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  • 本申请提供一种基于单步扩散模型的图像压缩与图像重建方法及系统, 其中, 方法包括:采用预设的神经编码器对输入图像进行特征编码, 确定输入图像的低维特征表示;根据预设的压缩率对输入图像的低维特征表示进行压缩处理, 确定输入图像的压缩特征表示;...
  • 本申请提供一种用于图文理解任务的视觉语言模型二值化压缩方法及系统, 包括:将用于图文理解任务的视觉语言模型的结构划分为图像编码模块、文本编码模块和跨模态融合模块;对每个模块中网络层级划分为多个可压缩的结构单元;对每个模块中所述结构单元进行二...
  • 本发明属于图像编码技术领域, 涉及基于随机矢量光复相干度测量的相位图像编码方法及系统:将相位信息加载至非相干光源正交复电场的空间分布相位差中, 根据广义范西特‑泽尼克定理, 利用编码系统构建部分相干矢量光场的交叉谱密度矩阵函数;基于模式分解...
  • 本发明属于图像感知与智能处理领域, 公开了一种基于神经形态视觉传感阵列的运动矢量成像方法和系统。通过神经形态视觉传感阵列获取运动目标的连续图像并输出各像素点的突触电流水平;在第N帧图像中建立坐标系, 选取两个监测点, 获取对应突触电流水平数...
  • 本申请公开了一种画板中的穿透绘制方法、装置、设备及介质, 本申请属于计算机技术领域。该方法包括:在画板中已有透明背景图片的情况下, 将透明背景图片的属性设置为预设属性, 并在画板的底层设置有画布层;响应于绘制工具的参数配置操作, 确定绘制工...
  • 本申请公开了一种图像渲染方法、系统、设备及介质, 该方法包括:获取油画的原始油画图像;确定原始油画图像对应的法线贴图;基于原始油画图像和法线贴图进行实时光照渲染, 得到目标油画图像。解决了现有技术中拍摄展出的油画图像与原画之间的色彩、质感存...
  • 本发明涉及医学图像超分辨率重建技术领域, 特别是一种医学图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质, 其包括基于目标模块构建超分辨率重建模型;通过超分辨率重建模型对输入的低分辨率医学图像, 生成高分辨率医学图像;基于高分辨率医学图像与真实分辨率...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括:获取初始模特图像;对所述初始模特图像进行人体姿势识别和掩码分割处理, 得到掩码图像;根据基础质量约束参数、语义增强参数和属性组合生成参数生成得到服装文本提示词;根据所述服装...
  • 本发明提供了一种基于磁共振成像的白质纤维多维几何形态量化方法及系统, 包括对全脑白质纤维束的扩散磁共振成像数据进行重建, 生成三维纤维轨迹, 并根据分辨率要求设置纤维轨迹采样的间距, 通过亚体素级纤维轨迹插值算法进行采样;通过路径签名方法,...
  • 本发明公开一种多尺度渐进生成与多视角自适应优化的DRR图像生成方法。步骤包括:利用光线投射法生成DRR图像, 经归一化处理后划分为训练集、验证集和测试集;构建多尺度渐进式DRR图像生成模块, 以双生成器结构逐步提升图像分辨率, 结合感知损失...
  • 本发明提供一种训练评估异构图像的构建方法及系统, 包括采集多维训练数据;对多维训练数据进行预处理生成特征向量;构建时空关系图;将时空关系图映射为第一异构图像;对特征向量添加高斯噪声;将第一异构图像输入到生成对抗网络中;输出第二异构图像。本发...
  • 本发明公开了一种CT图像的伪影消除方法及装置, 方法包括采集CT探测器随时间变化的原始像素, 并对所述原始像素进行处理得到各像素点对应的随时间变化的响应值;对所述响应值进行归一化处理;基于补偿模型对归一化后的数据进行拟合, 其中, 拟合过程...
  • 本公开提供了一种建筑图像生成方法、装置及电子设备, 获取预设图像对应的脑电数据, 对所述脑电数据进行特征提取, 得到目标脑电特征;将所述目标脑电特征输入至情感识别模型, 经由所述情感识别模型处理, 得到目标情感向量;根据所述目标情感向量确定...
  • 本申请涉及光学成像技术领域, 尤其涉及一种图像重建方法、装置、电子设备及存储介质, 该方法包括:获取目标场景下的多个子视角实际图像;基于实际成像系统的系统参数建立像差拟合模型, 利用像差拟合模型对实际成像系统的波前像差进行初始化;基于标准图...
  • 本申请公开了一种色彩拟合方法、装置、存储介质及电子设备, 其中, 该色彩拟合方法包括获取原始图像、目标图像及当前调节参数;根据预设生成模式集合和状态机逻辑, 确定当前生成模式;基于当前生成模式, 在预设范围内生成若干候选调节参数;根据原始图...
  • 本发明涉及人工智能领域, 提供了一种文本到图像生成方法、装置、设备及介质, 可应用于金融、医疗领域, 其方法包括:获取描述文本和目标参考姿态;基于编码策略对描述文本进行编码处理得到文本特征;基于提取策略对目标参考姿态进行提取处理得到姿态特征...
  • 本发明提供基于GAN的小样本非平衡医学图像生成方法及设备, 设置生成器网络, 包括通过低分辨率路径接收随机噪声输入, 采用无条件训练策略生成低分辨率医学图像, 学习通用结构特征;通过高分辨率路径接收随机噪声和类别标签输入, 采用条件训练策略...
  • 本发明涉及一种稀疏角锥束CT成像重建方法及装置, 对输入的投影数据进行稀疏角条件下的FDK重建并做归一化处理, 得到初始重建图像x0;将所述初始重建图像x0输入至卷积神经网络进行处理, 获得初始重建图像x1;将所述初始重建图像x1输入至CB...
  • 本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域, 提供一种基于检索增强的文生图方法、装置、设备及介质, 能够将目标文本提示输入至跨模态检索引擎进行处理, 为扩散过程提供引导条件, 实现细粒度属性控制;基于布朗桥机制将生成图像与范例图像进行对齐,...
  • 本发明涉及人工智能领域, 提供了一种文本到图像生成方法、装置、设备及介质, 可应用于金融、医疗领域, 其方法包括:获取文本提示;基于第一编码策略对所述文本提示进行第一编码处理得到语义表示;基于推理策略对所述文本提示进行推理处理得到图像结构数...
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