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  • 本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
  • 本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
  • 本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
  • 本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
  • 本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置, 具体地, 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为:获得神经网络的多个权重参数;使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码;根据一个或多个先前编码的权...
  • 本发明公开了基于轻量注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统, 方法如下:步骤1:时序数据预处理;步骤2:数据分组重构;步骤3:将得到的时序特征向量进行特征提取和表示, 得到时序特征;步骤4:对时序特征向量进行处理, 得到基于训练数据...
  • 本公开的实施例涉及人工神经网络处理方法和系统。一种方法包括:经由第一人工神经网络(ANN)处理级对至少一个输入数据集应用第一ANN处理, 从而产生第一组输出值作为结果;经由多个另外的ANN处理级对至少一个输入数据集应用第二ANN处理, 从而...
  • 本发明提出了一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法, 包括:最大值模块、减法模块、数据分割模块、指数模块、加法树模块以及对数模块;最大值模块的输入是Softmax的输入向量xi, i=1, 2, 3……n, 通过多路并行比较器...
  • 本发明属于硬件加速器领域, 公开了一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法, 本加速器包括多个计算核心, 计算核心包含数据获取单元、控制器单元、统一运算阵列、片上缓冲区和片上暂存区;首先将长文本对应的查询...
  • 本公开涉及神经网络处理器技术领域, 具体涉及一种神经网络处理器、控制方法、装置、设备及介质, 神经网络处理器包括数据预处理单元、重构互联网络单元及处理单元阵列, 数据预处理单元被配置为接收待处理数据, 划分为多批并逐批传输到重构互联网络单元...
  • 本发明公开了一种基于有机电化学晶体管的仿生神经元电路, 属于有机电子与神经形态工程交叉领域, 包括有机电化学晶体管、电容、电压源、电导以及恒流源, 第一有机电化学晶体管的栅极与电容的第一端连接, 第一有机电化学晶体管的源极与地连接, 模拟第...
  • 一种多任务网络训练方法, 该多任务网络包括:骨干网, 骨干网包括:具有权重矩阵的网络层, 网络层具有独热掩码矩阵, 独热掩码矩阵包括:T个(T≥2)子矩阵, 一个子矩阵与一个任务相关, 子矩阵用于遮蔽网络层中的参数。该方法包括:获取T个任务...
  • 本发明涉及风力发电技术领域, 公开了叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备, 模型构建方法包括:获取目标叶片在不同时刻的第一训练参数集、第二训练参数集以及覆冰风险标准值;将不同时刻的第一训练参数集分别输入至预先建立的物理模型中,...
  • 本申请涉及模型处理领域, 特别是涉及一种基于重参数化模型训练方法、装置、设备和介质, 方法包括:对待训练模型进行超参数搜索, 确定待训练模型的卷积权重额外缩放因子;对待训练模型进行重参数化, 得到重参数模型;基于卷积权重额外缩放因子对重参数...
  • 本公开提供了模型训练方法、装置、设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及神经网络模型、模型训练技术领域。具体实现方案为:由计算单元对存储于存储器中的目标模型的激活张量和权重张量, 执行基于哈达玛预变换的量化矩阵乘法, 以基于数据位宽...
  • 本发明公开了一种大模型训练与评估方法, 涉及人工智能的技术领域。通过获取训练数据并对其采样得到文档, 按照预设长度对文档中的文字段进行拼接得到文字段集;确定基础模型的模型配置参数进行初始化得到初始模型, 将文字段集输入至初始模型中进行训练得...
  • 本发明的实施例提供了一种自动驾驶地图构建模型训练方法、自动驾驶地图构建方法及电子设备, 涉及自动驾驶技术领域。获取样本数据集, 将车辆轨迹以及车道边界输入矢量车道图构建网络, 得到矢量车道图, 将矢量车道图输入上下文提示编码器, 得到上下文...
  • 本公开的实施例提供了用于训练分类神经网络模型的方法, 信息分类方法以及对应的装置、计算机程序产品和存储介质。用于训练分类神经网络模型的方法包括:获取训练样本, 其中, 训练样本包括已标注的正样本和未标注的样本;通过多次迭代, 更新所述分类神...
  • 本申请公开了一种数据库问答模型训练方法及装置、存储介质、计算机设备, 方法包括:将达标结构化查询语言语句、达标执行结果回答和达标自然语言问题进行关联, 生成训练用标注数据;收集针对数据库可能提出的模拟衍生问题, 得到训练用非标注数据。基于G...
  • 本申请涉及一种碘密度图与原子序数图的生成模型训练方法及生成方法, 涉及深度学习技术领域, 其中生成模型训练方法包括:对不同尺度的最终上采样特征进行多尺度特征融合处理, 得到第一结果;对待融合上采样特征进行预设次数的目标结构卷积操作和双路上采...
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