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  • 本申请提供了一种疲劳状态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质, 其中, 该方法可以包括:采集待测对象的第一图像集;基于对所述第一图像集的识别, 获得所述待测对象的闭眼阈值;获得所述待测对象的第二图像集;其中, 所述第二图像集中包括多张第二...
  • 本发明涉及一种黑色页岩板状纹层组识别方法及系统, 属于页岩油与页岩气勘探开发工程领域。方法包括基于大薄片成像, 识别纹层组;根据纹层组的界面形态为平直状, 识别板状纹层组;根据板状纹层组中纹层的类型、颜色、排列方式和粒序变化, 识别板状纹层...
  • 本发明提供一种交互式图像场景文本检测与识别方法, 包括:S1.获取第一图像;S2.使用者利用外设在交互界面上选择意向区域, 在第一图像上标注矩形选区, 作为意向区域;S3.将第一图像进行缩放, 记为第二图像, 使用变量resize_rate...
  • 本申请提供一种车位号识别方法、装置、系统和介质, 当车辆进入车位外的预设区域, 且车位内无障碍物时, 获取车辆的倒车影像图;利用预设脱敏算法, 以去除倒车影像图中车位以外的信息, 得到脱敏区域图像;当脱敏区域图像对应的虚拟车位编号和车辆最终...
  • 本发明涉及多模态密集字幕生成技术领域, 尤其涉及基于异构图卷积增强的多模态密集字幕生成方法及系统, 所述方法包括:获取图像数据, 通过多模态编码器提取图像中感兴趣区域的视觉特征及位置编码;基于区域特征和位置编码构建多模态异构图, 定义空间关...
  • 本发明属于仪表识别领域, 特别涉及一种工业阀门压力测试过程中的压力表识别方法及设备。该方法从采集的视频流中抽取仪表图像, 进行畸变校正及光照归一化处理;接着对处理后的图像进行特征提取, 基于多类仪表的训练模型识别仪表类型, 并通过空间变换网...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的三维编织质量监管方法及系统, 其方法, 包括:步骤1:对三维编织产品进行多视角图像采集, 确定多视角图集;步骤2:分别对多视角图集中每个视角对应的编织图像进行识别, 确定编织图像的编织路线;步骤3:对编织路线进...
  • 本申请涉及一种吊耳工件角焊缝自动焊接的点云识别方法、装置与设备, 其中, 方法包括:获取实际工件摆放场景的场景点云, 并从场景点云中提取出实际工件点云;根据实际工件点云, 采用配准算法计算实际工件点云与模板工件点云的目标齐次变化矩阵;基于目...
  • 本发明公开一种基于三维点云的根瘤检测方法、系统及装置, 方法包括:获取根系点云及根系骨架图;构建第一根系点云空间并通过投影得到根系骨架边对应的根系点云的根半径;构建第二根系点云空间, 并进行点云过滤得到初始根瘤点云;构建不同尺寸根瘤点云空间...
  • 本发明公开了酸枣花果期的病虫害监测管理系统, 包括波段动态采集模块, 用于不同时间段利用紫外至近红外波段, 及短波红外与热红外的方式分别采集光谱数据;特征提取模块, 用于经三维光谱指纹图谱对光谱数据特征提取, 得到初始光谱特征图;病虫害预测...
  • 本发明涉及机器视觉与食品质量检测技术领域, 具体为基于图像处理的食品缺陷实时检测方法及系统;具体为:整合多模态数据, 自适应调整权重系数以提升数据质量;并进行多级降噪、提取关键帧及通过2FA控制变量强化关键帧验证机制;构建YOLO‑BioN...
  • 本申请公开了一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统, 涉及作物灌溉调节控制领域。所述方法包括:获取目标农田内不同作物分区的信息数据;对任一作物分区, 均进行:基于作物表型模型, 根据作物图像数据确定表型特征信息;作物表型模型是基于改进...
  • 本申请涉及图像识别技术领域, 提供了一种污水显微图像的微生物识别方法及相关设备, 该方法包括:对待检测的污水显微图像进行多尺度特征提取, 得到污水显微图像在多个尺度下的特征向量;基于所有尺度下的特征向量, 从所有尺度中确定出满足预设条件的目...
  • 基于深度学习的染色体图像分割识别方法及系统, 涉及医学图像处理技术领域, 包括:对原始染色体图像数据进行目标检测处理, 输出标定有染色体团簇的染色体图像数据;利用动态卷积核, 并对染色体图像数据进行多层级的卷积和下采样处理, 得到中间层下采...
  • 本发明提出了一种基于多模态蒸馏引导的WSI长尾数据识别方法、装置及其可读存储介质, 针对数字病理全图图像(WSI)在弱监督多实例学习中因长尾分布导致的尾部类别识别准确率低问题, 本发明通过双分支集成多实例学习、文本特征提取与提示生成及多模态...
  • 本申请实施例公开了一种虚拟区域模型的处理方法和相关装置, 可应用于地图领域、云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、数字人、虚拟人、游戏、虚拟现实、扩展现实等场景, 本申请只获取属于一种来源的数据, 即用于描述地理实体区域的区域图像构建虚拟区...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中, 公开了一种基于视觉序列的规划方法、装置、设备及介质, 包括:获取探索轨迹中形成的训练视觉状态序列, 提取训练前缀视觉状态序列与训练后续视觉状态组成的视觉状态对, 对生成...
  • 本公开提供粉白杜鹃物候期自动识别方法及装置、终端和存储介质。粉白杜鹃物候期自动识别方法包括:使用物候相机每日定时定点拍摄粉白杜鹃的图像;从图像中筛选出不同天气和不同光照条件下的代表性图像, 对代表性图像进行标注;将已标注的图像分为训练集图像...
  • 本发明提供了一种基于SAM2模型的零样本舌象分割标签生成方法, 涉及医学图像处理技术, 包括对舌象图像进行颜色通道标准化、分位数裁剪与动态对比度增强, 提升图像清晰度;采用CenterNet模型检测舌头中心点, 并回归舌头的宽度与高度以生成...
  • 本发明人工智能技术领域, 公开一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统, 该方法包括:获取目标图像的结构特征图, 并根据所述目标图像的标注框中心点与所述结构特征图, 确定参考点;根据所述标注框中心点的绝对像素坐标、所述参考点的绝对像素坐...
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