序列预测方法、设备及介质
本申请提供一种时间序列预测方法、设备及介质, 涉及数据预测技术领域。该时间序列预测包括:获取原始时间序列数据;根据原始时间序列数据, 生成原始时序图像;根据原始时序图像, 生成输入图像;采用预训练的视觉自监督学习模型, 对输入图像中的预设空...
基于集成学习的遥感图像分类训练样本优化方法
本发明公开了基于集成学习的遥感图像分类训练样本优化方法, 涉及遥感技术领域, 包括:提取不同地物类型;保留分类结果完全一致区域作为保留区域;完成样本质量优化处理;利用保留区域的斑块的几何中心构建样本点并与优化样本混合, 实现样本数量倍增及布...
一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备
本申请公开了一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备, 该方法包括:获取待训练图像;将待训练图像输入初始模型中, 对待训练图像进行视觉特征提取处理, 得到待训练图像中每帧待训练图片的初始三元特征;基于初始三元特征进行元素构造, 得...
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